Автоматизированная система дифференциальной диагностики степени тяжести диффузного токсического зоба

• Автор: Бурилич, Ирина Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 114 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование
1.1. Анализ состояния проблемы
1.2. Постановка задачи на исследование
2. Разработка моделей принятия решений в системе дифференциальной диагностики степени тяжести
диффузного токсического зоба
2Л. Разработка методических основ диагностики степени
тяжести при заболеваниях диффузным токсическим
зобом и структуры системы
2.2. Разработка алгоритма выделения информативных признаков по переходным процессам ритмокардиосигналов
2.3. Синтез решающих правил с нечеткой классификацией многомерных данных в двумерных классификационных пространствах
2.4. Выводы по главе
3. Результаты экспериментальных исследований
ЗЛ. Формирование пространства информативных признаков
3.2. Синтез решающих правил диагностики степени тяжести
при заболеваниях диффузным токсическим зобом
Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Проблему тиреотоксикоза врачи рассматривают не только как эндокринологическую, но в значительной мере как кардиологическую. Это определяется тем, что тиреотоксикоз часто сопровождается поражением сердца той или иной степени выраженности. Патология сердца при тиреотоксикозе нередко является ведущей в клинике заболевания и часто приводит к утрате трудоспособности. При этом у больных, помимо выраженных субъективных признаков заболевания таких как выраженная слабость, одышка, ощущение сердцебиений, имеют место и объективные симптоты в виде ускоренной частоты сердечных сокращений, неспецифических изменений на электрокардиограмме, эхокардиограмме [63].
Изменения сердечно-сосудистой системы при диффузном токсическом зобе положены в основу дифференциальной диагностики степени тяжести тиреотоксикоза [12]. Так, при легкой степени пульс не более 100 ударов в минуту, потеря массы тела-3-5 кг. При средней тяжести-тахикардия до 101-120 уд/мин, потеря массы - до 8-10 кг. Тяжелая форма характеризуется пульсом более 120 уд/мин, похудание достигает степени кахексии.
Однако хорошо известно, что степень ускорения пульса при тиреотоксикозе зависит от двух составляющих: первый - это адренергический (симпатоадреналовый) и второй - тироксиновый компонент за счет влияния тиреотропных гормонов [21].
Степень адренергического контроля хронотропной функции сердца у больных тиреотоксикозом сохраняется, но оказывается значи-

тельно меньшей, чем у здоровых людей. Поэтому при лечении диффузного токсического зоба врач сталкивается с большими трудностями при оценке эффективности терапии с позиций снижения степени токсикоза по данным простого подсчета частоты сердечных сокращений. Тем более, что известна возможность достижения одной и той же средней частоты сердечных сокращений при помощи различных способов организации внутренней структуры ритма сердца [11]. В связи со сказанным представляется весьма актуальным использование математических методов обработки временной упорядоченности пульса у больных диффузным токсическим зобом для решения задач оценки степени тяжести последнего.
А это в свою очередь определяет то, что разработка принципов формирования системы информативных признаков, методов и алгоритмов автоматизированной диагностики степени тяжести больных диффузным токсическим зобом с использованием математических методов, позволяющих повысить эффективность диагностического процесса и оптимизировать лечебные мероприятия, является актуальной проблемой.
Целью диссертации является повышение качества принятия решений при диагностике степени тяжести состояния пациентов, страдающих диффузным токсическим зобом посредством разработки автоматизированной системы принятия решений по характеристикам переходных процессов в регистрируемых ритмокардиосигналах.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Основная идея предлагаемого метода заключается в том, что обучение и классификация ведутся в двумерном отображающем пространстве Ф, куда многомерные объекты Х=(ХьХ2
У2=ф2(В,Х), Ф=УгУ2, где А=(аьа2
11(а,в)= I б(х Ав,о)Р(а)Р(хю)цх,а)(1Х(Ю, (1.1)

где Р(Й) - априорная вероятность появления класса Р(Х/£2)-условная вероятность появления X из Д ЦХ,£2)-функция потерь от ошибочной классификации.
В реальных задачах может минимизироваться и более простой функционал:
1*(А,В)= I 8(Х,А,В,0)ёХсЮ . (1.2)

Задача классификации заключается в определении местоположения отображения объектов Х=(Х1;
В этом подходе отображение исходной информации в двумерное пространство обеспечивает непосредственное достижение конечной