Разработка моделей и алгоритмов судебно-медицинского установления возраста человека по микроструктуре трубчатых костей

• Автор: Мандрыкин, Андрей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 157 с. : ил.

1. АНАЛИЗ РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В БИОМЕДИЦИНСКИХ
ДИАГНОСТИЧЕСКИХ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
1.1. Критический обзор и перспективы развития компьютерных медицинских систем, ориентированных на использование систем обработки изображений
1.2. Описание и анализ существующих в судебной медицине методик идентификации личности на основе анализа микроостеологической информации
1.3. Цель и задачи исследования
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ
ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
2.1. Формализация количественных и метрических характеристик микроструктуры трубчатых костей
2.2. Формирование процедур предварительной обработки экспертной информации для построения статистических моделей определения возраста человека
2.3. Этапы построения идентификационных моделей
2.4. Построение идентификационных моделей определения возраста на основе формализованных микроструктурных характеристик трубчатых костей
ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ
3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ПРОЦЕССЕ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
3.1. Структура автоматизированной системы обработки изображений АСОИ "КОСТЬ"
3.2. Алгоритмизация первичной обработки изображений
3.3. Алгоритмизация получения количественных и метрических характеристик костной ткани
ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ
4. РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ В ПРАКТИЧЕСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
4.1 Программное обеспечение автоматизированной системы обработки изображений АСОИ "КОСТЬ" для идентификации возраста человека
4.2. Реализация информационной подсистемы
4.3. Анализ показателей эффективности автоматизированной системы обработки изображений АСОИ "КОСТЬ"
4.4. Результаты практической реализации построенных моделей определения возраста
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность темы. Проблема идентификации личности человека по микроморфологическим признакам костей возросла на текущий момент как никогда прежде.
Локальные боевые действия, участившиеся техногенные катастрофы, природные катаклизмы, небывалый рост преступности приводит к тому, что на территории России ежегодно пропадают десятки тысяч людей.
Все чаще с целью сокрытия преступлений против жизни человека преступники используют изощренные, уничтожающие труп способы (кремация, водяное и земельное погребение, сегментация тела и т.д.).
Анализ работы Республиканского Центра возрастной микроостеологии, объектами исследования которого являются мелкие фрагменты костей, в том числе подвергшиеся сожжению, указывает на важность задачи идентификации возраста человека по микроостеологическим останкам. Так, например, после создания Центра (1988-1991 гг.),. проведено около 40 экспертиз по заданию прокуратур различных регионов Советского Союза, тогда как за период с 1993 г. по 1997 г. только по Воронежской области количество экспертиз костей, лишенных четких анатомических ориентиров, составило 135.
Распределение экспертиз по возрастному фактору показывает, что 80 % из них приходится на первый и второй периоды зрелого возраста, 15 % - на пожилой и старческий, и лишь в 5 % случаев объектами исследования являются останки детей и подростков. Характерные микроостеологические особенности довольно точно позволяют определять возрастную принадлежность костей детей и подростков.
Вместе с тем, диагностика возраста лиц более старших возрастов вызывает существенные затруднения. Существующие методики определения возраста по микроморфологии трубчатых костей, разработанные в 70-80-х гг.,

На этом же этапе пользователь имеет возможность с помощью специально разработанного командного языка запрограммировать алгоритм обработки среза, который в случае аналогичного образца позволит системе работать в полностью автономном режиме.
На третьем и последнем этапе данные, полученные в процессе выполнения второго этапа, поступают в специально разработанную информационную подсистему, обеспечивающую их хранение и систематизацию, а также передачу в статистические пакеты для построения моделей.
2.2. Формирование процедур предварительной обработки экспертной информации для построения статистических моделей определения возраста человека
Особое влияние на точность построенных моделей оказывает правильный отбор и подготовка статистической информации [69].
Обработка информации для решения судебно-медицинских задач идентификации возраста по микроструктуре трубчатых костей подразумевает выделение двух классов алгоритмов:
1) алгоритмы фильтрации информации, позволяющие провести отбор достоверной информации для адекватной оценки ситуации;
2) алгоритмы исключения параметрической избыточности, осуществляющие оптимальный выбор признакового пространства.
При этом основными причинами искажения экспертной информации являются: погрешности, вызванные сбоями аппаратуры для ввода изображения шлифа в компьютер, ошибки из-за неправильно выбранного оптимального порога сегментации (бинеаризации), ошибки при внесении данных в базу данных.