+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка и исследование методов обнаружения радиосигналов при наличии помех на основе оптимальных статистических последовательных критериев

  • Автор:

    Гродзенская, Ирина Сергеевна

  • Шифр специальности:

    05.12.04

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2006

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    164 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Глава 1. Применение оптимальных статистических процедур для различения сигналов на фоне помех
1.1. Краткая история вопроса
1.2. Оптимальные классические принципы выбора между гипотезами
1.3. Последовательный критерий отношения вероятностей
1.4. Способы модификации последовательных испытаний
1.5. Обобщенные последовательные критерии
1.6. Двойной последовательный критерий
1.7. Последовательный критерий для проверки сложных гипотез
Выводы к главе
Глава 2. Применение оптимальных последовательных критериев для обнаружения сигнала, заданного в форме бинарной дискретизации
2.1. Суть бинарной дискретизации
2.2. Применение последовательного критерия отношения вероятностей для обнаружения сигнала, заданного в форме бинарной дискретизации

2.3. Применение оптимального обобщенного последовательного критерия для обнаружения сигнала, заданного в форме бинарной дискретизации
2.4. Применение двойного последовательного критерия для обнаружения сигнала, заданного в форме бинарной дискретизации
2.5. Применение последовательного критерия для проверки сложных гипотез для обнаружения сигнала, заданного в форме бинарной дискретизации
Выводы к главе
Глава 3. Разработка математического аппарата для применения оптимальных последовательных критериев в параметрических случаях
3.1. Параметрические критерии
3.2. Обнаружение сигнала на фоне помехи при экспоненциальном распределении
3.3. Обнаружение сигнала на фоне помехи при распределении Рэлея
3.4. Обнаружение сигнала на фоне помехи при распределении Вейбулла
3.5. Обнаружение сигнала на фоне помехи при нормальном распределении с неизвестным математическим ожиданием
3.6. Обнаружение сигнала на фоне помехи при нормальном распределении с неизвестной дисперсией
Выводы к главе
Глава 4. Экспериментальное исследование эффективности оптимальных последовательных процедур
4.1. Алгоритм и программа

4.2. Моделирование процедуры обнаружения в случае бинарной дискретизации
4.3. Моделирование процедуры обнаружения в случае распределений экспоненциального типа
4.4. Моделирование процедуры обнаружения в случае различения двух нормальных совокупностей
4.5. Моделирование процедуры обнаружения при существенно неравноценных ошибках первого и второго рода (задача радиолокации)
4.6. Последовательный критерий с параболическими границами
Выводы к главе
Заключение
Литература
Приложение 1. Вспомогательные таблицы, составленные по
результатам диссертации
Приложение 2. Результаты математического моделирования
оптимальных последовательных процедур
Приложение 3. Акты внедрения результатов диссертационной работы

чины. Это предположение вполне согласуется с практическими задачами, где в качестве нулевой гипотезы Н0 выдвигается предположение о наличии так называемого «белого» шума.
Белый шум в конечной полосе частот - гауссовский стационарный случайный процесс с нулевым средним значением. Дискретный белый шум представляет собой стационарную последовательность Х(1), t = 0, 1, 2 состоящую из взаимно независимых и одинаково распределенных случайных величин Х('0 с нулевым средним значением.
Однако и в случае, если гипотеза Н, связанная с наличием сигнала и шума, приводит к зависимым наблюдениям, то, как показано в работе [32], для случая близких гипотез (для нас - это наиболее актуальная задача) можно считать и при Н выборочные значения практически независимыми. Если гипотеза Н связана с независимо флюктуирующим сигналом, то использование такой схемы вполне корректно.
Рассмотрение начинаем со случая бинарной дискретизации. Это соответствует непараметрическому случаю. Разработка свободных от распределений статистических методов для обработки данных является важной теоретической и практической задачей.
Современные радиолокационные и радионавигационные системы управления воздушным движением различного назначения (наземные, корабельные, самолетные, космического базирования) функционируют в условиях воздействия, как неорганизованных (естественных и искусственных), так и специально создаваемых помех.
При этом статистические и временные характеристики помех неизвестны или подвержены изменениям (при этом должна соблюдаться высокая степень безопасности воздушного движения

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.128, запросов: 967