Рационализация управления состоянием энергосбережения в регионе на основе прогностических и классификационных моделей

• Автор: Стародубцев, Сергей Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 120 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕМ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ
1.1. Особенности региональной политики в области энергосбережения
1.2. Анализ методов интеллектуальной поддержки управления энергосбережением
1.3. Цель и задачи исследования
2. РАЗРАБОТКА КЛАССИФИКАЦИОННЫХ И ПРОГНОСТИЧЕ- -СКИХ МОДЕЛЕЙ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ЭНЕРГОРЕСУРСОВ
2.1. Экспертное моделирование энергоэффективности потребителей энергоресурсов
• Л- - >
2.2. Прогнозирование однородности'состоящий энергосбережения в регионе по классификационной модели потребителей
2.3. Формирование дуальных прогностических моделей динамики энергоэффективности потребителей
Выводы второй главы
3. РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ СОСТОЯНИЕМ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ
3.1. Формирование программы энергосбережения с учетом классификационной модели потребителей энергоресурсов
3.2. Рациональный выбор системы управляющих воздействий на текущее состояние энергосбережения
3.3. Оптимизация распределения функции многоуровневого управления программой энергосбережения в регионе
Выводы третьей главы
4. РЕАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕМ В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
4.1. Анализ состояния энергосбережения и пути повышения энергоэффективности экономической системы Воронежской области
4.2. Рационализация системы мер энергосбережения на региональном уровне
Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Одним из главных факторов, определяющих в настоящее время социально-экономическое состояние региона, является эффективное использование энергетических ресурсов и повышение энергетической безопасности. Основные требования энергоэффективности хозяйственных комплексов определены Федеральным Законом "Об энергосбережении" от 03.04.96 № 28-ФЗ и рядом и рядом последующих постановлений правительства РФ. Их реализация на уровне региона требует формирования системы управления состоянием энергоснабжения как составной части многоуровневой системы управления экономикой территории. Эффективной формой такого управления становится формирование и реализация региональной программы энергосбережения.
Несмотря на теоретические исследования в этой области, практический опыт по стимулированию потребителей энергоресурсов, дальнейшее развитие организационных, правовых, методологических, научно-технических и финансовых условий, обеспечивающих повышение энергоэффективности региональной экономической системы, требует привлечения методов теории управления и системного анализа. Управление региональной программой энергосбережения следует организовывать с учетом возможностей интеллектуальной поддержки управленческих решений с использованием компьютерных технологий.
Таким образом, актуальность темы исследования определяется необходимостью инновационного подхода к реализации мероприятий по энергосбережению в регионе на основе рационализации управленческих решений с использованием методов моделирования и оптимизации показателей энергоэффективности потребителей энергоресурсов.
Работа выполнена в соответствии с Законом Воронежской области "Об энергосбережении" от 24.12.98 № 72-Г1-03 в рамках основного научного на-

предприятиям черной металлургии, энергетики, химической промышленности, по всем предприятиям Республики Хакассия.
Таким образом, создание банков данных электрических показателей на федеральном и региональных уровнях позволит по-новому подойти к проблеме энергосбережения и регулирования потребления электрической энергии. Применение устойчивых ранговых и Н-распределений структуры электропотребления техноценозов на основе банков данных дает возможность прогнозировать тенденции развития и параметры электропотребления даже в условиях сильных внешних возмущений (реорганизация предприятий, спад производства и т. п.)
В процессе управления часто приходится оперировать неточными, неполными. и несовместимыми данными, особенно если управляемая система большая, содержит много объектов и неоднозначных отношений между ними. Использование статистических методов, хотя иногда и дает хорошие результаты, однако не всегда адекватно отражает смысл нечеткости, рассматривая ее как случайную погрешность.
При исследовании подобных процессов возникла необходимость использования эвристических и экспертных методов, чтобы дополнить описание систем за счет эмпирического знания или опыта специалистов. При такой постановке задачи возникают проблемы, связанные, в частности, с обработкой субъективного знания и неопределенных данных, которые поступают от одного или нескольких экспертов. Существуют много специальных систем для представления и обработки знания, но следует заметить, что чем шире класс задач, для которых можно использовать такую систему, тем менее эффективно она работает для решения частных и конкретных проблем.
В [62, 63] Кофман дал интересную трактовку для обработки экспертных знаний. Он обобщил понятие вероятностного множества, которое само является обобщением нечеткого множества для случая, когда вероятность каждого а-среза заменяется интервалом вероятностей (полувероятностей).Он показал, что