Развитие методов нелинейной идентификации и мониторинга активных зон ядерных реакторов

• Автор: Семенов, Андрей Артемьевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 159 с. : ил.

Содержание:
1 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
2 ВВЕДЕНИЕ
3 МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ЯЭУ
3.1 Задача расчетного сопровождения эксплуатации АЭС и требования,
ПРЕДЪЯВЛЯЕМЫЕ К ЕЕ АЛГОРИТМАМ
3.2 Математическая модель реакторной установки
3.3 Существующие подходы и их анализ
3.3.1 Описание программ
3.3.2 анализ особенностей
3.4 Статистическая модель отказов оборудования при идентификации
состояния ЯЭУ
3.5 Основные понятия, используемые при описании модели объекта и
процедуры проведения измерений
3.6 Примеры моделей
3.6.1 Нейтронная модель с измерениями
3.6.2 Нейтронно-теплогидравлическая модель
3.7 Идентификация состояния методом последовательного сравнительного
АНАЛИЗА С ОТКЛИКАМИ НА ВОЗНИКНОВЕНИЕ ОШИБОК, МЕТОД ОПТИМАЛЬНОЙ ЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
3.7.1 Улучшение оценки величины ошибки при применении предлагаемого
алгоритма
3.7.2 Простейшие примеры построения фильтров
3.8 Обработка с использованием линеаризованной модели установки и измерений
3.9 Теорема об инвариантности отношения невязок
3.10 Методы определения коэффициентов алгоритма фильтрации

3.11 ВОЗМОЖНЫЙ ПУТЬ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ О КЛАССИФИКАЦИИ ОТКАЗОВ
3.12 Факторизация оператора фильтрации
3.13 Практическая реализация алгоритма
3.13.1 РАЗЛИЧНЫЕ приемы, используемые при решении задачи наименьших КВАДРАТОВ
3.13.2 Выбор длины последовательности обрабатываемых состояний
3.14 Описание программы обработки данных
3.15 Выводы и рекомендации
4 АЛГОРИТМЫ АППРОКСИМАЦИИ малогрупповых нейтроннофизических КОНСТАНТ
4.1 Подготовка малогрупповых нейтронно-физических констант
4.2 алгоритм триангуляционной линейной интерполяции
4.2.1 Наводящие соображения
4.2.2 Непрерывность интерполяционной функции
4.2.3 Вычислительная оценка быстродействия
4.2.4 Особенности применения алгоритма при расчете НФ констант
4.3 Триангуляционная интерполяция полиномами степени выше первой
4.4 Нерешенные вопросы
4.4.1 Выбор разбиения области
4.4.2 Уменьшение количества подобластей разбиения
4.4.3 Уточнение интерполяционной функции за счет смещения узловых значений юз
4.5 Выводы и рекомендации
5 АЛГОРИТМЫ РАЗРЕЖЕННОЙ МАТРИЧНОЙ АЛГЕБРЫ
5.1 Задача обеспечения проекта расчетными алгоритмами и возможные пути
ЕЕ РЕШЕНИЯ
5.1.1 Постановка задачи вторичного использования кода
5.1.2 Существующие подходы
5.2 Описание библиотеки программ матричной алгебры
5.2.1 Основные особенности в требованиях к свойствам библиотеки
5.2.2 Задачи, возникшие при построении программного обеспечения для
диагностики ЯЭУ
5.2.3 Способ обновления данных в матрицах
5.2.4 Форматы матриц и доступные операции
5.2.5 Матрицы с симметричной структурой
5.2.6 Блочно-стреловидные матрицы
5.2.7 Произведения матриц
5.3 Выводы И РЕКОМЕНДАЦИИ
6 ЗАКЛЮЧЕНИЕ
7 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
8 ПРИЛОЖЕНИЯ
8.1 Интерфейс программы анализа нейтронных констант
8.2 Зависимости нейтронно-физических констант от состояния топлива
8.3 Интерфейс отображения анализа состояния РУ
8.4 Перечень программ матричной библиотеки
8.5 Алгоритмы программ поиска отказов

датчиков (либо одновременный отказ двух датчиков). Кривая, соответствующая отказу двух датчиков, накладывается на кривую без отказов датчиков.
Если в процессе измерений будет использоваться большее количество датчиков, то количество экстремумов на графике функции распределения возрастет. Потенциально возможное количество максимумов повидимому равно количеству всевозможных сочетаний отказов. В том случае, когда измеряется не одна, а несколько связанных величин многоэкстремальность задачи сохраняется.
Поиск глобального максимума нелинейного многоэкстремального функционала достаточно сложная задача. Для ее решения обычно используют сочетание процедур поиска локального максимума с поиском среди найденных максимумов наибольшего [53]. Возможно применение стохастических методов поиска [54]. Для рассматриваемой задачи основная сложность решения заключается в том, что количество максимумов может быть очень большим. При восстановлении нейтронного поля в реакторе РБМК, с использованием одних только нейтронных датчиков, количество сочетаний отказов столь велико, что непосредственный перебор всех вариантов невозможен. В таких случаях необходимо использовать метод ограничения перебора, например, метод эвристик [8].
Когда уже найдено наиболее вероятное состояние системы, можно легко решить вопрос о наиболее вероятном состоянии данного прибора. Оно определяется тем, какая плотность вероятности больше в данном состоянии установки. При этом решение не зависит от числа датчиков и количества максимумов в совместной плотности вероятности.
Рис. 8. Плотности вероятностей до отказа и после отказа.