Синтез алгоритмов и устройств нелинейной фильтрации последовательностей многозначных импульсных сигналов

• Автор: Прозоров, Дмитрий Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Киров
• Количество страниц: 293 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
ГЛАВА 1. Нелинейная фильтрация многозначных импульсных коррелированных сигналов
1.1 Постановка задачи
1.2 Уравнение апостериорной плотности вероятности дискретного параметра сигнала
1.3 Синтез алгоритма фильтрации многозначных импульсных коррелированных сигналов
1.4 Синтез алгоритма фильтрации импульсных коррелированных сигналов
1.5 Помехоустойчивость приема двоичных импульсных коррелированных сигналов
1.6 Алгоритм квазиоптимальной фильтрации импульсных коррелированных сигналов
1.7 Алгоритм адаптивной фильтрации многозначных
импульсных коррелированных сигналов
Выводы по главе
ГЛАВА 2. Быстрый поиск шумоподобных сигналов
Введение
2.1 Корреляционные свойства многозначных ШПС
2.2 Оптимальная нелинейная фильтрация ШПС
2.2.1 Постановка задачи
2.2.2 Методы последовательной оценки символов
2.2.3 Уравнение апостериорной вероятности дискретного
параметра ШПС
2.2.4 Синтез приемного устройства ШПС
2.3 Квазиоптимальная фильтрация ШПС
2.4 Анализ времени кодовой синхронизации ШПС
2.5 Анализ времени поиска ШПС
2.6 Упрощенный алгоритм нелинейной фильтрации ШПС
2.7 Адаптивная фильтрация ШПС
2.7.1 Постановка задачи
2.7.2 Алгоритм адаптивной фильтрации ШПС
2.7.3 Анализ времени поиска ШПС адаптивным ПУ
Выводы по главе
ГЛАВА 3. Одновременный поиск нескольких
шумоподобных сигналов
3.1 Постановка задачи
3.2 Уравнения фильтрации m-значных комбинаций
значений дискретного параметра ШПС
3.3 Синтез устройств распознавания ШПС
3.3.1 Синтез приемных устройств многозначных ШПС
3.3.2 Синтез приемных устройств двоичных ШПС
3.4 Синтез устройств одновременного поиска нескольких
ШПС с одинаковой энергией и длительностью
3.5 Анализ помехоустойчивости приемного устройства с рекуррентным согласованным фильтром
3.5.1 Вероятность ложной тревоги
3.5.2 Вероятность пропуска сигнала
3.5.3 Вероятность искажения
3.6 Анализ времени одновременного поиска нескольких ШПС
3.7 Быстрый поиск ШПС, сформированных на
комбинированных последовательностях
3.7.1 Синтез рекуррентных фильтров компонент комбинированной последовательности
3.7.2 Анализ помехоустойчивости устройств поиска комбинированных ШПС
Выводы по главе

ГЛАВА 4. Совместная фильтрация параметров
импульсных коррелированных сигналов
4.1 Введение
4.2 Постановка задачи
4.3 Уравнение многомерной апостериорной плотности
вероятности параметров сигнала
4.4 Фильтрация дискретного параметра при некогерентном приеме
4.5 Фильтрация энергетического параметра сигнала
4.6 Фильтрация неэнергетических параметров сигнала
4.7 Совместная фильтрация дискретного параметра и амплитуды сигнала, флуктуирующей по гауссовскому закону
4.8 Совместная фильтрация дискретного параметра и амплитуды сигнала, флуктуирующей по релеевскому закону
4.9 Совместная фильтрация амплитуды и задержки импульсных коррелированных сигналов
4.10 Квазиоптимальная фильтрация амплитуды и задержки импульсных коррелированных сигналов
4.11 Адаптивная фильтрация параметров импульсных коррелированных сигналов
4.12 Совместная фильтрация параметров многозначных коррелированных сигналов
Выводы по главе
ГЛАВА 5. Совместная фильтрация параметров шумоподобных сигналов
5.1 Постановка задачи
5.2 Уравнения нелинейной фильтрации дискретного
и непрерывных параметров ІППС
5.3 Синтез структуры приемного устройства ШПС
5.4 Прием ШПС при многолучевом распространении
5.5 Уравнения совместной фильтрации дискретного параметра,
Глава

возрастают. Скорость нарастания у(я';,р) не одинакова при отклонении заданных значений п'п в большую, или меньшую сторону относительно оптимального значения к
1.4 Синтез алгоритма фильтрации импульсных коррелированных сигналов
Из анализа системы уравнений (1.17) можно заметить, что вычислительная сложность алгоритма нелинейной фильтрации многозначных импульсных сигналов быстро растет с увеличением числа значений дискретного параметра. Техническая реализация приемных устройств в этом случае затруднена. Однако значительная часть непрерывных сообщений (речь, изображения и т.п.) передается по цифровым каналам связи в виде последовательности отсчетов, представленных /-разрядными двоичными числами, и представляет собой в общем случае процесс с п = 2Ы значениями. Цифровые отсчеты такого процесса передаются по каналу связи поразрядно, в виде двоичной последовательности радиоимпульсов, манипулированных по фазе, частоте, или другим способом. В этом случае алгоритм фильтрации и структуру ПУ импульсных многозначных сигналов можно упростить.
Пусть по системе связи передается многозначный дискретнозначный марковский процесс У(/), представленный Л-разрядными двоичными числами. Если каждый двоичный отсчет Ук+1 - ] такого процесса представляет
собой возможное значение стационарной однородной цепи Маркова с # — 2К значениями, то последовательность двоичных символов (V = 1, каждого его разряда является простой однородной цепью Маркова с двумя равновероятными (Р = рУ) значениями и определяемой вектором вероятностей