Синтез и анализ алгоритмов радиолокационного определения характерных точек маршрута воздушного объекта

• Автор: Нгуен Зоан Хунг
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 132 с. : ил.

Глава 1. Синтез алгоритмов принятия решения об объекте воздушной угрозы
1.1. Постановка задачи
1.2. Оптимальный алгоритм
1.3. Приближённо оптимальный алгоритм
1.4. Варианты приближенно оптимального алгоритма
1.4.1. Алгоритм принятия решения об объекте угрозы по минимуму прогнозируемого промаха ВО относительно ЗО1"1
1.4.2. Алгоритм принятия решения об объекте угрозы по минимуму расстояния от З0'т,) т = до прогнозируемой точки падения ВО
1.4.3. Алгоритм принятия решения об объекте угрозы по минимуму расстояния от 30'т = 1,2 М до прогнозируемой точки постоянного временного упреждения
1.5. Выводы
Глава 2. Модифицированные алгоритмы принятия решения об объекте воздушной угрозы
2.1. Определение прогнозируемых точек пересечения траектории ВО с плоскостями промаха, прогнозируемой точки падения ВО и прогнозируемой точки постоянного временного упреждения
2.2. Модифицированные алгоритмы с уменьшенной вероятностью ложных предупреждений
2.2.1. Модифицированный алгоритм со сравнением найденного минимального промаха ВО относительно 301т), т = 1,2, ...,Мс порогом
2.2.2. Модифицированный алгоритм со сравнением минимального расстояния от ЗО1"0, т = 1,2 Мдо прогнозируемой точки падения ВО с порогом
2.2.3. Модифицированный алгоритм со сравнением расстояния от 30(т), т = 1,2, ...,М до прогнозируемой точки постоянного временного упреждения с порогом
2.3. Модифицированные алгоритмы с пониженной вероятностью пропуска угрозы
2.3.1. Модифицированный алгоритм с ранжированием величин промахов и расстояний до прогнозируемой точки падения
2.3.2. Модифицированный алгоритм со сравнением найденных расстояний от прогнозируемой точки падения ВО до 30(т), т = 1,2, ...,М с порогом
2.4. Сравнение вычислительной сложности алгоритмов
2.5. Выводы
Глава 3. Анализ эффективность алгоритмов определения объекта воздушной угрозы методом имитационного моделирования
3.1. Постановка задачи имитационного моделирования
3.1.1. Общая характеристика моделируемого сценария
3.1.2. Характеристика РЛС предупреждения
3.1.3. Характеристика алгоритма работы РЛС при решении задачи определения финальной точки траектории воздушного объекта
3.1.4. Характеристика защищаемых объектов и воздушного объекта
3.1.5. Требования к имитационной модели
3.2. Алгоритм работы модели
3.2.1. Основные этапы работы модели
3.2.2. Работа модели на расчетном этапе
3.3. Результаты модельного эксперимента
3.4. Выводы
Заключение
Библиографический список
Приложение 1 Список сокращения

обнаружения воздушных целей [28, 18-21, 29-31]. Подробный обзор алгоритмов вторичной обработки радиолокационной информации содержится, например, в [20, 21]. В частности, рассмотрены алгоритмы, основанные на применении трансверсальной фильтрациии и экспоненциального сглаживания. Широко применяются т.н. а-Р-у фильтры. Однако наиболее перспективными считаются рекуррентные алгоритмы сглаживания и экстраполяции, основанные на принципах оптимальной линейной фильтрации (алгоритмы калмановской фильтрации).
С точки зрения рассматриваемой здесь задачи существенным является наличие возможности формирования экстраполяционных оценок
*,.кт 4 *» .т(*к) = M[xBO(tk +т)1Хнк],
Уэ.кт 4 уэ.Мк) = м[ую(и + г)/*;*], (2.1)
А 2э.кт 4 ) = М _zво (tк + г) / Zн к ] 5
координат ВО на текущем (к - ом) такте наблюдения по результатам
первичных радиолокационных измерений (наблюдений) X„ к, YH к, ZH к t полученных на момент tt, к=1,2 Конструкцию векторов
Xн.к ’ У.Л, Ун.к см. в п. 1.2, соотношение (1.12).
Экстраполяционные оценки (2.1), например, применительно к координате х, могут быть сформированы следующим образом.
Уравнение прогноза для координаты х, формируемого в произвольный момент t на момент t + т, т >0, имеет вид классического соотношения кинематики [19]: