Исследование и разработка математического обеспечения задач автоматизированного управления транспортными предприятиями

• Автор: Войтко, Ирина Викторовна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 167 с. : ил.

Оглавление

Введение
Глава I. Характеристики объекта исследования
1.1 Задачи и цели развития предприятия как большой системы
1.2 Взаимодействие с внешней средой
1.3 Предприятие как объект автоматизированного управления
Г лава II. Математические модели как средство исследования больших систем
2.1 Требования к математическим моделям
2.2 Вопросы адекватности математических моделей
2.3.Методы построения и исследования математических моделей
Глава III. Математические модели исследования предприятий как объектов автоматизированного управления
3.1 Моделирование деятельности предприятий с помощью производственных функций
3.2 Основные характеристики производственной функции
3.3 Формирование исходных данных
3.4 Выделение трендов временных рядов показателей
3.5 Сглаживание взвешенным скользящим Полиномом
3.6 Анализ временных рядов транспортных предприятий
3.7 Анализ взаимосвязей между показателями развития транспортных
предприятий
Г лава IV. Определение характеристик предприятия в процессе машинного эксперимента
4.1 Исследование детерминированных процессов (моделей)
4.2 Составление прогнозов развития транспортных предприятий
4.3 Имитационная модель деятельности предприятия с включением блока экспертных решений
Заключение
Библиографический список
Введение.
Повышение эффективности функционирования транспортных предприятий требует совершенствования организации управления на различных уровнях. Эта задача весьма сложна и не может быть решена без все более полной автоматизации управленческих работ с применением математических методов и средств вычислительной техники.
В процессе выработки управленческого решения неизбежно встают задачи анализа и научного прогнозирования: необходимо знать, как в перспективе определенного срока изменится сам объект управления, каковы тенденции его развития, потенциальные ресурсы системы управления, ожидаемые условия достижения цели, предполагаемый эффект и возможные последствия.
Ограниченность возможностей экспериментального исследования больших систем делает актуальной разработку методики их моделирования, которая позволила бы в соответствующей форме представить процессы функционирования систем, описать протекание этих процессов с помощью математических моделей, получить результаты экспериментов с моделями по оценкам характеристик исследуемых объектов
Различным аспектам указанной проблематики посвящено значительное число фундаментальных исследований, в том числе работы А.И.Анчишкина,
Н.А.Бобылева, М.А.Галахова, А.А.Горчакова, Ю.П.Иванилова, Г.Б.Клейнера,
Н.Е.Кобринского, В.П.Морозова, В.ИНиколаева, С.А.Саркисяна, Б.Я.Советова, Л.Л.Терехова, И.МЛангли, Е.М.Четыркина, Г.Е.Эдельгауза и других ученых.
На водном транспорте значительный вклад в развитие отраслевых аспектов создания и проектирования АСУ внесли работы В.С.Бондаренко, ААБулова, Э.П.Громового, А.Г .Китова, Ю.М.Кулибанова, Г.С.Махуренко,
В.С.Михалевича, С. А. Попова.
Несмотря на значительный объем исследований, посвященных проблемам автоматизированного управления, их научную разработанность в целом

тель может делать выводы относительно резервов уменьшения ошибок, однако это не позволяет сравнивать качество различных прогнозов.
Представляет интерес также метод оценивания точности моделей, основанный на расщеплении временных рядов показателей. Впервые он был предложен в статье [94], а также рассмотрен в [131]. Временные ряды показателей транспортных предприятий можно разложить на две составляющие: систематическую, в которую входят тренд, сезонная и циклическая компоненты, и случайную. Если математическая модель достаточно объективно аппроксимирует систематическую составляющую, то после ее исключения во временном ряду остаются лишь последовательные значения случайной составляющей. Эти значения, представляющие случайный процесс, отображают воздействие на систему объективно существующих факторов, влияние которых, однако, в исследуемый период крайне незначительно, проявляется случайным образом и имеет

как положительную, так и отрицательную направленность. Трендовая модель у( конкретного временного ряда у( считается адекватной, если правильно отражает систематические компоненты временного ряда. Это требование эквивалентно требованию, чтобы остаточная компонента
е( =у,-у(,1 = 1
1) случайность колебаний уровней остаточной последовательности;
2) равенство математического ожидания случайной последовательности нулю;
3) соответствие распределения случайной последовательности нормальному закону распределения;
4) независимость значений случайной последовательности;
5) стремления автокорреляционной функции случайной последовательности к нулю.
Вывод об адекватности трендовой модели делается, если все указанные выше пять проверок свойств остаточной последовательности дают положительный результат. Точность трендовой модели в “ узком” смысле характеризу-