Методология математической идентификации экономических систем микро- и мезоуровня на базе информационно-термодинамических моделей

• Автор: Волов, Вячеслав Теодорович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 389 с. : ил.

1. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
1.1. Генезис развития экономико-математических методов
1.2. Современные тенденции конвергирования идентификации экономических систем на базе естественно-научных и экономикоматематических моделей
1.3. Термодинамические методы в экономике
Выводы по главе
2. ПРИНЦИПЫ И КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
2.1. Пространственно-непрерывное моделирование экономики
и информационно-термодинамические принципы ее управления
2.2. Информационно-термодинамический анализ развития предприятий региона на примере городов Приволжского федерального округа
2.3. Критериальный анализ эффективности образовательного учреждения. 102 Выводы по главе
3. ПРИНЦИПЫ И БАЗОВЫЙ ИНТРУМЕНТАРИЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА БАЗЕ ФРАКТАЛЬНОКЛАСТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ
3.1. Структурные реформы и флуктуации в экономических системах
3.2. Кластерное декомпозирование как базис прогноза эффективности ресурсораспределения в экономической системе
3.3. Фрактально-кластерные модели экономических систем
3.3.1. Анализ решений фрактально-кластерных уравнений
3.3.2. Экспоненциальные законы изменения управляющей матрицы

для фрактально-кластерной структуры
3.3.3. Анализ выполнения закона сохранения для фрактально-кластерной структуры экономической системы
3.4. Оптимальное управление трансформированием фрактальнокластерной матрицы
3.5. Энтропийно-кластерный метод управления структурой экономической системы
3.6. Фрактально-кластерные критерии эффективности управления
экономической системой
Выводы по главе
4. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РЕСУРСОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ НА БАЗЕ ФРАКТАЛЬНОКЛАСТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ
4.1. Анализ статической устойчивости структуры экономической системы на базе фрактально-кластерных моделей
4.1.1. Прологогемы эволюции кластеров фрактально-кластерной структуры экономической системы
4.1.2. Анализ устойчивости фрактально-кластерной структуры экономической системы для несимметричного случая фрактальнокластерной матрицы
4.2. Анализ динамической устойчивости управления фрактальнокластерной структурой экономической системы
4.2.1. Динамический фрактально-кластерный анализ устойчивости управления экономической системой при дефиците бюджета
4.3. Обобщенный критерий оптимизации управления экономической системой на базе фрактально-кластерных моделей
4.4. Возможности прогнозирования структурного кризиса экономической системы на основе фрактально-кластерных моделей
4.4.1. Анализ возможности возникновения кризисных ситуаций в экономике на основе фрактально-кластерных моделей

177 177

4.4.2. Потенциал прогнозирования структурной эволюции экономической
системы вдали от равновесия
Выводы по главе
ГЛАВА 5. ФРАКТАЛЬНО-КЛАСТЕРНЫЕ МОДЕЛИ И ТЕХНОЛОГИЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ РЕСУРСОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ
5.1. Анализ эффективности образовательных систем на базе экстенсивных
и интенсивных критериев
5.1.1. Фрактально-кластерная классификация и анализ формирования бюджетов
5.1.2. Оценка эффективной динамики роста Самарского филиала Современной гуманитарной академии
5.2. Анализ деятельности производственных фирм и холдингов на основе традиционных и фрактально-кластерных моделей
5.3. Исследование переносимости разработанной методологии в область макроэкономических систем
5.3.1. Информационно-термодинамический анализ распределения интеллектуальных ресурсов России
5.3.2. Информационно-термодинамический анализ мировой экономики
5.3.3. Фрактально-кластерная структуризация бюджета
(консолидированного бюджета) региона и субъекта федерации
5.3.4. Анализ устойчивости трансформирования экономик государств переходного периода на базе фрактально-кластерных моделей
5.4. Принципы современной парадигмы экономики
Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложение 1. Энтропийно-кластерный метод управления системой Приложение 2. Расчет показателей фрактально-кластерной системы Приложение 3. Листинг программ визуализации фрактально-кластерных

В некотором смысле книга В.-Б.Занга [131] имеет целью завершить задачу, которую ставил перед собой ПСамуэльсон, когда писал свои выдающиеся «Основы экономического анализа», в которых разделял развитие аналитической экономики примерно на пять больших этапов. Первый связан с именем Л.Вальраса [495], у которого мы находим кульминацию идеи детерминированного равновесия и статического уровня.
В.Парето [454] и другие сделали следующий шаг, который лег в основу теории сравнительной статики. Третий шаг, связанный с максимизацией действия экономического объекта, был сделан Е.Е.Слуцким [264] и Дж.Хиксом [314]. Четвертое достижение связано с открытием принципа соответствия. Пятый шаг, который естественно сделать после того, как исследовали отклик системы на изменение заданных параметров, - это исследовать ее поведение в зависимости от времени. Более того, П.Самуэльсон [258] подчеркивал, что польза от любого теоретического построения состоит в том, чтобы понять характер поведения экономических переменных в зависимости от определенных данных или параметров. Это справедливо как для динамики, так и для статики. Следовательно, следующим логическим шагом должно быть именно создание теории сравнительной динамики. Она должна не только включить в себя теорию сравнительной статики как частный случай, а также все перечисленные выше разделы экономической теории, но и охватывать значительно более широкую область. Такой теорией и является синергетическая экономика.
Экономическая эволюция систематически исследовалась еще А.Смитом [266-267], хотя единой теории так и не возникло. Встав на плечи предшественников, В.-Б.Занг попытался взглянуть несколько дальше обычного.
В теории В.-Б.Занга [131,504-522] затронуты не все аспекты экономического эволюционного процесса. Ученый сосредоточивается лишь на некоторых из них, таких, как: нелинейность, неустойчивости, бифуркации и хаос в динамических экономических системах.