Интеллектуальная система моделирования и оценки вероятностных характеристик временных рядов

• Автор: Дмитриева, Елена Вильевна
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 148 с.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, ЕДИНИЦ И ТЕРМИНОВ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ
МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
1.1. Объекты исследования
1.2. Модели случайных процессов
1.3. Модели потоков событий
1.4. Вероятностные характеристики процессов и потоков
1.4.1. Основные виды нормированных корреляционных 34 функций
1.4.2. Законы распределения интервалов и их моментные 35 характеристики
1.4.3. Законы распределения сумм интервалов
1.4.4. Интервальная корреляционная функция
1.4.5. Интенсивность потока
1.5. Методы и алгоритмы моделирования временных рядов с 41 заданными свойствами
1.6. Методы и алгоритмы оценивания вероятностных 45 характеристик временных рядов
1.7. Проблемы интеллектуализации программных средств АСНИ 48 Выводы по первой главе и основные результаты
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ФОРМАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
ЗНАНИЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ ИСПОЛНЯЕМОГО МОДУЛЯ ПО ЕЯ-ОПИСАНИЮ
2.1. Основные виды логико-лингвистических моделей
2.2. Разработка структуры описания предметной области
2.3. Естественно-языковое описание задач и объектов предметной области
2.3.1. Анализ синтаксической структуры предложения
2.3.2. Исследование формальных методов определения части
речи
2.3.3. Анализ семантической структуры предложения
2.3.4. Анализ прагматической структуры предложения
2.4. Анализ процесса генерации программных модулей
2.5. Методика решения задачи автоматической генерации
исполняемого модуля по естественно-языковому описанию Выводы по второй главе и основные результаты
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
3.1. Назначение, возможности и структура системы
3.2. Функциональное назначение элементов системы
3.2.1. Лингвистический процессор и его подсистемы
3.2.2. База знаний и фактов
3.2.3. Словарь базовых модулей
3.2.4. Подсистема генерации текста управляющей программы на языке Си
3.3. Основные характеристики интеллектуальной системы
3.4. Технические характеристики инструментального и программного обеспечения
Выводы по третьей главе и основные результаты
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Параметры рекурсивных фильтров и типовые законы распределения ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Фрагмент словаря основных программных модулей предметной области ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Пример программы моделирования
нестационарного временного ряда по ЕЯ-описанию
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Документы, подтверждающие внедрение результатов диссертационной работы

а л т /1 і і і СС Т" »
4. е 1 '(1 + ат) + ——);
(1.20)
а для стационарных в узком смысле:

сохозд т;
(1.21)
6. Є а'Т'(соя 0)д Т-ї

(1.22)
(1.23)
где а - показатель “затухания а со о- частота колебания НКФ.
1.4.2. Законы распределения интервалов и их моментные характеристики
Плотность распределения /© (Л 0 и функция распределения (А ґ) вероятностей позволяют определить большинство характеристик потока.
Задача определения статистических характеристик интервалов между существенными отсчетами является задачей первого достижения границ [2, 7,
Решение этой задачи состоит в п-мерном интегрировании п-мерной плотности вероятности процессов при п -> оо и в аналитическом виде может быть получено только для марковского процесса первого порядка [39]. В остальных случаях приводятся аналитические выражения для /& (Л 1) и Рв (Л 0 для конкретных случаев НРД при определенных ограничениях.
Для повышения достоверности полученные результаты должны проверяться методом имитационного моделирования.
После определения законов распределения временных интервалов, определение их моментных характеристик не представляет затруднений [16].
19].