Повышение достоверности показаний счетчиков электрической энергии и определение коммерческих потерь в электроэнергетических системах

• Автор: Тараненко, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 163 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ

1 Математическая модель режима энергораспределения в электроэнергетической системе
1.1 Актуальность получения модели распределения потоков энергии в
электроэнергетической системе
1.2 Математическая постановка задачи расчета потоков электроэнергии
1.3 Особенности задачи энергораспределения и сравнение с задачей расчета
установившихся режимов
1.4 Области использования задачи расчета энергораспределения
1.3 Выводы
2 Теоретические основы метода достоверизациираспределения потоков электрической энергии в сложных электрических сетях
2.1 Родственность задачи оценивания состояния режима потоко- и энергораспределения
2.2 Формирование целевой функции
2.3 Учет топологии сети
2.4 Псевдоизмерения
2.5 Особенности расчетной модели задачи достоверизации показаний счетчиков
электрической энергии
2.6 Учет неодновременности снятия показаний
2.7 Выводы
3 Наблюдаемость и избыточность информации в ЭЭС
3.1 Общая проблематика наблюдаемости
3.2 Понятие наблюдаемости
ЗА Топологическая наблюдаемость ЭЭС
3.4 Локальная избыточность систем учета н отпуска энергии потребителям
3.5 Выводы
4 Выявление коммерческих и технических потерь электроэнергии и мощности
4.1 Обзор существующих методов расчета технических потерь
4.2 Допустимая погрешность задания исходной информации
4.3 Определение предельных значений коммерческих потерь
4.4 Уточнение методики поэлементного расчета потерь электроэнергии
4.5 Метод расчета потерь электроэнергии с использованием эквивалентирования
ненаблюдаемых районов
4.6 Погрешности определения потерь электроэнергии
4.7 Практическая реализация методики определения коммерческих потерь и ей апробация в энергоснабжающих организациях
4.8 Выводы

5 Анализ статистической информации об измерениях электрической энергии, полученных с измерительных комплексов
5.1 Общие положения
5.2 Исключение “сомнительных” показаний счетчиков
5.3 Проверка статистических рядов относительных погрешностей измерительных
комплексов электроэнергии на нормальный закон распределения случайной величины
5.4 Анализ статистических данных о погрешностях за расчетный период методом
нарастающих сумм
5.5 Анализ однородности рядов показаний
5.6 Корреляционный анализ
5.7 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

условиям срабатывания защит и автоматики, работы изоляции, наконец, просто по опыту эксплуатации. Естественно потребовать, чтобы и оценки—компоненты вектора 2 —удовлетворяли ограничениям в виде неравенств:
2 < 2тш,
тш - Р{2) < Гтзх
Таким образом, математическая формулировка задачи оценки состояния ЭЭС сводится к нахождению значения вектора 2, удовлетворяющего ограничениям в виде равенств, неравенств (2.6) и доставляющего минимум функции (2.5), т. е. сводится к известной задаче математического программирования.
В общем случае компоненты случайного вектора £, коррелированны. Пусть К — априорно заданная ковариационная матрица для вектора £,, элемент которой г у равен ковариации компонент и Ву , а диагональные элементы г и = с/, - дисперсии
компоненты Можно предположить, что вектор В, имеет математические ожидания компонент, равные нулю, и распределен по нормальному закону
т = (2 ъ)г |Др ехр(- (2.7)
где/(В)—многомерная плотность распределения компонент вектора В
Естественно считать наиболее правдоподобными те значения ошибок В,, при которых достигается максимум плотности распределения (2.7), в этом и заключается широко используемый в статистике метод максимального правдоподобия,
основанный на максимизации функции (2.7), называемой функцией правдоподобия, (если ее аргументами рассматриваются оцениваемые параметры). Эта экспоненциальная функция достигает максимума тогда, когда ее показатель максимален. Следовательно, определяется минимум функции
11Йп[Е - V(2)]т[У-У(2)] . (2.8)
Заметим, что если ошибки измерений некоррелированы, то Я —диагональная матрица и критерий задачи оценки состояния может быть представлен в виде:
т“Е%Л(2)]2- (2.9)
Нетрудно видеть, что (2.9) представляет ту же запись, что и выражение (2.4), но в качестве масштабных коэффициентов перед квадратами отклонений оценок
(2.6)