Автоматизированная обучающая система для управленческого персонала АСУ ТП нитрования

• Автор: Кузнецова, Галина Викторовна
• Шифр специальности: 05.13.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 161 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Анализ существующих средств имитации: языки и системы имитационного моделирования в системах автоматизации и обучения
1.1 Модели в тренажерных комплексах
1.2 Примеры тренажерных систем
1.3 Инструментальные средства моделирования
1.3.1 Языки имитационного моделирования
1.3.2 Классификация и примеры языков моделирования
1.4 Системы имитационного моделирования
1.5 Сравнительная оценка некоторых известных систем имитации
1.6 Общая структура системы имитационного моделирования
1.7 Постановка цели и задач исследования
1.8 Выводы
[ лава 2. Процесс нитрования как объект моделирования нештатных ситуаций
2.1 Информационное описание процесса
2.2 Методы задания последовательности обработки нештатных ситуаций
2.3 Анализ нештатных ситуаций процесса нитрования
2.4 Анализ причин нарушений
2.5 Классификация типовых нарушений потенциально-опасных химико-технологических процессов
2.6 Методика описания нештатных ситуаций
2.6.1 Лингвистическое описани е
2.6.2 Информационное описание
2.6.3 Математическое описание
2.7 Методы моделирования и параметры моделей причин нештатных ситуаций
2.8 Выводы

Глава 3. Система имитационного моделирования нештатных ситуаций потенциально-опасных химико-технологических процессов
3.1 Общая структура системы имитационного моделирования нештатных ситуаций для потенциально-опасных химико-технологических процессов
3.2 Объектно-ориентированная система синтеза базовых функциональных моделей
3.3 Структура библиотеки нештатных ситуаций
3.4 Инструментальные средства планирования эксперимента
3.5 Характеристика программного обеспечения системы имитационного моделирования нештатных ситуаций
3 .6 Выводы
Глава 4. Практическое использование системы имитации нештатных ситуаций для процесса нитрования
4.1 Химико-технологический процесс трехстадийного нитрования толуола
4.2 Математическое описание базовой функциональной модели для трехстадийного нитрования толуола
4.3 Моделирование эксплуатационных ситуаций
4.3.1 Моделирование исправимых причин
4.3.2 Моделирование неисправимых причин
4.4 Моделирование аварийных ситуаций
4.5 Алгоритмы выяснения истинных причин нарушений и стохастические модели
4.6 Алгоритм активного обучения управлению при возникновении нештатных ситуаций
4.7 Оценка эффективности использования системы имитации нештатных ситуаций в составе тренажерных комплексов
4.8 Выводы
выводы
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ется с разбиения системы на элементы, некие состояния системы определяются возникновением событий, на которые декомпозируется процесс ее функционирования. Предусмотрено два способа выбора событий: изменение состояния системы во времени представляется определением событий и потенциальных изменений в системе. Реальному времени в модели соответствует имитационное время.
Основными понятиями УСМ являются: компоненты - отображают элементы системы; характеристики - описывают состояния компонент; события - соответствуют определенным взаимодействиям между компонентами, составляющими процесс функционирования системы.
Применение универсальных систем требует специальной профессиональной подготовки и ориентировано на разработку базовых программных средств моделирования.
В /81/ предлагается метод решения задач в области энергетики и экономики на основе системной динамики. Системная динамика ориентирована на построение имитационных макромоделей с неизменной структурой и является эффективной при создании небольших моделей (не более 200-300 операторов языка DINAMO, используемого для записей модели). Моделирование распадается на два этапа: на первом система разбивается на подсистемы и для каждой строится автономная подмодель; на втором подмодели объединяются в модель верхнего уровня.
Инструментальная система состоит из языка транслятора, который описывает структурную и функциональную части системы моделей; языка заданий, который описывает данные модели и ее подмоделей, и предназначен для управления обменом данными во время проведения вычислительного эксперимента.
Анализ имеющихся систем моделирования и многообразие объектов управления и режимов функционирования потенциально-опасных ХТП определяет необходимость разработки средств описания модели и описания проводимых с ней экспериментов как самостоятельных частей системы моделирования.
Инструментальная система Model Vision 2.1 (MVW) /82/ - одна из последних отечественных разработок; представляет собой интегрированную оболочку для создания визуальных интерактивных моделей непрерывных, дискретных и гибридных систем с многооконной 2-D анимацией в среде MS