Оптимизация применения агрохимических средств с использованием информационных технологий и математического моделирования

• Автор: Искандарян, Рубен Александрович
• Шифр специальности: 06.01.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 145 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОБОБЩЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ АГРОХИМИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
1.1. Влияние климатических и погодных условий на продуктивность сельскохозяйственных культур в Нечернозёмной зоне.
1.2. Агрохимические свойства дерново-подзолистых почв и тенденции их изменении
1.3. Влияние агрохимических средств на продуктивность сельскохозяйственных культур
1.4. Использование результатов полевых опытов с удобрениями и другими агрохимическими средствами при оптимизации и совершенствовании агротехнологий
ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИСЛЕДОВАНИЯ
2.1. Полевые опыты с удобрениями и другими агрохимическими средствами на дерново-подзолистых почвах
2.2. Автоматизированные средства сбора, хранения и статистического анализа данных агрохимических полевых опытов
2.3. Методы статистического анализа данных полевых опытов и прогнозирования продуктивности сельскохозяйственных культур

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ СБОРА, ХРАНЕНИЯ И ОБОБЩЕНИЯ ДАННЫХ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ С УДОБРЕНИЯМИ И ДРУГИМИ АГРОХИМИЧЕСКИМИ СРЕДСТВАМИ
ГЛАВА 4. СОЗДАНИЕ АЛГОРИТМА ПОЭТАПНОЙ ОБРАБОТКИ И ОЦЕНКИ ДАННЫХ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ
ГЛАВА 5. ПОЭТАПНОЕ ПОСТРОЕНИЕ И ВЕРИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОДУКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
5.1. Выделение групп лет наблюдений в полевых опытах по состоянию погодных условий
5.2. Построение моделей продуктивности сельскохозяйственных культур
5.3. Оценка и оптимизация систем применения агрохимических средств
ГЛАВА 6. АЛГОРИТМ ПОЭТАПНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПОЛЕВЫХ ОПЫТОВ В АИС «ГЕОСЕТЬ-2000» И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПОЛЕВОГО ОПЫТНОГО ДЕЛА
ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. При разработке агротехнологий необходимо учитывать совместное влияние почвенных, агрометеорологических и других факторов на эффективность удобрений. Поставленная задача может быть решена только с привлечением данных как длительных, так и краткосрочных полевых опытов, проведённых по различным методикам в широком диапазоне природных условий (Федосеев, 1985; Державин, 1992; Хомяков, 1999; Сычёв, 2000 и др.). Возникает необходимость количественной оценки действия удобрений на продуктивность культур с использованием математического моделирования, при учёте требований к системам применения агрохимических средств в современной эколого-экономической ситуации в земледелии России.
Получение новых сведений о закономерностях строения и функционирования агроэкологических систем требует совершенствования методики опытного дела, планирования и координации исследований (Минеев, 1983). Эту задачу следует решать на основании системного подхода и современных информационных технологий (Семёнов, 2000; Милащенко, 2001 и др.).
Оптимизация применения агрохимических средств - важное направление совершенствования технологий возделывания сельскохозяйственных культур. Необходимым источником сведений по данному вопросу служат результаты полевых экспериментов с удобрениями и другими агрохимическими средствами, проводимые научно-исследовательскими и проектными организациями, центрами Государственной агрохимической службы, Центральным институтом агрохимического обслуживания (ЦИНАО), Научно-исследовательским институтом удобрений и инсектофунгицидов (НИИУИФ), вузами, региональными сортоиспытательными и селекционными станциями. Большую ценность представляют результаты исследований в Географической сети опытов с удобрениями и другими агрохимическими средствами (Методические..., 1986; Полу-эктов, 2000 и др.).
Использование результатов полевых экспериментов в решении научных и практических задач агрохимии и земледелия связано со многими нерешенными

2.2. Автоматизированные средства сбора, хранения и статистического анализа данных агрохимических полевых опытов
Ввод информации полевых опытов в ПЭВМ осуществлён с использованием сканирующего устройства и программы автоматизированного распознавания текста (OCR) Fine Reader версии 4.0.
Для обработки и хранения данных использован редактор текстов Microsoft Word 97, система управления базами данных (СУБД) Microsoft Access 97, а также разработанная автоматизированная информационная система (АИС) «Геосеть-2000». Построение моделей продуктивности культур осуществлено с использованием программ статистического анализа Microsoft Excel 97 и Statistica 5.5 (Персон, т.1,1998; Персон, т.2,1998; STATISTICA..., 1999).
Стандартизованное кодирование показателей, по которым производился учёт результатов полевых опытов, проведено с привлечением Общероссийского классификатора единиц измерения - ОКЕИ (Общероссийский..., 1994), Международного словаря - классификатора терминов для агрономических полевых опытов ADDA (Dekkers, 1998; Scheepens, Dekkers, 1997), схеме агроклиматического районирования стран бывшего СССР (Шашко, 1985) и Классификации почв России (Классификация..., 1997). Работа с перечисленными ресурсами обеспечивается в АИС «Геосеть-2000».
Графические материалы, иллюстрирующие функции отклика продуктивности культур на применение удобрений в зависимости от значения показателей почвенного плодородия и другие исследованные агроэкологические зависимости подготовлены с помощью прикладных программ Microsoft Excel 97 и Statistica 5.5.