Разработка методологии построения экспертных систем для диагностики цифровой РЭА

• Автор: Мамаев, Юсуп Гаджиевич
• Шифр специальности: 05.12.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 192 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Список обозначений
Список сокращений
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Анализ состояний проблемы
1.1. Обзор традиционных методов диагностики РЭА
1.2. Обзор ЭС в области диагностики
1.3. Архитектура экспертных систем
1.4. Представление знаний в ЭС
1.4.1. Логическая модель представления знаний. ^
1.4.2. Семантические модели
1.4.3. Фреймы.......................................... ;-,
1.4.4. Продукционные модели
1.5. Классификация методов поиска решений в ЭС
1.5.1. Поиск решения в одном пространстве
1.5.2. Поиск в иерархии пространств
1.5.3. Поиск в альтернативных пространствах
Глава 2. Применение нейронной сети для описаний объекта диагностики
2.1. Построение диагностических моделей объекта диагностики
2.2. Исследование возможности применения нейросети для описания схем цифровых дискретных устройств
2.3. Преобразование принципиальной электрической схемы
в нейронную сеть
Глава 3. Разработка базы знаний экспертной системы
3.1. Анализ и выбор модели представления знаний
3.2. База знаний
3.3. База данных
3.4. Формализация неопределенных знаний
Глава 4. Механизм поиска решений
4.1. Анализ и выбор метода поиска решений
4.2. Процесс управления
4.3. Механизм приспособления фрейма к реальной ситуации.
4.4. Принятие решения в условиях неопределенности
Глава 5. Применение нейросети для поиска неисправности в цифровых ехемах
5.1. Адаптация методики анализа нейронной сети для решения задач диагностики
5.2. Стратегия поиска
5.3. Методика локализации неисправности
в объекте диагностики • • •
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

СПИСОК- ОБОЗНАЧЕНИЙ
у/ - логическая функция, реализуемая формальным нейроном;
(р - логическая функция, реализуемая формальным нейроном (оператором сети);
3 - порог нейрона;
а - состояние синаптического входа нейрона; ц> - весовой коэффициент синапса;
Р~ набор символов (двоичный эквивалент) в диаграммном уравнении;
- элемент порядковой диаграммы;

у/ - логическая функция модели ошибок;
- булева производная ориентированная на увеличение; р<яг- булева производная ориентированная на уменьшение;
/ла - функция принадлежности нечеткого множества А;
¥ а - Фрейм А;
аиЬ¥а - субфрейм фрейма А;
¥ - логическая функция, реализуемая неисправной схемой; р - Р(Н) - априорная вероятность;
р+ = Р(Е:Н) - вероятность появления свидетельства Е, если гипотеза Н верна;
р' - Р(Е:нсН) - вероятность появления свидетельства Е, если гипотеза//неверна;
IV(Е) - оценочная функция (цена свидетельства);
Л - реакция пользователя по шкале от “-5” до “+5”.
Ч!(Х,8) - реляционная система;
£ - сигнатура реляционной системы.

В этой структуре/- имя фрейма, г{ - имя слота, а V,- - значение слота. В качестве значений слотов могут выступать имена других фреймов, что обеспечивает связь между фреймами.
Родственные фреймы связываются в систему фреймов. Система содержит описание зависимостей (причинных, временных и т.п.) между входящими в нее фреймами. Для выражения указанных зависимостей фреймы, входящие в некоторую систему, имеют общее множество слотов. Представление зависимостей в явном виде позволяет предсказать переход от одного состояния А (выражаемого фреймом А") к другому зависимому от него состоянию В (выражаемому фреймом В') и осуществить этот переход эффективно, т.е. не вычисляя заново значения всех параметров, характеризующих состояние В, а перечислив только изменившиеся (или новые) параметры.
Структура знаний представленная 60 фрейме____________________________ Табл.1.4.1.
ИМЯ СЛОТА ЗНАЧЕНИЕ СЛОТА
Слот I Значение слота
Слот 2 Значение слота

Слот N Значение слота N
Системы фреймов в свою очередь организуют в информационно поисковую сеть. Эта сеть используется в случаях, когда предложенный фрейм не удается привести в соответствие с данной ситуацией, т.е. когда слотам не могут быть присвоены значения, удовлетворяющие условиям, связанны с этими слотами. В подобных ситуациях сеть используется для того, чтобы предложить какой либо другой фрейм.
Фрейм-представление не является конкретным языком для представления знаний (также как и другие виды представления), а только некой концепцией, реализуемой по разному в разных языках. В частности, фреймы могут быть представлены с помощью иерархических