Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Чепелева, Марина Станиславовна
05.13.01
Кандидатская
2012
Воронеж
167 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
Оглавление
Список условных сокращений
Введение
Глава 1. Анализ существующих систем, способствующих поддержке решений при управлении потенциально опасными объектами, анализ объекта управления, постановка задачи
1.1. Роль человеческого фактора при управлении потенциально опасным объектом
1.2. Анализ существующих моделей управления потенциально опасным объектом
1.3. Анализ существующих классификаций состояний потенциально опасных процессов
1.4. Анализ объекта управления
1.4.1. Общие технологические аспекты производства бутилкаучука
1.4.2. Особенности технологии производства бутилкаучука в
растворе изопентана
1.4.3. Химизм и технология процесса полимеризации
1.4.4. Анализ процесса пуска полимеризатора
1.4.5. Анализ рабочего режима процесса полимеризации
Выводы и постановка задачи
Глава 2. Анализ управленческих решений и определение методов безаварийного управления на каждом этапе полимеризации
2.1. Проблемы принятия решений на этапе пуска полимеризатора
2.2. Обоснование выбранного метода для построения СППР на этапе пуска полимеризатора
2.2.1. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений на основе нейронных сетей
2.2.2. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений на основе нечеткой логики
2.2.3. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений с использованием нечетких когнитивных карт
2.3. Проблемы принятия решений на этапе рабочего режима
2.4. Выбор методов для построения системы прогнозирования
2.4.1. Выбор метода получения прогноза
2.4.2. Выбор метода распознавания текущей ситуации
2.5. Недостатки в управлении процессом останова
Выводы
Глава 3. Разработка методов поддержки управленческих решений на каждом этапе полимеризации
3.1. Построение СППР этапа пуска полимеризатора
3.1.1. Построение математической модели объекта исследования
3.1.2. Разработка алгоритма вывода объекта в рабочую точку пространства технологических параметров
3.1.2.1. Выход на рабочую температуру
3.1.2.1.1. Формирование базы правил
3.1.2.1.2. Фаззификация входных переменных
3.1.2.1.3. Агрегирование подусловий в нечетких правилах продукций
3.1.2.1.4. Активизация (композиция) подзаключений в нечетких правилах продукции
3.1.2.1.5. Аккумулирование заключений нечетких правил продукции
3.1.2.1.6. Дефаззификация выходных переменных
3.1.2.2. Выход в рабочую точку пространства технологических параметров
3.2. Построение системы прогнозирования
3.2.1. Модель изменения технологического параметра
3.2.2. Алгоритм определения показателя Херста
3.2.3. Определение параметров системы прогнозирования
3.2.3.1. Определение шага исходного временного ряда
3.2.3.2. Определение длины исходного временного ряда
3.2.4. Построение системы прогнозирования тенденций
3.2.4.1. Определение показателя Херста для выборки, полученной
на реальном объекте
3.2.4.2. Определение показателя Херста во время технологического процесса
3.2.5. Построение системы нечеткого вывода по определению
приближения к аварии
Выводы
Глава 4. Практическая реализация СППР этапа пуска полимеризатора и системы прогнозирования близости аварии на этапе синтеза
4.1. Проверка адекватности СППР этапа пуска
4.2. Проверка адекватности системы прогнозирования близости аварии
на этапе синтеза БК
4.3. Дополнение системной модели управления процессом полимеризации
полимеризата на выходе из полимеризатора до смесителя (контроль, регистрация);
полимеризата на выходе из смесителя (контроль, регистрация);
полимеризата после теплообменника (контроль, регистрация);
шихты после теплообменника (контроль, регистрация);
низа полимеризатора (контроль, регистрация);
- расход:
испаренного этилена после отделителей (рубашка, стакан) (контроль, регистрация);
шихты в полимеризатор (контроль, регистрация);
катализатора в полимеризатор (контроль, регистрация);
* стоппера (контроль, регистрация);
- давление:
в линии шихты перед теплообменником (контроль,
регистрация);
* шихты в полимеризатор (контроль, регистрация);
- уровень:
жидкого этилена в отделителях (рубашка, стакан, охлаждение шихты) (контроль, регистрация);
- положение ИМ (сигнализация).
Основными каналами возмущающих воздействий являются:
У отложения на стенках реактора;
У состав шихты;
У активность каталитического комплекса;
У наличие неконтролируемых микропримесей.
Ведение технологического процесса осуществляется с помощью АСУ ТП на базе распределенной системы управления CENTUM CS3000.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Алгоритмы определения допусков и обеспечения точности работы нейросетевых компонентов промышленных систем технического контроля | Щаников, Сергей Андреевич | 2013 |
Разработка методов и алгоритмов решения многоиндексных распределительных задач в условиях неопределенности | Косенко, Олеся Валентиновна | 2017 |
Методы непрямого адаптивного управления и идентификации для мехатронных и робототехнических систем | Колюбин Сергей Алексеевич | 2018 |