Разработка системы формального морфологического анализа тюркской словоформы : на материале азербайджанского языка

• Автор: Махмудов, Масуд Ахмед оглы
• Шифр специальности: 10.02.06, 10.02.21
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1982
• Место защиты: Баку
• Количество страниц: 150 с.

ГЛАВА I. МАШИННАЯ МОРФОЛОГИЯ ТЮРКСКИХ ЯШКОВ
1. Мест морфологического анализа в системе АПТ
2. О необходимости сездания машинней морфологии тюркских языкев
3. Фернальвая классификация частей речи и грамматических категорий в машинней морфологии
4. Рабочие понятия ММТЯ
5. Цели и задачи МЫТЯ
6. Воспроизводящая инженерно-лингвистическая модель ММТЯ
7. Алгоритм АМА - как композиция функций Р (совокупность рекурсивных правил
7.0. Функция выделения единиц анализа (к)
7.1. Функция расчленения с/ф (Р)
7.2. Функция сопоставления информации (с)
7.3. Снятие омонимии основ и аффиксов на морфологическом уровне функция Ю
7.3.0. Формальное определенно функции R
7.3.1. Омонимия, снимаемая при помощи сочетания аффиксов
7.3.2. Омонимия, снимаемая при помощи машинных аффиксов
7.3.3. Омонимия, но снимаемая на морфологическом уровне
7.4. Алгоритм ХНА тюркской словоформы
7.5. Алгоритм снятия омонимии основ и аффиксов
7.5.1. Алгоритм снятия омонимии основ
7.5.2. Алгоритм снятия омонимии аффиксов
7.6. Преобразование информации функции HJ
8. Краткие выводы
ГЛАВА II. РЕАЛИЗАЦИЯ ВОСПРОИЗВОірЕЙ ИНКЕНЕРНО-ЛЯНГВИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ММТЯ НА МАТЕРИАЛЕ АЗЕРБАЙДЖАНСКОГО ЯЗЫКА
1. Описание банка лингвистических данных
1.1. Машинные »сневы азербайджанскеге языка, распре де-ленив их пе звнам и характерные есебеннести
1.2. Машинные аффиксы азербайджанскеге языка, их грамматические характеристики и распределения звнам и педзенаы
2. Мерфелегическая я лвксике-мерфелегичвская индексация машинных еснев и аффиксе» азербайджанскеге языка
3. Кедиреванив графем
4. Адаптация ебщетюркскеге алгоритма в азербайджанскому языку
5. Преверка ебъяснительней силы ыедели анализа
6. Краткие внзеды
ГЛАВА III. ЛЕКСЙКО-МОРФОЛОШЕСКИЙ МП ТЮРКСКОГО ТЕКСТА НА РУССКИЙ ЯЗЫК
1. Преблема лексике-верфелегическеге МП с тюркских языков
2. Общая структура аэербайджанске-русскеге лексиве-мерфелегическеге МП с элементами синтайсиса
3. Осебеннести АС еберетев
4. Алгеритм лексике-мерфелегическеге МП тюркскеге (азербайджанскеге; текста на русский язык с »лементами синтаксичесвеге анализа
5. Краткие выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Сокращения
Приложения

Актуальность проблемы. В настоящее время в связи с бурным развитием науки и техники резко возрастают объемы информационных потоков. Создание систем, осуществляющих оперативную переработку и анализ этих потоков - одна из актуальных и чрезвычайно важных проблем, стоящих перед специалистами и учеными, работающими в области кибернетики, информатики и языкознания.
Поиск, хранение и передача научно-технической информации,автоматическое составление рефератов и свертывание текстов с различными целями, машинный перевод, дешифровка текстов, а также построение обучающих автоматов во многом зависят от разработки проблем искусственного интеллекта - направления,задачей которого является создание антропоподобных машин,имитирующих работу человеческого разума,в том числе его лингвистического поведения/106;92;83;85/.
Известно,что задача полного автоматического анализа текста пока еще находится в начальной стадии ее решения, однако научно-технический прогресс и развитие культурных, экономических связей в обществе требуют скорейшего выполнения социального заказа на построение систем лингвистического обеспечения АСУ и ЙПС,семантического МП,а также на разработку лингвистических аспектов искусственного интеллекта /77;81;Х01;60;67;38/.
Смысловой и грамматический анализ с помощью ЭВМ является центральным модулем всех автоматических систем переработки текста. Вместе с тем,при разработке проблем АПТ и МП в настоящее время речь чаще всего идет о пооловно-пооборотной переработке текста.
Однако остановиться на данном этапе и отказаться от разработки
более полного и глубокого анализа текста было бы ошибочно
В частности, если говорить о тюркских и вообще агглютинативных языках, то задача автоматического анализа должна здесь решать-