Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Онешко, Александр Викторович
05.12.04
Кандидатская
2013
Санкт-Петербург
112 с. : ил.
Стоимость:
499 руб.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Применение методов и алгоритмов выделения объектов на изображениях, и распознавания изображений в радиотехнических системах
1.1. Постановка задачи диссертационного исследования
1.2. Структура радиотехнической системы наблюдения
1.3. Типы датчиков используемых в радиотехнических системах наблюдения
1.4. Требования к алгоритмам машинного зрения для применения в радиотехнических системах
1.5. Вывод к главе
ГЛАВА 2. Способы описания изображений
2.1. Классификация моделей изображений
2.1.1. Понятие модели изображения
2.1.2. Концепция порождаемых моделей при зрительном восприятии образов человеком
2.1.3. Классификация моделей, по методам представления и обработки изображений
2.1.4. Классификация моделей по методам дескриптивного подхода к анализу и распознаванию изображений
2.2. Признаковая модель в задачах распознавания и анализа изображений
2.2.1. Признаковое описание изображений
2.2.2. Определение понятия «признак изображения»
2.2.3. Современные методы выделения признаков на изображениях
2.3. Прямолинейные сегменты, как важный признак объектов на изображениях
2.3.1. Состояние проблемы выделения и группирования линейных признаков на изображениях
2.3.2. Выделение прямолинейных сегментов границ с использованием детектора Кенни и преобразования Хафа для прямых линий
2.3.3. Выделение прямолинейных сегментов границ с применением алгоритма основанного на методе объединения пикселей (детектор Рендела)
Вывод к главе
ГЛАВА 3. Описание и выделение объектов на изображениях с использованием прямолинейных сегментов границ
3.1. Метод выделения прямолинейных сегментов границ на цифровых изображениях
3.1.1. Постановка задачи
3.1.2. Описание метода и алгоритмической реализации
3.2. Метод группирования линий в структуры
3.2.1. Постановка задачи
3.2.2. Описание метода и алгоритмической реализации
3.3. Вывод к главе
ГЛАВА 4. Исследование качества выделения объектов на изображениях с применением предложенных методов
4.1. Оценка качества работы детектора Кенни совместно с преобразованием Хафа, детектора Рендела и предложенного метода выделения прямолинейных сегментов границ, применительно к задаче выделения объектов на тестовом изображении
4.2. Исследование метода описания объектов с использованием линий на тестовом изображении
4.3. Исследование методов выделения прямолинейных сегментов границ и описания объектов на изображениях с использованием линий на реальных изображениях, полученных от радиотехнических систем наблюдения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Программная реализация алгоритма оценивания координат прямолинейных сегментов границ на изображениях в среде МАТЛАВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Акт о внедрении
проблемам сопоставления точек и фрагментов изображений [28, 55]. Выделения признаков внутри малых фрагментов [27, 43, 48] высокой точности. ЗЭ-позиционирования точек [29,31], что подразумевает соответствующее моделирование и калибровку датчиков, и их комбинаций. Выделение простых яркостно-геометрических структур типа «точка», «край», «пятно», «прямая линия», «угол» [19, 20, 38,43 56]. Эти «первичные» особенности изображения, также называемые характерными чертами, играют базовую роль и при составлении яркостно-геометрических моделей объектов, и разработке робастных алгоритмов их выделения. На рисунке. 2.1 приведена классификация признаков, которые могут присутствовать на изображениях.
Признаки на изображении имеют следующие виды атрибутов.
1. Положение: концы отрезка, центр отрезка, центр тяжести области, вершины многоугольников.
2. Геометрические атрибуты: ориентация, длина, кривизна, площадь, периметр, ширина линии, минимальный и максимальный диаметр области, оси симметрии, число и положение особых точек, и др.
3. Радиометрические атрибуты: контраст, статистика распределения яркости, знак и величина края, автокорреляция.
4. Текстурные атрибуты: матрица смежности, показатель
однородности, энергия, энтропия, статистика градиентов текстуры, результаты применения текстурных фильтров, моменты.
5. Топологические атрибуты: связность, соседство, общие точки, пересечение, параллельность, перекрытие, включение.
6. Цветовые/многозональные атрибуты: вектор атрибутов для каждого канала.
7. Динамические атрибуты: атрибуты статических и движущихся объектов.
8. Временные атрибуты: функции изменения атрибутов со временем.
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Разработка и исследование методов обнаружения радиосигналов при наличии помех на основе оптимальных статистических последовательных критериев | Гродзенская, Ирина Сергеевна | 2006 |
Система методов повышения точности определения координат удаленных объектов с помощью сети пеленгаторных станций с широкой базой | Аношин, Андрей Васильевич | 2002 |
Исследование динамических характеристик и детерминированного хаоса импульсных стабилизаторов напряжения | Антипов, Олег Игоревич | 2005 |