+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Алгоритм пространственной интерполяции мезометеорологических полей на основе четырехмерной динамико-стохастической модели

  • Автор:

    Дубовик, Ксения Юрьевна

  • Шифр специальности:

    05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Сургут

  • Количество страниц:

    136 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
Глава 1. Анализ современных методов решения задач восстановления и прогноза полей метеорологических величин
1.1. Основные понятия и положения
1.2. Методы прогноза метеорологических полей
1.2.1. Гидродинамические методы прогноза параметров состояния атмосферы, основанные на использовании уравнений гидродинамики
1.2.2. Физико-статистические методы пространственной интерполяции и экстраполяции метеорологических полей
1.2.3. Динамико-стохастические методы
1.3. Краткий обзор методов фильтрации Калмана
1.3.1. Линейный фильтр Калмана
1.3.2. Расширенный фильтр Калмана
1.4. Выводы
Глава 2. Четырехмерная малопараметрическая динамико-стохастическая модель описания атмосферных процессов и методика ее применения в задаче численного восстановления мезометеорологических полей
2.1. Постановка задачи для синтеза алгоритма восстановления метеовеличины
2.2 Динамико-стохастическая модель на основе двумерного уравнения мезомасштабной диффузии
2.3 Четырехмерная динамико-стохастическая модель на основе корреляционных функций
2.4. Синтез алгоритма восстановления метеовеличины в рамках фильтрации Калмана
2.5. Алгоритм численного восстановления мезометеорологических полей на основе четырехмерной модели и аппарата калмановской
фильтрации
2.6 Выводы
Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных и результаты оценки работы алгоритма пространственного
прогноза
3.1 Анализ и систематизация экспериментальных данных

3.2 Обзор полигонов и измерительных станций
3.3 Проверка соответствия эмпирических распределений метеорологических величин нормальному закону распределения
3.4 Временные корреляционные функции температуры и ортогональных составляющих скорости ветра в области мезомасштаба
3.5 Пространственные корреляционные функции температуры и ортогональных составляющих скорости ветра в области мезомасштаба
3.6 Межуровневые корреляционные функции температуры и ортогональных составляющих скорости ветра в области мезомасштаба
3.7 Результаты численных экспериментов по оценке качества алгоритма восстановления
3.7.1 Методика проведения эксперимента
3.7.2 Анализ результатов эксперимента
3.8 Выводы
Глава 4. Алгоритм предварительной оценки коэффициентов временной и пространственной связи. Результаты численного эксперимента
4.1 Обоснование выбора модели предварительной оценки коэффициентов
временной и пространственной связей
4.1.1 Предварительная оценка коэффициента временной связи а
4.1.2 Предварительная оценка коэффициента пространственной связи Р в горизонтальной плоскости
4.1.3 Предварительная оценка коэффициентов межуровневой связи
4.2 Результаты работы алгоритма с предварительной оценкой коэффициентов связи
4.3 Анализ времени вычислений при реализации алгоритма
4.4 Выводы
Заключение
Литература
Приложение

ВВЕДЕНИЕ
В реальном мире природные явления тесно связаны между собой, причем эти связи имеют достаточно сложный и многообразный характер. Это обусловлено тем, что явления природы происходят в условиях воздействия многочисленных факторов. Примером сложной динамической системы с распределенньми параметрами, подверженной случайным возмущениям может служить атмосфера. Сложные многофакторные явления и процессы в атмосфере, физический механизм которых неизвестен или известен на качественном уровне, предполагает использование стохастических моделей. В свою очередь стохастические модели являются основой для различных математических методов восстановления пространственно-временного распределения метеорологических полей. Особое место среди них занимают методы, основанные на применении теории оптимального оценивания и аппарата фильтрации Калмана. При совместном использовании с различными математическими моделями, описывающими поведение динамических объектов и систем в пространстве и во времени, эти методы позволяют оценивать текущее состояние этих объектов, с учетом влияния шумов и возмущений.
При этом методы теории оптимального оценивания предоставляют широкие возможности для эффективного учета специфики атмосферных процессов и требований, предъявляемых при решении целого ряда оперативных прикладных задач.
Круг задач, для которых требуется информация о текущих метеорологических условиях над территориями, неосвещенными данными наблюдений достаточно широк. Метеорологическое обеспечение необходимо:
-для решения прикладных задач радиофизики, радиолокации, радионавигации и телекоммуникаций, при оценке затухания и трансформации электромагнитного излучения при распространении в атмосфере;
-для учета влияния среды на функционирование космических систем оптического диапазона;

Динамико-стохастический подход, основанный на использовании малопараметрических динамико-стохастических моделей, описывающих изменения метеорологических полей в пространстве и во времени, и аппарата калмановской фильтрации, позволяет решать поставленные задачи диагноза (восстановления) состояния атмосферы для ограниченных территорий по данным минимума исходной информации. Эти обстоятельства были учтены для разработки в рамках указанного подхода новьк экстраполяционных моделей, а также методов и алгоритмов численного оценивания текущего состояния атмосферы в области мезомасштаба.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.119, запросов: 967