Исследование инфляционных процессов в условиях нестабильности экономики

• Автор: Ростовцев, Василий Владимирович
• Шифр специальности: 08.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 129 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические и практические основы исследования
инфляционных процессов
1.1. Анализ и моделирование инфляционных процессов
1.1.1. Сущность, виды, формы и причины инфляционных процессов
1.1.2. Особенности измерения инфляции и анализ основных ее концепций
1.2. Исследование инфляционных процессов в России: особенности и методы
1.2.1. Структурные диспропорции и «мягкие» бюджетные ограничения
1.2.2. Методы эмпирического анализа
Глава 2. Разработка методических основ прогнозирования
стабильности финансовой системы и уровня инфляции в условиях нестабильности внешней среды
2.1. Комплексная система прогнозирования характера изменения инфляции и ее величины
2.2. Прогнозирование уровня инфляции в условиях нестабильности внешней среды
2.3. Обоснование использования регрессионного анализа для построения прогнозов инфляционных процессов в России
2.4. Прогнозирование процесса функционирования финансовой системы
2.5. Измерение статистических показателей, влияющих на уровень инфляции
Глава 3. Апробация методических основ прогнозирования

инфляционных процессов России
3.1. Принципы функционирования методики прогнозирования динамики инфляционных процессов
3.2. Использование разработанной модели для прогнозирования уровня индекса потребительских цен на 2010-2011 гг
3.3. Пример применения комплексной системы прогнозирования характера изменения инфляции и ее величины в 2012 году
Заключение
Список использованной литературы
Приложения

Введение
Актуальность темы исследования. Показатель инфляции является одной из главных характеристик рыночной экономии, а также инструментом, оказывающим существенное воздействие на экономическое развитие.
Предложение денег в национальной экономике определяется государством на основе изучения спроса и возможности его покрытия денежной массой. Странам с переходной экономикой при составлении программ финансового развития приходится сталкиваться с непредсказуемой инфляцией, которая искажает финансовые показатели. В таких условиях правительствам приходится обеспечивать действенные меры по регулированию инфляции на основе стабилизации процесса роста цен. В настоящее время Правительство РФ контролирует процессы инфляции в экономике. Тем не менее, рост индекса потребительских цен в 2008 г., в среднем за год, составил 13,3%, в 2009 г. - 8,8%, в 2010 г. - 8,8%, в 2011 г. -6,1%, в 2012 г.-6,6%.
При разработке финансовых решений и на государственном уровне, и на уровне отдельного хозяйствующего субъекта необходимо учитывать факторы, оказывающие существенное влияние на инфляцию. В связи с этим практически значимой представляется разработка инструментария, позволяющего анализировать и прогнозировать механизмы развития инфляционных процессов.
Таким образом, необходимо иметь количественные методы, позволяющие выявлять динамику процессов на финансовом рынке, и факторы, оказывающие влияние на формирование инфляционных характеристик этого рынка, в том числе с учетом специфики нестабильной экономики. Поэтому тема диссертационной работы является актуальной и практически значимой.

построения функций спроса на деньги исследовал причинные механизмы инфляции [74, 75], а также выполнил моделирование ценовой
неопределенности на основе регрессии с гетероскедастичными ошибками [73].
В работе [55] автором построена эконометрическая модель, реализующая механизм коррекции ошибок и производится прогнозирование инфляции на основе информации, содержащейся в доходностях по государственным ценным бумагам.
С.Мовшович [48] исследовал инфляцию в монополизированной экономике и на основе предложенной им модели показал, что темп инфляции в стационарном состоянии определяется бюджетным дефицитом.
Таким образом, в большинстве рассмотренных работ используются статистические данные до 1998 года, после указанного периода исследований инфляционных процессов на основе временных рядов практически не встречаются.
Сформулированные в работах модели мало пригодны для прогнозирования инфляции, однако способны проанализировать различные ее аспекты.
Методы анализа данных, содержащиеся в работах эмпирического характера, имеют следующие недостатки: неприменение или реализация не в полной мере эконометрических методов, не обсуждение применимости соответствующих методов, не учитывается возможность существования корректирующих механизмов.
Основные недостатки методов анализа данных, использующихся при рассмотрении экономических процессов в России представлены ниже, а также показана необходимость их учета в моделировании.
1. Сравнение тенденций динамики и визуальный анализ графиков. Недостатками данных методов являются: субъективность, невозможность получения точных количественных оценок.
2. Корреляционный анализ применяется только к случайным