Метод и алгоритмы стилизации изображения в цифровых системах охранного телевидения

• Автор: Никитин, Руслан Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 126 с. : ил.

1. Системы охранного телевидения
1.1. Структура систем охранного телевидения
1.2. Современные системы охранного телевидения
1.3. Специфика систем охранного телевидения
1.4. Проблемы современных систем охранного телевидения
1.5. Выводы по главе
2. Метод стилизации изображения
2.1. Особенности зрительной системы человека
2.2. Процесс анализа оператором изображения в системах
охранного телевидения
2.3. Определение и метод стилизации изображения
2.4. Выводы по главе
3. Алгоритмы стилизации изображения
3.1. Классификация алгоритмов сегментации изображения
3.2. Комбинированный алгоритм сегментации изображения
3.2.1. Дискретное wavelet-преобразование
3.2.2. Определение контуров изображения
3.2.3. Алгоритм сегментации watershed
3.2.4. Описание комбинированного алгоритма сегментации
3.3. Моделирование операций зрительной системы человека
по выделению и подчеркиванию простых признаков изображения
3.4. Алгоритм стилизации изображения для задачи
идентификации движения
3.5. Алгоритм стилизации изображения для задачи
идентификации сцен

3.6. Сегментация изображения с помощью межкадровой
разности
3.7. Практическое использование метода стилизации изображения для задач идентификации движения и идентификации сцен
3.8. Выводы по главе
4. Экспериментальное исследование метода стилизации
изображения
4.1. Экспериментальное исследование метода стилизации изображения для задачи идентификации движения
4.2. Экспериментальное исследование метода стилизации изображения для задачи идентификации сцен
4.3. Статистический анализ результатов экспериментов
4.4. Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложение
Приложение

Рассматривая довольно короткую еще историю человечества в 21-ом веке, приходится констатировать, что одной из характерных черт данного времени является не улучшающаяся криминалистическая обстановка в обществе, поэтому охранные системы в целом и системы охранного телевидения (СОТ) в частности являются востребованными в наивысшей степени.
Ведущие фирмы Российской Федерации и мира занимаются разработкой СОТ: ФГУП «НИИТ», ЗАО «INFOPRO», Группа компаний ИСТА, ITV, ЗАО «ЭВС», Bosch Security Systems, Panasonic, Axis Communications, SANYO VIDEO Vertrieb AG и др.
Значительный вклад в развитие, совершенствование теории и практики СОТ внесли отечественные и зарубежные ученые: А.К. Цыцулин [37], JI. JI. Полосин [47], Б.С. Тимофеев [40], [53], А.Н. Куликов [29], V. Damjanovski [15], [67] и др.
В настоящее время в сфере СОТ на фоне интенсивного технического прогресса уделяется незаслуженно мало внимания такой области, как психофизиология восприятия изображения оператором СОТ. В Российской Федерации регламентация функционирования СОТ осуществляется ГОСТом Р 51558-2000 "Системы охранные телевизионные" [12]. Данные требования носят общий характер и не учитывают криминалистические рекомендации по получению и записи изображений. Однако любые СОТ по-прежнему основываются на способности операторов обнаруживать и идентифицировать происшествия, а их физические возможности не безграничны.
Большинство СОТ управляется коллективом операторов, которые смотрят на «видеостены» (совокупность мониторов, воспроизводящих разнородную информацию). При этом люди устают и, кроме того, зрительный аппарат человека не в состоянии быстро выявить мелкие изменения картины такие, как оставленный кейс или пакет. Необходимо

2.2 Процесс анализа оператором изображения в системах охранного телевидения
На основе анализа соответствующей литературы [31], можно выделить четыре стадии процесса анализа оператором изображения, представляемого СОТ:
1. Обнаружение: выделение какого-либо объекта на фоне.
2. Классификация: отнесение обнаруженного объекта к одному из широких классов, таких, как автотранспортные средства, люди.
3. Различение: отнесение наблюдаемых объектов к более узким подклассам, как, например, легковые, грузовые автомобили, микроавтобусы, женщины, мужчины.
4. Опознавание: установление личности объекта (автотранспортное
средство - по номерному знаку, человек - по лицу).
СОТ можно охарактеризовать в общем виде вероятностью восприятия
Р,10спр ■ На основании изображения, приведенного в [31] можно получить следующую формулу:
Р = Р • Р • Р • Р (2
воспр опозн/разл,кл,обн разл1кл,обн кл!обн обн >
где Робн - вероятность обнаружения объекта на изображении; Ркл/0бн
вероятность классификации объекта при условии его обнаружения; Рразл1кл,обн
вероятность различения объекта при условии его классификации и
обнаружения; Роп0зн1разл,кл,обн ~ вероятность опознания объекта при условии его
различения, классификации и обнаружении.
Согласно классификации задач СОТ (см. п. 1.3) задачи идентификации движения и идентификации сцен соответствуют этапу обнаружения,
следовательно, выражение для Рв0Спр примет следующий вид:
Р — Р а?')
воспр обн •