Разработка математических методов анализа и прогнозирования поведения индикаторов экономической безопасности

• Автор: Митяков, Евгений Сергеевич
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Нижний Новгород
• Количество страниц: 150 с. : ил.

Содержание
Введение
Глава 1. Проблемы анализа и прогнозирования поведения индикаторов экономической безопасности
1.1. Экономическая безопасность: определения, системы
индикаторов, анализ динамики
1.2. Анализ существующих математических методов и моделей анализа и прогнозирования экономической динамики
Глава 2. Разработка методических основ анализа и прогнозирования поведения индикаторов экономической безопасности
2.1. Класс математических методов для анализа и прогнозирования поведения индикаторов экономической безопасности
2.2. Методика приведения индикаторов экономической безопасности
к безразмерному виду для различных моделей анализа их поведения
2.3. Разработка метода моделирования динамики индикаторов экономической безопасности
2.4. Алгоритм идентификации параметров системы дифференциальных уравнений динамики индексов экономической безопасности
2.5. Использование алгоритмов адаптивной фильтрации и фрактального анализа для краткосрочного прогнозирования индикаторов экономической безопасности
Глава 3. Апробация разработанного инструментария в задачах анализа и
прогнозирования индикаторов экономической безопасности
3.1. Применение разработанных методов для анализа и прогнозирования обобщенных тенденций поведения индикаторов экономической безопасности России и Нижегородской области
3.2 Применение алгоритмов адаптивной фильтрации и фрактального анализа для прогнозирования индикаторов экономической безопасности России и Нижегородского региона
Заключение
Список использованных источников

Введение
В настоящее время, наряду с позитивными тенденциями в социально-экономическом развитии, страна постоянно сталкивается с проблемами и угрозами, вероятность которых в последние годы возрастает. К ним относятся высокая зависимость от мировых цен на энергоносители, значительный импорт продовольствия, высокий износ основных фондов, низкая инновационная активность предприятий и др.
Экономическая безопасность в настоящее время является одним из наиболее динамично развивающихся разделов экономики. Экономика, как наиболее сложная система, имеет много показателей, характеризующих ее состояние. В официальных таблицах прогноза социально-экономического развития России содержится более 300 показателей. Институтом экономики РАН разработана система 32 индикаторов экономической безопасности России и обоснованы их пороговые значения. Анализ динамики этих индикаторов позволяет делать выводы о состоянии и основных тенденциях социально-экономического развития страны. Важным свойством индикаторов является их взаимодействие, которое становится особенно ощутимым при определенных условиях нарастания опасности.
В получении аналитической информации и прогнозов поведения индикаторов экономической безопасности заинтересованы органы власти различных уровней, государственные институты, предприятия и организации, поскольку эта информация является ключевой при принятии решений в условиях нарастания угроз. Сложность прогнозирования поведения индикаторов экономической безопасности обусловлена тем, что со временем меняются не только количественные параметры взаимодействий между основными индикаторами, но и сам характер этих взаимодействий. Это обусловливает целесообразность разработки и развития математических методов анализа и прогнозирования поведения основных индикаторов экономической безопасности и определяет актуальность данного исследования.

В последнее время в научной литературе наблюдается рост числа исследований, посвященных экономической безопасности социально-
экономических систем. Среди них можно выделить работы Л. Абалкина, И. Богданова, С, Волкова, С. Глазьева, И. Долматова, Н. Дюженковой, Н. Красникова, А. Куклина, С. Курдюмова, Г. Мекуша, Б. Мильнера, Е. Олейникова, В. Павлова, В. Сальникова, В. Сенчагова, О. Тарана, А. Татаркина, О. Филеткина, Ю. Яковца, С. Яшина и др.
Большое число научных исследований посвящено проблемам экономического прогнозирования. Среди них можно выделить работы А. Аганбегяна, И. Бесстужева-Лады, А. Викторова, В. Глушкова, А. Гранберга, К. Доугорти,
A. Дубровой, Ю. Ефимычева, В. Ивантера, М. Кендалла, Н. Комкова, Д. Корнилова, Д. Львова, У.К. Паррамоу, А. Плехановой, Н. Полякова, И. Ромашовой, В. Селина, Г. Серебрякова, А. Стьюарта, Дж. Терри, Р. Томаса, Ю. Трифонова, М. Узякова, Ф. Юрлова и др.
Значительное количество научных работ посвящено математическому моделированию и прогнозированию поведения социально-экономических систем. Среди авторов этих моделей можно выделить С. Айвазяна, А. Акаева, И. Антохоновой, В. Арнольда, Дж. Бокса, В. Вайдлиха, А. Варшавского, Г. Дженкинса, Л. Канторовича, М. Красса, В. Леонтьева, Ю. Лукашина,
B. Макарова, Б. Мандельброта, Д. Медоуза, Н. Моисеева, В. Мхитаряна, Э. Петерса, А. Прасолова, В. Садовничева, Э. Тихонова, Дж. Форрестера и др. Эти модели рассматривают эволюционные процессы, волновую динамику, структурную динамику, акцентируют внимание на проблематике жизненных циклов различных объектов, теории катастроф, хаоса, принятия решений и т.д. Существующие математические модели анализа поведения параметров социально-экономических систем во многих случаях используют аппарат корреляционно-регрессионного анализа. Кроме того, используются многомерные матричные методы, основанные на анализе межотраслевых связей.
Признавая вклад упомянутых ученых, следует отметить, что в данных
исследованиях не достаточно представлены математические методы и моде-

Как показали приведенные выше зависимости, для анализа тенденций и долгосрочного прогнозирования параметров устойчивого развития и экономической безопасности страны и региона могут использоваться данные, по-ступаемые с периодичностью один год. Однако, для оперативного анализа и прогонозирования угроз необходимо поступление информации с периодич-ночтью не реже одного раза в месяц. Для этого можно использовать систему краткосрочных индикаторов по данным Росстата. В таблице 1.2 приведны краткосрочные индикаторы экономики России, разбитые на пять групп: сводные показатели, цены, финансы, социальная сфера, производство важнейших видов промышленной продукции. Для каждого индикатора указан период его учета [21].
Таким образом, приведенный обзор позволяет сделать следующие выводы.
1. В настоящее время, наряду с позитивными тенденциями в социально-экономическом развитии, страна постоянно сталкивается с проблемами и угрозами, вероятность которых в последние годы возрастает.
2. Динамика индикаторов экономической безопасности страны и Нижегородского региона показала, что многие из них находятся в зоне повышенного риска. Это еще раз обостряет проблемы и вызовы экономики России: низкий уровень инновационного развития, сильная дифференциация доходов населения, недостаточное развитие банковской системы и фондового рынка и т.д.
3. Нестационарный характер экономических процессов обусловливает целесообразность разработки и развития математических методов анализа и прогнозирования динамики поведения основных индикаторов экономической безопасности, которая связана с необходимостью принятия решений в неопределенной ситуации.