Система передачи информации с цифровым генератором хаотической несущей

• Автор: Лебединский, Алексей Станиславович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 156 с. : ил

Оглавление
1. Введение
1.1. Обзор литературы
1.1.1. Аналоговые генераторы хаоса и пример системы связи с использованием
аналоговой Ф АП в качестве аналогового генератора хаотического сигнала.
1.1.2. Цифровые генераторы хаотических сигналов и системы передачи
данных с их использованием
1.2. Цель и задачи диссертационной работы
1.3. Научная новизна работы
1.4. Основные научные результаты
1.5. Структура диссертации
1.6. Апробация работы
1.7. Публикации по теме диссертации
1.8. Практическая ценность работы и её реализация
2. Анализ алгоритмов генерирования динамического хаоса,
применительно к построению системы передачи информации
2.1. Основные меры, используемые для оценки хаотических режимов
2.1.1. Показатели Ляпунова
2.1.2. Бифуркационная диаграмма
2.1.3. Корреляционная функция
2.1.4. Энергетический спектр сигнала
2.1.5. Распределение вероятности
2.2. Логистическое отображение
2.3. Синусоидальное отображение
2.4. Отображение полуокружность
2.5. Кубическое отображение
2.6. Отображение сдвига
2.7. Выводы
3. Корреляционный приемник хаотического сигнала

3.1. Структурная схема исследуемой системы связи
3.2. Определение требований к точности воспроизведения начальных
условий
3.3. Методика выбора ортогонального базиса
3.4. Оценка влияния ограничения разрядной сетки в канале передачи
данных на работу системы передачи информации
3.5. Влияние ограничения разрядности при вычислении отсчета на
реализацию хаотического процесса
3.6. Выводы
4. Исследование системы передачи информации с хаотической несущей
4.1. Система передачи данных в компьютерной сети, с использованием
хаотической несущей
4.1.1. Цели исследования
4.1.2. Методика и результаты исследования системы передачи данных между
двумя компьютерами, с использованием хаотической несущей
4.1.3. Применение маскировки информационного сигнала случайным
процессом в системе передачи данных между компьютерами, с использованием хаотической несущей
4.2. Статистическое исследование системы передачи данных с
хаотической несущей
4.2.1. Статистическая модель системы
4.2.2. “Прямое” статистическое моделирование
4.2.3. Оценка параметров закона распределения разности значений
накопленных в корреляторах каналов “0” и “1”
4.2.4. Расчет вероятности ошибки приема символа по аппроксимации закона распределения разности значений, накопленных в корреляторах каналов “0” и “1”

4.2.5. Исследование влияния аддитивного белого гауссова шума на качество
работы системы передачи информации
4.2.6. Оценка влияния алгоритма выбора ортогонального базиса на качество
работы системы
4.2.7. Оценка дисперсии закона распределения разности значений
накопленных в корреляторах каналов “0” и “1”
4.3. Влияние точности синхронизации передатчика и приемника на
работу системы связи

4.4. Использование многопозиционного сигнала в системе передачи данных с хаотической несущей
4.5. Построение многоканальной системы передачи данных с кодовым
разделением каналов
4.6. Выводы
5. Выбор среды моделирования и реализация статистической модели системы связи
5.1. Сравнение существующих пакетов моделирования
5.2. Общее описание среды LabVIEW
5.3. Основные модули LabVIEW, используемые при моделировании
5.3.1. Генератор шумового сигнала
5.3.2. Генератор хаотического сигнала
5.4. Реализация статистической модели системы связи
5.5. Выводы
Заключение
Список литературы

2.1.5. Распределение вероятности
Если нужно получить примерное распределение вероятностей, то носитель
меры или какую-то область фазового пространства, содержащую его, просто
разбивают на достаточно малые подмножества А;, и рассчитывают достаточно длинную траекторию, содержащую N точек уь Затем меру каждого множества

приближенно оценивают как ц(А;) = ^-, где И; — число точек, попавших В А;, т.е.
фактически при помощи гистограммы. Этот метод, однако, хорош только когда К;
достаточно велики. Если же интерес представляют области, где траектория
появляется очень редко, то для них такие оценки будут давать неприемлемо большую
я / §Е(А;) 54, 1 , с
ошибку (поскольку относительная погрешность —^ = —L сс — ). В этом случае
М*А,) N. ^
необходимо либо аппроксимировать меру гладким распределением, либо решать уравнение Перрона—Фробениуса [2].
Заметим, что в работе строятся распределения значений Н для центрированных хаотических последовательностей и интервалы разбиения А; определяются
у — у .
следующим образом: А; = , где п- число экспериментов, утах и утш,

наибольшее и наименьшее значение реализации хаотической последовательности. Число интервалов разбиения принимается равным л/п .