Разработка и исследование моделей принятия решений и систем искусственного интеллекта для предприятий

• Автор: Липко, Юлия Юрьевна
• Шифр специальности: 05.13.01, 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 194 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
1. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ АНАЛИТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
1.1. Содержательное описание задач кредитования
1.2. Системное определение кредитной деятельности и принципы моделирования
1.2.1. Системное определение
1.2.2. Концепция моделирования
1.2.3. Формализация параметров
1.2.4. Теоретико-множественная модель
1.3. Формализация процесса кредитования и информационно управляющие аспекты в системах принятия решения для задач управления кредитной деятельностью
1.3.1. Назначение целеобразования
1.3.2. Закономерности цели
1.3.3. Методики системного анализа
1.3.3.1. Методика ПАТТЕРН
1.3.3.2. Методика Ю.И.Черняка
1.3.3.3. Методика С.А.Валуева
1.3.3.4. Методики структуризации целей
1.3.3.5. Методика учета концепции деятельности
1.3.3.6. Условия применения методик структуризации целей
1.4. Процесс кредитования
1.5. Концепция моделирования систем принятия решения для задач управления кредитной деятельностью
1.6. Выводы
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
2.1. Общие требования к методам моделирования и структуре системы принятия решений
2.2. Определение метода нечеткого выбора
2.3. Модели методов нечеткого выбора
2.4. Критерии нечеткого выбора
2.5. Агрегатная модель нечеткого выбора
2.6. Модели механизмов нечеткого выбора
2.7. Полнома моделей нечеткого выбора
2.8. Выводы
3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1. Условия построения моделей принятия решений
3.2. Модель субъективного решения в виде многомерной матрицы инциденций
3.3. Модель классификации
3.4. Модель вычисления степени истинности нечетких правил вывода
3.5. Ситуационная модель принятия решений
3.6. Модель нечеткого выбора вариантов принятия решений
3.7. Формализация параметров при управлении кредитной деятельностью
3.8. Выводы
4. ЗАДАЧИ АПРОБАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ КРЕДИТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
4.1. Общие характеристика системы
4.2. Особенности формирования лингвистических переменных 4.3.Задание функций принадлежности
4.4. Условия разработки правил нечеткого вывода
4.5. Выводы
ВВЕДЕНИЕ
Среди существующих производственных и экономических объектов (систем) следует выделить такие объекты, в функции которых входит кредитование, т.е. предоставление в кредит другим объектов денежных сумм. Примерами являются все виды ипотеки, кредитование банками физических лиц и предприятий, предоставление займа денежных средств предприятием своим сотрудникам или другим предприятиям и прочее. Общим для подобных систем является функция кредитования, которое может иметь разную форму.
Для подобных систем перед осуществлением кредитования необходимо решить важную задачу - оценить объект, которых запрашивает кредит, а затем принять решение о целесообразности (возможности) кредитования и величине суммы, которая может быть предоставлена в кредит.
Для систем, связанных с кредитованием, это важная задача, т.к. вступление России в рынок в значительной мере связано с реализацией потенциала кредитных отношений. Обязательным условием формирования рынка является коренная перестройка денежного обращения кредита. Создание финансового рынка означает принципиальное изменение роли кредитных институтов в управлении народным хозяйством и повышением роли кредита в системе экономических отношений [1,2,3]. Для производственных систем кредит стимулирует развитие производительных сил, ускоряет формирование источников капитала для расширения воспроизводства на основе достижений научно - технического прогресса. Без кредитной поддержки невозможно обеспечить быстрое и эффективное развитие производственных и других систем.
Для систем, связанных с кредитованием, необходимы новые и эффективные методы моделирования отношений с объектами кредитования и

/ Отдаленная среда Ближайшая среда Исследуемое учреждение Шкала пространства

Шкала времени —^

Текущий Ближайшая Ожидаемая
период перспектива перспектива
Рис.1.
1.З.З.З. Методика С.А.Валуева. Методика С.А.Валуева [55], отличается структуризацией функций систем организационного управления, как это показано на рис. 1.8.
Рис. 1.