Алгоритмы обработки информации для диагностирования инженерной сети нефтедобывающего предприятия с интеллектуальной поддержкой принятия решений

• Автор: Вульфин, Алексей Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 202 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ проблемы обработки информации для диагностирования инженерной сети нефтедобывающего предприятия
1.1 Анализ типовых структур систем обработки диагностической информации участка инженерной сети
1.2 Анализ диагностических моделей на основе обработки технологических временных рядов
1.3 Анализ существующих алгоритмов и методов поддержки принятия решений для диагностирования участка инженерной сети
1.4 Выбор и обоснование методологии анализа технологических временных рядов
1.5 Выводы по главе
Глава 2. Разработка диагностической модели распознавания ситуаций, возникающих на участке инженерной сети нефтедобычи
2.1 Разработка структуры интеллектуальной системы технического диагностирования и обработки информации
2.2 Разработка функциональной и логической модели системы технического диагностирования и обработки информации
2.3 Разработка алгоритма распознавания ситуаций на основе анализа технологических временных рядов
2.4 Построение диагностической модели распознавания ситуаций, возникающих на участке инженерной сети нефтедобычи
2.5 Выводы по главе
Глава 3. Разработка алгоритма интеллектуальной поддержки принятия решений для диагностирования участка инженерной сети нефтедобычи
3.1 Разработка системы поддержки принятия решений на основе модели распознавания ситуаций

3.2 Разработка структуры нейросетевого блока принятия решений
3.3 Разработка интеллектуальной системы обработки информации для диагностирования состояния участка инженерной сети
3.4 Разработка алгоритма интеллектуальной поддержки принятия решений для диагностирования участка инженерной сети нефтедобычи
3.5 Выводы по главе
Глава 4. Оценка эффективности модуля интеллектуальной системы поддержки принятия решений в процессе диагностирования участка инженерной сети нефтедобычи
4.1 Разработка программного комплекса, реализующего модуль интеллектуальной системы обработки диагностической информации
4.2 Анализ эффективности алгоритмов обработки диагностической информации с использованием натурных данных системы измерения и контроля качества нефти
4.3 Внедрение результатов диссертационной работы
4.4 Выводы по главе 4 Заключение
Список литературы Принятые сокращения Приложения

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы
Совершенствование технологий - непременное условие эволюционного развития предприятия, нацеленного на повышение производительности труда, обеспечение выпуска качественной продукции и снижение издержек производства. Создание интегрированных систем диагностики и управления производственными процессами позволило значительно упростить доступ к накапливаемым данным реального времени (РВ). Однако недостоверность и большой объем этих данных не позволяют непосредственно использовать их для контроля состояния и прогнозирования хода технологических процессов. В таких системах проблемой является анализ текущей ситуации, интерпретация и принятие тактических и стратегических решений на основе обработки поступающих данных и последующее исполнение принятых решений. Часть подобных решений на сегодняшний день принимается в автоматическом режиме, а совокупность поступающих данных РВ посредствам разнообразных 8СЛБА-пакетов представляется оператору в виде комплексированной системы индикации. Значительное психологическое давление на диспетчера системы управления оказывает высокая цена принятия ошибочного решения. Усугубляет ситуацию отсутствие, недостоверность или противоречивость поступающих данных, а так же недостаток резерва времени на принятие управляющего решения. Таким образом, в подобных системах обработки информации и управления существенную роль в принятии наиболее важных и ответственных решений играет человеческий фактор, что ужесточает требования к качеству выполнения операторских и диспетчерских функций контроля состояния и диагностирования.
Согласно отчету совместного заседания Совета безопасности и президиума Госсовета от 13 ноября 2003 г. «О мерах по обеспечению защищенности критически важных для национальной безопасности объектов инфраструктуры и населения страны от угроз техногенного, природного характера и террори-

Одна из существующих СППР НГДП, предназначенная для решения, в частности, задач диагностики [45, 50] — это многопользовательская среда типа клиент/сервер, которая строится на основе ЮТ©, 1ШВ и корпоративной информационной системы (КИС) с широким использованием персональных компьютеров и рабочих станций.
Архитектура СППР отражает организационную структуру НГДП и имеет
уровни:
- нефтяной компании;
- нефтегазодобывающего управления; цехов основного производства.
Процесс оперативного анализа состояния, диагностики и оценки эффективности эксплуатации объектов нефтедобычи конструктивно состоит из отдельных интеллектуальных операций предобработки измерений, расчета и анализа показателей функционирования, опирающихся на частично формализованные знания специалистов, которые участвуют в нефтедобывающем производстве.
Условно процесс анализа может быть разделен на несколько крупных этапов (рис. 1.8).
В состав СППР входят:
- программные модули интерфейсов для обмена данными; программные модули учета и оперативного анализа баланса потоков жидкости;
программные модули оперативного контроля и диагностики состояния инженерной сети;
программные модули ведения справочников по оборудованию, модули планирования работ и контроля их выполнения;
- корпоративный сервер ЮТ© и КОВ «Сервер измерений»;
- АРМ администратора системы.