+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Экономико-математические модели и информационные средства для САПР объектов нефтепродуктоснабжения

  • Автор:

    Данилов, Евгений Андреевич

  • Шифр специальности:

    05.13.12

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Волгоград

  • Количество страниц:

    141 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Исследование структуры информационных связей объ-
ектов нефтепродуктоснабжения
1.1. Общая схема транспорта и хранения нефти и нефтепродуктов
1.2. Исследование взаимосвязей проблем, задач и подсистем транспорта и хранения нефти и нефтепродуктов
1.3. Разработка структурной схемы САПР транспорта и хранения нефти и нефтепродуктов
2. Разработка экономико - математических моделей для
САПР объектов нефтепродуктоснабжения
2.1. Экономико - математическая модель выбора оптимальных параметров распределительных нефтепро-дуктопроводов
2.2. Экономико - математическая модель выбора оптимальных параметров развития магистральных нефте-продуктопроводов
2.3. Адаптивная модель выбора оптимальных параметров развития магистральных нефтепродуктопроводов
3. Информационное и программно - математическое обес-
печение САПР объектов нефтепродуктоснабжения
3.1. Информационное обеспечение САПР объектов нефте-
продуктоснабжения
3.2. Программно-математическое обеспечение САПР объектов нефтепродуктоснабжения

3,3 Порядок проведения расчетов и представления результатов САПР объектов нефтепродуктоенабжения
4. Исследование влияния неопределенности прогнозируемых параметров на чувствительность и устойчивость оптимальных решений
4.1. Сущность анализа влияния прогнозируемых параметров на чувствительность и устойчивость оптимальных решений
4.2. Анализ факторов, влияющих на результаты решений
4.3. Базовая модель нефтепродуктопровода
4.4. Анализ влияния факторов неопределенности на чувст-
вительность целевой функции и устойчивость оптимальных решений
Заключение
Список используемых источников
Введение
Современные технические средства для получения и обработки информации, постоянно совершенствующиеся системы обработки информации и программного обеспечения, а также возникающие новые рыночные преобразования, происходящие в России, требуют нового осмысления и подхода к решению проблем связанных с разработкой проектов по рациональному размещению и перспективному развитию транспорта, хранения и реализации нефти и нефтепродуктов. Кроме того создание различных акционерных обществ, расширение самостоятельности регионов требуют большего взаимодействия между ними для эффективного использования составляющих элементов.
Россия, огромная по территории страна, обладает различными региональными условиями: экономическими, природными, климатическими, демографическими, промышленными и аграрными с различными плотностями потребления нефти и нефтепродуктов, наличием или отсутствием различных транспортных путей, которые могут зависеть от сезона (замерзающие реки, автодороги на заболоченных территориях и другое) . Россия обладает и большими нефтяными запасами, которые еще не до конца освоены, и которые, зачастую находятся на значительном расстоянии от потребителей нефтепродуктов.
Актуальность проблемы. В связи с вышеизложенным возрастает необходимость системного подхода к осуществлению проектирования объектов снабжения нефтепродуктами различных потребителей. Этим обусловлена актуальность создания комплексной системы автоматизированного проектирования транспорта и хранения нефти и нефтепродуктов САПР (ТХНП).
Эффективность создания САПР в существенной степени зависит от полноты и достоверности информации и экономикоматематических моделей и методов, используемых разработчика-

В результате возникает ряд задач, решение которых обеспечивает программно - математическая часть подсистемы 7, (рис.1.13).
Подсистема 7. Агрегированные потребители нефтепродуктов г=
БД Резервуары
Потребности НП и территориальное размещение АЗС, А/Х, колхозов и крупных фермерски хозяйств (из подсистемы 8)
БД Насосы
Определение количества нефтебаз и их грузообороты на территории области
БД Трубы
Определение зон обслуживания и плотность сосредоточения потребителей НП
БД Запорная арматура
Расчет ТЭП задачи размещения и развития нефтебаз
Выбор оптимальных вариантов размещения и развития баз МСХ
Решение задачи определения сезонной неравномерности потребления нефтепродуктов
Рис. 1.13. Подсистема «Агрегированные потребители нефтепродуктов»
Кроме того программно - математическая часть подсистемы 7 обеспечивает необходимые информационные связи между различными подсистемами.
Подсистема «Агрегированные потребители нефтепродуктов» решает следующие задачи:
• определения плотности сосредоточения потребителей нефтепродуктов и зон обслуживания;
• определения сезонной неравномерности потребления нефтепродуктов;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.113, запросов: 967