Математическое обеспечение информационной системы гостиничного комплекса

• Автор: Демурин, Владимир Борисович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Краснодар
• Количество страниц: 158 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Анализ современных подходов к решению задачи автоматизации управления гостиничным комплексом
1Л Л Определение типовой структуры гостиничного комплекса
1Л .2 Определение типовой структуры системы управления зданием
1Л .3 Современное состояние внедрения автоматизированных систем
управления гостиничным комплексом в России
1 Л.4 Анализ функциональных возможностей существующих систем управления гостиничным комплексом
1.2 Анализ взаимозависимости потребностей и вида деятельности человека
1.2 Л Анализ потребностей человека для сферы гостеприимства
1.2.2 Анализ видов деятельности человека для сферы гостеприимства
1.3 Анализ услуг гостиничного комплекса и определение факта неопределенности в заказе услуг
1.4 Анализ моделей и методов принятия управленческих решений в условиях неопределённости и нечеткости исходных данных
1.5 Обоснование направления исследования и постановка задач работы
Выводы к разделу
2 РАНЖИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ КЛИЕНТА ГОСТИНИЧНОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ДАННЫХ
2.1 Матрица потребностей человека для сферы гостеприимства
2.2 Матрица услуг типового гостиничного комплекса
2.3 Модель типового гостиничного комплекса
2.4 Ранжирование потребностей клиента гостиничного комплекса
Выводы к разделу
3 МЕТОД И ПРОЦЕДУРЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА ГОСТИНИЧНОГО НОМЕРА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ

3.1 Процедура многокритериальной оптимизации выбора управленческих
решений
3.1.1 Многокритериальная оптимизация принимаемых управленческих решений в информационной системе гостиничного комплекса в условиях неопределённости
3.1.2 Многокритериальный выбор оптимальный решений в условиях неопределённости методом анализа иерархий
3.2 Процедура ранжирования услуг типового гостиничного комплекса на основе рангов потребностей человека для сферы гостеприимства
3.3 Метод многокритериального выбора гостиничного номера в условиях
неопределённости
Выводы к разделу
4 АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ЕОСТИНИЧНОГО КОМПЛЕКСА
4.1 Проектирование базы данных для информационной системы
4.2 Архитектура и программные модули информационной системы
4.3 Методика использования информационной системы
4.4 Обоснование адекватности моделей множества услуг гостиничного
комплекса на основе системы множеств потребностей клиента
Выводы к разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г

ВВЕДЕНИЕ
Развитие сферы гостеприимства является одной из приоритетных задач, которые ставит перед собой администрация Краснодарского края. В связи с этим, большое внимание уделяется совершенствованию рекреационных учреждений, к которым относятся такие средства размещения как санатории, пансионаты, дома отдыха, гостиницы и т.д. Одним из способов достижения результатов в этой области является комплексная автоматизация и интеллектуализация данных учреждений.
Данная проблема решается многими зарубежными и российскими учёными [32], при этом многие компании-разработчики интеллектуальных зданий и автоматизированных систем управления, как в России, так и за рубежом, часто выдают обычную автоматизацию процессов управления инженерными системами здания за элементы интеллектуальной системы.
Термин «интеллектуальное здание» появился в восьмидесятых годах при разработке первых автоматизированных систем управления (АСУ) жилищно-коммунального хозяйства [91]. При создании первых АСУ коммунального хозяйства основным требованием было распознавание критических ситуаций в коммунальных подсистемах, которые могут возникнуть в здании, и автоматическое управление процессом их устранения.
Современное интеллектуальное здание - это комплекс инженерно-технических решений, которые направлены на создание высокоэффективной системы управления, которая обеспечивала бы максимальный комфорт и экономическую эффективность её владельцам [92]. В интеллектуальном здании может быть значительное количество функциональных и обеспечивающих подсистем. Каждая из этих подсистем поставляется производителем, как правило, в виде законченного решения с автономной системой диагностики критических ситуаций и управления взаимосвязанным комплектом оборудования. Состав таких подсистем, а также наличие

собой организм, приводит в состояние повышенной возбудимости отдельные психические процессы и органы, поддерживает активность организма до тех пор, пока соответствующее состояние нужды не будет полностью удовлетворено [22, 100].
Как личности, люди отличаются друг от друга разнообразием имеющихся у них потребностей и особым сочетанием этих потребностей. Количество и качество потребностей, которые имеют живые существа, зависит от уровня их организации, от образа и условий жизни, от места, занимаемого соответствующим организмом на эволюционной лестнице. В большинстве современных трудов авторы ссылаются на классификацию человеческих потребностей известного американского психолога А.Х. Маслоу (см. рисунок 1.11) [88].
Рисунок 1.11- Пирамида потребностей по исследованиям А.Х. Маслоу
Ключевым моментом в концепции иерархии потребностей Маслоу является то, что потребности никогда не бывают удовлетворены по принципу «всё или ничего». Почти о любом здоровом человеке можно сказать, что он одновременно и удовлетворён, и неудовлетворён во всех своих базовых потребностях. Низшие потребности всегда удовлетворены в большей мере, чем высшие. «Если в целях наглядности воспользоваться конкретными цифрами, пусть и условными, то получится, что у среднестатистического гражданина