Методики и алгоритмы калибровки информационно-измерительной системы учета нефти и попутного нефтяного газа на основе моделей самоорганизации

• Автор: Плесовских, Ксения Юрьевна
• Шифр специальности: 05.11.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Арзамас
• Количество страниц: 137 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ЗАДАЧА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОЦЕССОВ КАЛИБРОВКИ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ УЧЕТА НЕФТИ И ПОПУТНОГО НЕФТЯНОГО ГАЗА
1Л. Обзор построения существующих систем учета нефти и попутного нефтяного газа
1.2 Современное состояние методов и алгоритмов определения расхода компонентов нефтеводогазового потока
1.3 Методы определения расхода компонентов нефтеводогазового потока
1.3.1. Метод главных компонент
1.3.2. Метод группового учета аргументов и модели самоорганизации
1.4 Выводы и постановка научной задачи
ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИК ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАСХОДА КОМПОНЕНТОВ НЕФТЕВОДОГАЗОВОГО ПОТОКА ПРИ КАЛИБРОВКЕ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
2.1 Анализ факторов, влияющих на точность определения расхода жидкости, нефти и газа в нефтеводогазовом потоке
2.2. Разработка методики идентификации режимов течения нефтеводогазового потока
2.3. Разработка методики выявления результатов измерений с недопустимой погрешностью в многомерном пространстве
2.4. Разработка методики синтеза устойчивой модели при малом числе обусловленности

2.5. Разработка методики и алгоритма определения расхода компонентов нефтеводогазового потока при калибровке ИИС
2.6 Выводы к главе
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАСХОДА КОМПОНЕНТОВ НЕФТЕВОДОГАЗОВОГО ПОТОКА ПРИ КАЛИБРОВКЕ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
3.1. Алгоритмы и результаты их использования и их программная реализация
3.2. Разработка алгоритма идентификации режимов течения нефтеводогазового потока
3.3. Разработка алгоритма выявления результатов измерений с недопустимой погрешностью в многомерном пространстве
3.4. Разработка алгоритма синтеза устойчивой модели при малом числе обусловленности
3.5. Разработка алгоритма определения расхода компонентов нефтеводогазового потока при калибровке ИИС
3.5.1. Алгоритм расчета компонентов нефтеводогазового потока на основе моделей самоорганизации
3.5.2 Построение модели расхода жидкости
3.5.3 Построение модели газонасыщенности
3.5.4. Построение модели расхода воды
3.5.5. Пример расчета расхода газа и расхода нефти по полученным моделям
3.6. Выводы к главе
ГЛАВА 4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАСХОДА НЕФТЕВОДОГАЗОВОЙ СМЕСИ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
4.1. Описание экспериментальной установки «Ультрафлоу»
4.2. Построение калибровочных моделей изменения параметров нефтеводогазовой смеси для информационно-измерительной системы «Ультрафлоу»
4.3. Результаты экспериментов и их анализ
4.4. Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

моделью факторного анализа, где называется методом главных факторов и используется применительно к корреляционной матрице исходных данных [19]. Идея метода главных компонент используется при оценке коэффициентов канонической корреляции двух случайных векторных переменных и коэффициентов канонических дискриминантных функций в дискриминантном анализе [19].
Главные компоненты являются основой методов анализа соответствий и многомерного метрического шкалирования, они же используются для получения стартовой конфигурации неметрического многомерного шкалирования [28]. Во всех этих методах осуществляются преобразования исходного пространства в пространство меньшей размерности.
Метод главных компонент осуществляет переход к новой системе координат у1
Линейные комбинации выбираются таким образом, что среди всех возможных линейных нормированных комбинаций исходных признаков первая главная компонента у(х) обладает наибольшей дисперсией. Вторая главная компонента имеет наибольшую дисперсию среди всех оставшихся линейных преобразований, некоррелированных с первой главной компонентой. Она интерпретируется как направление наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания, перпендикулярное первой главной компоненте. Следующие главные компоненты определяются по аналогичной схеме [18].
Геометрически метод главных компонент выглядит как ориентация новой координатной оси у} вдоль направления наибольшей вытянутости эллипсоида рассеивания объектов исследуемой выборки в пространстве признаков х
Для наглядного примера можно рассмотреть определение главных компонент для случайного вектора с двумя коррелированными