Обработка экспертной информации при отборе экспертов в научно-технической сфере

• Автор: Путивцева, Наталья Павловна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Белгород
• Количество страниц: 233 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Экспертное оценивание объектов техники. Отбор экспертов. Состояние вопроса и постановка задач исследования
1.1 Процедура экспертного оценивания объектов техники
1.2 Процедуры решения слабоструктурироваиных проблем на основе парных сравнений
1.3 Иерархический метод парных сравнений в форме Саати (МАИ)
1.4 Задачи исследования
ГЛАВА 2. Разработка метода получения и обработки информации на основе парных сравнений при оценивании подготовленности эксперта
2.1 Принцип оценивания уровня профессиональных знаний экспертов
2.2 Иерархическая процедура получения и обработки экспертной информации при оценивании знаний
2.3 Меры близости с эталонными весомостями и интегральная шкала бальных оценок
2.4 Основные результаты и выводы главы
ГЛАВА 3. Разработка алгоритмов получения и обработки экспертной информации
без предварительного формирования шкал суждений
3.1 Алгоритм получения и обработки экспертных оценок без предварительного формирования шкал экспертных суждений
3.2 Программно-алгоритмическая реализация иерархической процедуры обработки экспертной информации
3.3 Проведение вычислительных экспериментов
3.4 Основные результаты и выводы главы
ГЛАВА 4. Программная поддержка получения и обработки экспертной информации при оценивании знаний
4.1 Концептуальные основы построения программной поддержки
4.2 Описание интерфейса
4.3 Апробация разработанных процедур оценивания знаний на примере сферы ИКТ
4.4 Основные результаты и выводы главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ И

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы.
Системный анализ сложных технических объектов не может быть основан только на информации, полученной при помощи измерительных приборов, и часто реализуется с привлечением экспертной информации, отражающей опыт и интуицию специалистов.
Получение и обработка экспертной информации являются важными процедурами системного анализа и управления в научно-технической сфере, успешность применения которых существенно зависит от уровня профессиональных знаний участвующих в них специалистов (экспертов).
Проблемы организации получения, анализа и обработки экспертной информации и вопросы оценивания квалификации экспертов рассмотрены в работах многих зарубежных и отечественных ученых. В основе предлагаемых процедур, как правило, используются тестовые методы, а оценивание уровня знаний одних специалистов осуществляется другими, которые в этом контексте образуют группу эталонных экспертов (иерархия экспертов). Следует отметить, что применяемые в настоящее время тестовые процедуры в недостаточной мере отражают системность знаний профессиональной сферы. Вместе с тем профессиональную деятельность в научно-технической сфере можно представить несколькими аспектами, которые имеют различную важность для специалистов отдельных специализаций в рамках одной профессиональной группы. Поэтому для оценивания уровня профессиональных знаний экспертов целесообразно использовать многокритериальное иерархическое оценивание, позволяющее выявить их целостность и системность.
Таким образом, совершенствование на основе системного подхода процедур оценивания уровня профессиональных знаний экспертов в научно-технической сфере является актуальной задачей.
Предлагаемый подход заключается в том, что процедура системного тестового оценивания уровня профессиональных знаний экспертов в научно-

технической сфере должна быть построена таким образом, чтобы в результате ее применений выявлялись способности испытуемых к адекватному отражению степени полноты возможных описаний характеристик одного и того же технического объекта с заданной точки зрения. Для этого целесообразно воспользоваться идеологией экспертных процедур парных сравнений с комплексированием результатов на основе учета иерархичности и весомостей с точки зрения специализаций испытуемых (иерархическое многокритериальное экспертное оценивание). При этом выносить суждение об уровне профессиональных знаний экспертов следует на основе сравнений с эталоном, который заранее формируется с привлечением «эталонных» специалистов из соответствующей
профессиональной сферы.
Целью данной работы является совершенствование процедур отбора экспертов, привлекаемых для оценивания объектов техники, на основе разработки системных методов получения и обработки информации об уровне их профессиональных знаний, который сравнивается с формируемым заранее эталонном.
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
1. Разработка метода системного оценивания уровня профессиональных знаний экспертов, привлекаемых для анализа объектов в научно-технической сфере, на основе получения и обработки экспертной информации с применением парных сравнений.
2. Разработка алгоритмов получения и обработки экспертной информации при оценивании уровня профессиональных знаний привлекаемых экспертов.
3. Разработка программной реализации алгоритмов получения и обработки информации при оценивании уровня профессиональных знаний привлекаемых экспертов.

Обозначим

(1.23)
т~ 1 V І

плс®)

(1.24)
Поскольку по определению Сы ~ /й (а)), то есть являются оценками
данных функций, то можно получить асимптотические верные оценки вектора весомостей в виде
Второй асимптотический случай.
Умножая идеальную МПС на вектор у, образуем гк:
гі = Уі/и (®) + Уг/г (®) + - + УуЛу (©)
2 к = Ух/п (®) + У2/п(®) + - + (®)
Если у,. = соі, то гк = о)кМ, то есть для идеальной МПС найдется собственный вектор а> с собственным числом N.
Гаким образом, можно получить оценку в виде собственного вектора 1а> = Со), асимптотически при сц -> ооі/ф] точную.
(1.25)