Обоснование прогнозных сценариев развития зернового производства

• Автор: Никитенко, Екатерина Геннадьевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 165 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 Теоретические и методические основы прогнозных исследований производства зерна
1.1 Теоретические положения прогнозирования зернового производства
1.2 Особенности динамики производства зерна как объекта прогнозирования
1.3 Методические основы разработки прогнозных сценариев развития отрасли
2 Состояние и тенденции развития производства зерна
2.1 Характеристика зернового производства в Ставропольском крае и анализ условий ведения хозяйственной деятельности
2.2 Тенденции и циклические колебания в производстве зерна.
3 Моделирование и формирование прогнозных сценариев развития зернового производства.
3.1 Моделирование показателей производства зерна.
3.2 Прогнозирование развития зернового хозяйства
3.3 Формирование прогнозных сценариев и обоснование перспектив
развития отрасли
Заключение
Список использованной литературы


К тому же и их проявления тоже могут заметно отличаться для различных предметных областей. Так, например, для зернового производства непрерывность связана с годовым производственным циклом, а значит, скорее, следует вести речь не столько о непрерывности, сколько о регулярности. При этом и здесь возможны различия. Если урожайность и себестоимость продукции измеряются один раз в год, то цена реализации имеет и внутригодовые вариации. И если второй аспект относится к моделированию любых процессов, то первый имеет явно выраженную отраслевую специфику, требует специального обоснования. Оптимальность, как и адекватность, следует также воспринимать с этой двойственной позиции оптимальность человеческих усилий, согласованных с природной средой, и оптимальность собственно модели ее формирования и использования. Принцип системности связан с формированием совокупности используемых показателей и их моделей, отражающей все аспекты прогнозируемых процессов и явлений. Целенаправленность для смешанных систем, к которым относится зерновое хозяйство, также имеет свои отличия от искусственных систем, так как она ограничена условиями его природной среды. Мы считаем необходимым дополнить указанные принципы обязательными для моделирования и прогнозирования зернового производства принципами цикличности и поливариантности, которые отражают его специфику, прежде всего, с точки зрения влияния на него природной среды. Это обусловлено с одной стороны циклическим характером функционирования сельского хозяйства, а с другой высоким уровнем неопределенности, связанным с воздействием на него многочисленных факторов, которые можно объединить в две группы природные и антропогенные. Принцип поливариантности связан с нелинейностью процессов развития зернового хозяйства, а значит, и с наличием бифуркаций в определенные моменты времени, которые, согласно И. Р. Пригожину, характеризуются возникновение качественно отличного поведения системы и в момент бифуркации абсолютно исключается возможность прогнозирования новоприобретаемых свойств , С. Поэтому неизбежным является прогнозирование различных вариантов развития событий, которые возможны при переходе через точки бифуркации. Цикличность же является неотъемлемым атрибутом как аграрной сферы в целом, так и непосредственно зернового производства, поэтому без ее учета ни модели, ни прогнозы различных его процессов не могут считаться адекватными реальности. Практическая значимость результатов прогнозирования для обоснования управленческих решений во многом определяется методической базой, отвечающей особенностям исследуемого объекта. Особое внимание следует уделять нелинейности прогнозируемых процессов зернового производства, обуславливающей нецелесообразность установления жесткой причинноследственной связи прошлого с будущим при долгосрочном прогнозировании вследствие неизбежности переломов тенденций в точках бифуркации. Острота этой проблемы может быть существенно снижена на основе предложенного нами и более подробно описанного в последующих разделах нашего исследования подхода, базирующегося на дифференциации воздействий природных и антропогенных факторов, позволяющей достаточно эффективно аппроксимировать динамические характеристики зернового производства на основе разделения поступательной и колебательной составляющих и последующего их синтеза для осуществления его многоаспектного прогностического исследования. Как уже упоминалось ранее в силу естественноискусственного характера системы зернового хозяйства факторы, воздействующие на него целесообразно разделить на две основные группы природные и антропогенные. Природные факторы зернового производства биологические и климатические по мнению многих исследователей в области таких современных наук как гелиобиология и гелиоклиматология формируются под воздействием солнечной активности. Согласно их позиции, представленной в ряде работ, воздействие солнечной активности на климат Земли представляется весьма вероятным, а на целый ряд биологических объектов и процессов бесспорно доказанным.