+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Новый подход к математическому моделированию временных рядов в экологии

  • Автор:

    Калуш, Юрий Александрович

  • Шифр специальности:

    05.13.16

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1998

  • Место защиты:

    Кызыл

  • Количество страниц:

    101 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
1. Введение
1.1. Объект исследования
1.2. Краткая формулировка задачи и описание метода
1.3. Содержание работы
2. Обзор существующих методов исследования временных рядов
2.1. Анализ функции тренда
2.2. Анализ периодических (сезонных) колебаний
2.3. Анализ случайной составляющей
2.4. Обсуждение
3. Анализ и моделирование временных рядов
3.1. Математическая постановка задачи
3.2. Случайные переключения простых динамик
3.3. Случай периодических переключений простых динамик
3.4. Динамика изменения численности в условиях периодических чередований благоприятных и критически неблагоприятных условий
3.5. Обсуждение
4. Автоматизированная система моделирования временных рядов
4.1. Общее описание программного комплекса
4.2. Алгоритм построения модели
4.3. Структура программного комплекса «Система математического 69 моделирования временных рядов»
4.4. Функциональные характеристики программного комплекса СММВР
4.5. Аналитическое выражение для экстраполирующей функции
4.6. Обсуждение
5. Заключение
6. Литература
7. Приложение

1. ВВЕДЕНИЕ
Последние десятилетия свидетельствуют о возникновении своеобразного “экологического взрыва” — во всем мире резко возрос интерес к экологическим проблемам (см., например [1—15] и цитируемую там литературу). Приблизительно 20 лет назад экологии стали придавать значение, которое далеко выходит за рамки определения ее как раздела биологии. Изучая взаимосвязи между организмами и окружающей их средой, круговорот веществ и потоки энергии, делающих возможным существование жизни на Земле, экология связывает между собой различные области естествознания. Вполне естественно, что одни из самых мощных методов современного естествознания — математические методы, — стали широко применяться для решения экологических проблем. Возникла и бурно развивается наука — математическая экология [2, 4, 13, 16 — 19]. Одной из центральных проблем экологии вообще, и математической экологии в частности, является проблема устойчивости экосистем [20 — 24].
Экологические системы представляют собой функциональное единство биологических организмов и окружающей среды. Экосистемы можно охарактеризовать как открытые системы с поступлением и выносом энергии и вещества, с их внутренним круговоротом, который охватывает три типа организмов, различающихся по характеру физиологии питания: автотрофов, консументов и деструкторов. Богатые энергией органические вещества продуцируются автотрофами, используются консументами (как растительноядными, так и плотоядными) и возвращаются в круговорот деструкторами. Ясно, что существовать довольно долго могут только устойчивые

экологические системы. Пределы устойчивости определяют максимальные нагрузки на экосистему, превышение которых приводят к «экологической катастрофе», т. е. к разрушению экосистемы [5]. Мы всегда сталкиваемся с проблемой устойчивости, рассматривая вопросы эксплуатации природных популяций и сообществ, оценивая пределы загрязнения среды, учитывая последствия тех или иных природно-хозяйственных мероприятий. Все эти оценки только тогда наглядны и убедительны, когда они являются количественными. Поэтому необходимы математические модели экосистем и математические методы анализа их состояния.
При математическом моделировании экосистем привлекается весь арсенал достижений современной математики, в частности, аппарат теории нелинейных дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных, стохастическое исчисление, разнообразные теоретико-вероятностные подходы, численные методы и т.д. (см., например, [3,4,8—10,17,20,21,25—29]). Экспериментальной основой математических методов анализа экосистем являются наблюдения за поведением изучаемой экосистемы. Измеряемые характеристики экосистем, чаще всего протяженны по времени и носят как непрерывный, так и дискретный характер. Множество таких показателей, протяженных во времени называют временным рядом (ВР). Временные ряды являются важной частью изучения процессов, происходящих в экосистемах. Математические аспекты анализа ВР можно найти в [30 — 55].
В данной работе рассматривается новый метод описания временных рядов, позволяющий не только построить математическую модель временного ряда, но и произвести его экстраполяцию на некоторый промежуток времени [56 — 65].

Рис. 2.6 Периодограмма ВР “Концентрация углекислого газа в атмосфере”. Окончательное представление ряда имеет вид х(/) = 2 + 0.0& + 3 эт(у-1) {Рис. 2.7).

ВР “Концентрация углекислого газа в атмосфере” и его модель, состоящая из функции тренда и периодической компоненты (Фактические данные изображены
кружками).
Функция тренда ВР “Глобальные изменения температуры” апроксимируется экспоненциальной кривой х(?) = 0.4963е00075 (Рис 2.3). Остаток ряда

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.103, запросов: 967