+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Факторная модель структуры ландшафтов Мордовии

  • Автор:

    Кирюшин, Александр Владимирович

  • Шифр специальности:

    11.00.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    204 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические основы исследования
1.1. Взаимосвязь компонентов в ПТК
1.2. Дискретность и непрерывность ландшафтной оболочки
1.3. Структура ПТК
1.4. Системный подход как поиск методологической базы исследования
Глава 2. Методология исследования сложных систем. Основные методы анализа
2.1. Общие методологические вопросы исследования
2.2. Методология и методика построения исходных систем
2.3. Методика построения систем данных
2.4. Методические аспекты изучения порождающих и структурированных систем. Основные методы обработки и анализа данных
2.4.1. Методика предварительного анализа данных
2.4.2. Исследование масштабов и характера связей между переменными
2.4.3. Определение размерности системы и физическая трактовка получаемых скрытых переменных. Анализ пространственной структуры системы
2.5. Интеграция структурированных систем. Метасистемы
2.6. Методика определения нормы состояний ПТК и территорий с неравновесными отношениями
Глава 3. Построение и анализ систем разных эпистемологических уровней для ПТК Мордовии
3.1. Определение исходной системы
3.1.1. Основные источники данных
3.1.2. Гипотетические представления о структуре системы
3.1.3. Множество состояний и параметрическое множество исходной системы. Методологические отличия переменных
3.2. Построение системы данных. Подготовка данных к анализу
3.3. Структурная организация ПТК
3.3.1. Масштаб и характер связей между переменными

3.3.2. Определение размерности системы
3.3.3. Физическая трактовка полученных отношений (базовых факторов)
3.3.4. Анализ пространственной структуры ПТК
3.3.5. Проверка гипотезы континуальности-дискретности пространства
3.3.6. Типологическая классификация ПТК
3.4. Выделение ядер типичности и пограничных зон ПТК
3 .5. Принципиальная схема организации ПТК Мордовии
Глава 4. Многомерный анализ пространственного варьирования концентраций микроэлементов
4.1. Определение исходной геохимической системы
4.2. Методика отбора проб и проведения камеральных анализов
4.3. Общая характеристика концентраций микроэлементов в трех средах
4.4.Многомерный анализ пространственного варьирования концентраций микроэлементов в трех средах
4.4.1. Определение размерности многомерного пространства
4.4.2. Факторный анализ концентраций микроэлементов в трех средах
Глава 5. Ландшафтная и антропогенная обусловленность вариабельности концентраций
микроэлементов
5.1. Дисперсионный анализ факторов, обусловливающих варьирование концентраций микроэлементов
5.1.1. Факторы, обусловливающие варьирование концентраций микроэлементов в снеговой пыли
5.1.2. Факторы изменчивости концентраций микроэлементов в верхнем горизонте почв
5.1.3. Факторы, определяющие изменчивость концентраций микроэлементов в донных отложениях

5.3. Непрерывное отображение характера зависимости параметров геохимических систем от общих ландшафтных факторов

Глава 6. Определение нормы концентраций микроэлементов на уровне ландшафта
6.1. Выделение геохимических ядер типичности ТТТК
6.2. Определение нормы концентраций микроэлементов для ПТК второго иерархического уровня
6.3. Непрерывный анализ равновесности общего факторного геохимического пространства
Заключение
Библиографический список использованных источников
Приложения

Так как в нашем случае мы имеем дело с нелинейными системами со сложными отношениями, то наиболее оптимальным является использование в качестве метрики коэффициента корреляции §атта-Кендала или информационных мер связи.
Для выбранных метрик классификация проводилась методами ближайшего соседа, дальнего соседа, Варда. Выбор оптимальной классификации обусловливается, во-первых, априорными представлениями о характере рассматриваемых отношений, во-вторых, также нахождением оптимальной со статистической точки зрения классификации (максимальная межгрупповая дисперсия между полученными классами и наименьшие показатели средней внутригрупповой .дисперсии). Последняя задача решается на основе дискриминантного анализа,
Таким образом, получаемая в результате кластерного анализа иерархическая классификация (признаков или объектов) позволяет выделить группы переменных или наблюдений для каждого из уровней таксономии. В первом случае определяются основные черты вертикальных связей в ПТК (группы взаимосвязанных переменных) и его размерность, во - втором - горизонтальные связи.
Второй подход, направленный на выявление отношений между переменными, опирается на гипотезу непрерывности, то есть на предположение, что свойства имеют характер непрерывного изменения по некоторому градиенту какого-либо фактора или условий среды.
В общем случае может рассматриваться одновременное изменение по нескольким градиентам, что приводит к многофакторному анализу. В случае, если данные нормально распределены и переменные имеют между собой линейные связи, то применяют факторный анализ, иначе используется многомерное шкалирование.
Многофакторный анализ.
Целью факторного анализа является уменьшение размерности системы наблюдений и замены большого числа измеренных переменных небольшим числом независимых друг от друга факторов, с достаточной точностью аппроксимирующих значение каждой переменной. Варьирование каждой переменной определяется как строго детерминированными процессами, так и случайными. Можно утверждать, что результаты факторного анализа выделяют детерминированную, неслучайную часть процесса. При исследовании естественной, в частности географической системы с помощью факторного анализа или подобных ему ме-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.102, запросов: 962