+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методы обработки разноуровневых наблюдений потенциальных полей

  • Автор:

    Лебедев, Алексей Николаевич

  • Шифр специальности:

    25.00.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    96 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ ОБРАБОТКИ ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Задачи статистической обработки в применении к геофизическим исследованиям
1.2. Приемы оценки и выделения региональной и локальной составляющих геополей с применением статистических методов
1.3. Приемы выделения слабых сигналов и статистической оценки
их надежности
1.4. Комплексный анализ нескольких геолого-геофизических признаков и их производных для решения задач геологического районирования
1.5. Возможности определения глубины залегания источников
гравитационных и магнитных аномалий:*.'
ГЛАВА 2. ОЦЕНКА ЭФФЕКТА ТЕЛЕСКОПИРОВАНИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ АНОМАЛИЙ
2.1. Постановка задачи по оценке эффекта телескопирования геофизических аномалий
2.2. Построение дисперсионных алгоритмов по выделению
эффекта телескопирования аномалий
2.3. Примеры выделения эффектов телескопирования аномалий
по многоуровневым наблюдениям
ГЛАВА 3. КОМПЕНСИРУЮЩАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПОЛЕЙ
3.1 .Линейный оптимальный фильтр Колмогорова-Винера
3.2. Методика построения компенсирующего фильтра для обработки потенциальных полей

3.3. Пример использования компенсирующего фильтра для
обработки разновысотных потенциальных полей
ГЛАВА 4. КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПОЛЕЙ
4.1. Возможные пути оценки глубины залегания источников потенциальных полей
4.2. Алгоритмы статистического и корреляционного зондирования геополей
4.3. Опробование алгоритма корреляционного зондирования потенциальных полей по геотраверсам
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Введение
До середины прошлого века исследования в области разработки новых способов обработки и интерпретации геофизических наблюдений характеризовались исключительно детерминированным подходом и основывались на применении аналитических методов теории потенциала, уравнений Максвелла, теории упругости. В начале 60-х годов, наряду с дальнейшим развитием детерминированного подхода (методов аналитического продолжения гравитационных и магнитных полей, частотного анализа) работы А.Г.Тархова, Ф.М.Гольцмана положили начало принципиально новому, вероятностно-статистическому подходу к обработке геофизических данных. Этот подход получил широкое развитие в различных областях разведочной геофизики: сейсморазведке (Ф.М.Гольцман, С.В.Гольдин, Е.А. Козлов, А.К.Яновский и др.), структурной и рудной геофизике (А.Г.Тархов, A.A. Никитин, В.И.Аронов, С.А.Серкеров, Т.Б.Калинина, В.И.Шрайбман и др.), каротаже (Ш.А.Губерман, М.М.Элланский, Г.Н.Зверев и др.). Данная работа является дальнейшим развитием и обобщением того направления в общей структуре вероятностно-статистического подхода, которое нашло отражение в работах А.Г.Тархова, А.А.Никитина, В.ИАронова, С.А.Серкерова, Г.В.Демуры,
А.В .Петрова и которое базируется на методах корреляционного анализа, элементов теории вероятности и математической статистики с целью анализа разновысотной (разноуровневой) геофизической информации.
Актуальность работы состоит в том, что обработка геофизической информации является одним из важнейших этапов анализа экспериментальных данных всех методов, применяемых в геофизике. От качества анализа и полноты обработки этой информации зависит получаемый итоговый результат. Применение статистических методов обработки с привлечением корреляционной теории позволяет повысить эффективность и качество физикогеологического моделирования. Высокая степень роста мощности и произво-

одновременно наблюдаемых на разных уровнях наблюдений одного и того же геофизического (или геохимического) поля. Для решения этой задачи
В.И.Пахомовым [49] предложено использование статистики Стьюдента. Им предложено рассматривать математическую модель проявления объекта обнаружения в виде числового значения оценки математического ожидания. Для оценки степени проявленности объекта поисков необходимо оценить степень значимого отличия среднего арифметического значения от значений признака поля вмещающей среды. Для этой цели можно использовать значения нормированного отклонения (критерия Стьюдента):
, = (2.1) а
Тогда появление значений критерия Стьюдента, характеризующих
значимое отличие, свидетельствует о наличии неоднородности,
сопоставимой с объектом обнаружения.
В рассматриваемом случае дисперсия признака в статистическом "окне"
описывается следующей формулой:
д И[Х2-й(1-с1) -(1-с)2] 2)
N-1 ’ ‘
где ЛА- число точек, попавших в статистическое "окно";
с! - доля точек, попавших в объект обнаружения;
с - характеристику, определяющую, во сколько раз значения признака объекта обнаружения превышают значения признака поля вмещающей среды;
X - значения параметра вмещающей среды.
Если учесть, что с точностью до целого N -1 И N, то
О-2 =Х2-(1-)-(1-с)2 (2.3)
В свою очередь нормированное отклонение (критерий Стьюдента) составит:
Х-Х{-с1 + с-с1)
~Х.(1-сД/)’

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.102, запросов: 962