Стратификация и формирование комплекса компьютерных моделей пенсионной системы Российской Федерации в гетерогенной информационно-аналитической среде

• Автор: Морозова, Юлия Александровна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 247 с. : ил.

Содержание
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРНЫХ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ В ПЕНСИОННОЙ СФЕРЕ
1.1 Инструментальные средства поддержки принятия решений органов государственного управления
1.2 Анализ состояния и проблематики развития пенсионной системы Российской Федерации
1.3 Методы и инструментальные средства моделирования пенсионной
системы
Выводы
2 СТРАТИФИКАЦИЯ ПЕНСИОННОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА
2.1 Формирование стратифицированного описания пенсионной системы
2.1.1 Назначение, базовые представления и графические нотации стратифицированного описания социально-экономической системы
2.1.2 Семантическое представление пенсионной системы
2.1.3 Потоковое представление пенсионной системы
2.1.4 Структурно-функциональное представление пенсионной
системы
2.1.5 Информационное представление пенсионной системы
2.2 Формирование сценариев на основе морфологической модели пенсионной системы РФ
2.3 Информационно-аналитическая архитектура С1111Р и
инструментарий формирования комплекса компьютерных моделей
Выводы
3 РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ КОМПЛЕКСА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПЕНСИОННОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

3.1 Формализация моделей пенсионной системы РФ
3.1.1 Формализация демографических процессов и поведения застрахованных лиц
3.1.2 Формализация деятельности страхователей
3.1.3 Формализация деятельности пенсионных фондов
3.1.4 Формализация норм пенсионного законодательства
3.1.5 Формализация процессов управления пенсионными
накоплениями
3.1.6 Формализация динамики финансовых активов
3.2 Программная реализация, параметризация и испытание комплекса алгоритмических моделей пенсионной системы РФ
3.3 Динамический компьютерный сценарный анализ на основе
комплекса алгоритмических моделей пенсионной системы РФ
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ
СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
ПОДСИСТЕМЫ «ПЕНСИОННОЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО»
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. СОСТАВ КЛАССА «ПЕНСИОННАЯ СИСТЕМА»
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ПАРАМЕТРЫ КОМПЛЕКСА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПЕНСИОННОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.. 223 ПРИЛОЖЕНИЕ 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЕГРЕССИОННЫХ УРАВНЕНИЙ

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
ARIMA - авторегрессивная интегрированная модель скользящей средней (AutoRegressive Integrated Moving Average Model).
BI - business intelligence.
DSS — decision support systems.
OLAP - on-line analytical processing.
ГУК - государственная управляющая компания.
ГЦБ - государственные ценные бумаги.
ИЦБ - ипотечные ценные бумаги.
ЛПР — лицо, принимающее решение.
НПФ - негосударственный пенсионный фонд.
ОАО - открытое акционерное общество.
ПФР - Пенсионный фонд Российской Федерации.
РФ - Российская Федерация.
СППР - система поддержки принятия решений.
СЧА - стоимость чистых активов.
УК - управляющая компания.
ЧУК - частная управляющая компания.

символики позволяет стратификации выступать в качестве языкового средства общения и взаимодействия, обеспечивающего прямое участие эксперта в процедурах формирования модели и проведения экспертных ревизий и сценарного исследования на полученной модели. Диаграммы стратифицированного описания являются средством наглядного отображения информации о структуре и динамике моделируемых социально-экономических процессов или, другими словами, языком общения экспертов по проблеме и системных аналитиков.
Кроме того, говоря о стратификации сложных социально-экономических систем, понимают конструирование баз данных и знаний, над которыми определены вычислительные процессы решения локальных задач системного анализа [7, 10, 17]. Стратифицированное описание модельного комплекса служит основой для разработки соответствующей машинной технологии в СППР и кладется в основу формирования баз данных и знаний.
С точки зрения технологии системного моделирования, поддерживается разработка отдельных подмоделей, между которыми устанавливается информационное взаимодействие на основе формируемых показателей и промежуточных переменных. В СППР в хранилище данных для переменных моделей организуются соответствующие структуры данных.
Стратификация социально-экономической системы предполагает выделение различных уровней ее представления (страт), каждое из которых раскрывает определенный ее аспект [73].
Анализ работ по моделированию показал, что системными аналитиками используются различные способы описания исследуемых систем.
Как известно [24], начальным этапом построения имитационной модели является формирование вербального описания моделируемой системы. Необходимость систематизации и структуризации знаний о моделируемой системе повлекла развитие языков семантического описания предметной области (языков онтологий) [116, 120]. Известны опыты применения онтологических описаний для синтеза имитационных моделей [92], что позволяет повысить адекватность и сократить сроки создания моделей процессов предметных областей, представленных онтологиями. В связи с этим