+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Повышение эффективности производственных процессов по возделыванию сахарной свеклы в условиях Монголии

  • Автор:

    Тумэн Жамсрангийн

  • Шифр специальности:

    05.20.01

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    378 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Состояние проблемы и задачи исследования
1.1. Проблема обеспечения населения Монголии сахарной продукцией
1.2. Общая оценка почвенно-климатических условий Монголии для возделывания сахарной свеклы
1.2.1. Географическое положение
1.2.2. Агроклиматическая характеристика
1.2.3. Почвы
1.2.4. Общая оценка почвенно-климатических условий
1.3. Анализ современных методов разработки ресурсосберегающих производственных процессов по возделыванию сахарной свеклы и программирования урожаев
1.3.1. Анализ современных методов разработки ресурсосберегающих производственных процессов по возделыванию сахарной свеклы
1.3.2. Анализ современных методов программирования урожаев
1.4. Современные методы оптимизации параметров и режимов работы машин и агрегатов по возделыванию сахарной свеклы и основные тенденции развития свекловичной техники
1.4.1. Современные методы оптимизации параметров и режимов работы машин и агрегатов по возделыванию сахарной свеклы
1.4.2. Основные тенденции развития свекловичной техники за рубежом. 40 Выводы по главе 1, цели и задачи исследования
Глава 2. Теоретические основы повышения эффективности производственных процессов по возделыванию сахарной свеклы
2.1. Общие принципы многоуровневого системного подхода к решению проблемы
2.2. Программирование урожая сахарной свеклы в специфических условиях Монголии
2.3. Выбор эффективного севооборота и предшественников для повышения эффективности производственных процессов при возделывании сахарной свеклы
2.4. Обоснование основных технологических операций и оптимальных сроков их выполнения
2.4.1. Обоснование основных технологических операций возделывания сахарной свеклы применительно к условиям Монголии

2.4.2. Обоснование оптимальных сроков выполнения основных технологических операций
2.4.2.1. Изменение характеристик агробиологической среды, обусловливающей оптимальные сроки выполнения технологических операций
2.4.2.2. Основы расчета технологических процессов
2.5. Выбор ресурсосберегающих производственных процессов по возделыванию и уборке сахарной свеклы
2.6. Обоснование ресурсосберегающих параметров и режимов работы агрегатов для выполнения отдельных операций
2.7. Оптимизация состава уборочно-транспортных комплексов
2.7.1. Выбор обобщенной технологической схемы работы уборочнотранспортного комплекса
2.7.2. Оптимизация состава уборочно-транспортных комплексов
2.8. Обоснование ресурсосберегающих параметров перспективных энергетических средств
2.9. Оптимизация количественного состава комплекса машин для выполнения
отдельных технологических операций и технологии в целом
Выводы по главе
Глава 3. Результаты полевых экспериментов и обработки статистических данных
3.1. Основные результаты обобщения почвенно-климатических условий возделывания сахарной свеклы
3.2. Влияние основных факторов на урожайность сахарной свеклы
3.2.1. Ресурсы фар и влияние их на потенциальный урожай
3.2.2. Влияние влагообеспеченности почвы и погодных условий на урожайность сахарной свеклы
3.2.3. Определение фитометрических показателей посевов заданной продуктивности
3.2.4. Определение доз минеральных удобрений по заданной урожайности
3.2.5. Обоснование норм оросительной воды и высева семян
3.2.6. Влияние сроков сева, предшественников и обработки почвы
3.3. Выбор эффективного севооборота и предшественников при возделывании сахарной свеклы
3.4. Результаты обоснования выбора и сроков выполнения основных технологических операций по возделыванию сахарной свеклы в условиях Монголии

3.5. Выбор ресурсосберегающих производственных процессов по возделыванию и уборке сахарной свеклы
3.6. Результаты опытов по оценке качества выполнения основных видов работ
3.6.1. Показатели качества основной и предпосевной обработок почвы
3.6.2. Показатели качества посева сахарной свеклы
3.6.3. Уход за посевами, рост и развитие всходов сахарной свеклы
3.6.4. Пораженность и засоренность посевов болезнями и сорняками
3.6.5. Густота и динамика роста сахарной свеклы. Сахаронакопление
3.6.6. Продуктивность сахарной свеклы
3.6.7. Показатели качества работы свеклоуборочных машин
3.6.8. Результаты опытов по определению размерных параметров и размещения сахарной свеклы в рядке перед ее уборкой
3.7. Результаты хронометражных наблюдений и энергетической оценки агрегатов
3.7.1. Анализ результатов хронометражных наблюдений за работой МТА
3.7.2. Результаты энергетической оценки агрегатов
3.8. Определение основных физико-механических и технологических свойств почвы Монголии
3.8.1. Механический состав почвы
3.8.2. Удельное сопротивление почвы
3.8.3. Изменения твердости, плотности и структуры почвы при механической обработке и воздействии движителями ходовой части МТА
3.9. Результаты исследований по определению исходных данных для
оптимизационных расчетов
Выводы по главе
Глава 4. Результаты моделирования производственных процессов, оптимизации параметров и режимов работы отдельных МТА и технологических комплексов
4.1. Результаты оптимизации параметров и режимов работы основных типов агрегатов
4.1.1. Результаты оптимизации обобщенного параметра основных типов МТА по экономическим критериям
4.1.2. Результаты обоснования оптимальной мощности для группы операций
4.1.3. Результаты оптимизации состава и скоростного режима работы мобильных агрегатов

Однако, те и другие относятся всего лишь к предварительному определению действительно возможного урожая, а прямого отношения не имеют к обоснованию или установлению оросительной нормы, когда не хватает ресурсов влаги для возделывания сельскохозяйственных культур.
Особое значение в этой связи приобретает климатические условия, а также многолетние данные и долгосрочные прогнозы тепло- и влагообеспеченности вегетационного периода. Это объясняется тем, что именно ресурсы тепла и влаги, всегда выступают в качестве факторов, лимитирующих урожай.
Имея такой подход, М.К.Каюмов для установления оросительной нормы сначала определяет суммарное водопотребление для той или иной культуры в данных местностях, используя для расчета радиационный баланс при температуре больше 10°С за период весенне-летней вегетации. Далее он определяет по средним многолетним данным в метровом слое почвы весенний запас продуктивной влаги перед севом или возобновлением вегетации. Зная также среднемноголетние данные устанавливает сумму осадков, выпадающих за период вегетации, что в итоге дает возможность обосновать предварительно величину суммы осадков, накапливаемых в почве за период вегетации, применительно к данной местности или полю, После таких расчетов находит оросительную норму, как разница между суммарным водопотреблением и весенним запасом продуктивной влаги в почве. Схема и конкретные формулы описываемого здесь метода даны в [166, 167].
Изложенные выше методы программирования урожаев по своей сущности имеют структурно-балансовый характер. С такой точки зрения, согласно определению В.М.Ковалева [178] рассмотренные здесь основные балансовые методы и подходы, расчетные схемы и формулы которых подробно изложены в [166, 167] называются, одним словом, балансовым методом программирования урожайности. Балансовый метод программирования урожайности позволяет учитывать комплексное влияние на растение основных факторов жизни.
Обобщение результатов многолетних экспериментальных исследований по фотосинтезу, минеральному питанию, водному режиму, продуктивности растений, использованию посевами ФАР позволило академику И.С.Шатилову обосновать 10 научных принципов программирования урожайности [178]. Основные пять принципов из них предназначены для определения величины ДВУ, а остальные составляют технологическую схему программированного возделывания сельскохозяйственных культур.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.203, запросов: 967