Разработка алгоритмического и программного обеспечения адаптивной методики расчёта достоверности результатов поверки средств измерений

• Автор: Сулейман Имад Ахмад
• Шифр специальности: 05.11.15
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 144 с. : ил.

Содержание

Введение
ГЛАВА 1. ДОСТОВЕРНОСТЬ И ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДИКАМ ПОВЕРКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ
1.1. Критерии достоверности поверки средств измерений
1.2. Параметры методик поверки
1.2.1. Основные параметры методик поверки
1.2.2. Классификация параметров методик поверки
1.2.3. Классификация методик поверки
1.3. Установление значений параметров методик поверки
1.3.1 Исходные данные установления параметров методики
поверки
ГЛАВА 2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДИК РАСЧЕТА ДОСТОВЕРНОСТИ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ
2.1. Методика расчета априорной достоверности поверки в поверочных схемах на основе семейства экспоненциальных распределений
2.2. Методика расчета априорной достоверности поверки
на основе программного моделирования
2.3. Методика расчета достоверности прогнозирующего контроля
на основе смесей распределений
2.4. Методика расчета апостериорной или инструментальной достоверности поверки средства измерений на основе типовых распределений вероятностей
2.4.1. Общие положения идентификации распределения вероятностей
2.4.2. Идентификация распределения вероятностей на основе численных методов

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ-ИМИТАТОРА ОСНОВНОЙ ПОГРЕШНОСТИ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ
3.1. Структурная схема решения измерительной задачи
поверки
3.2. Постановка измерительной задачи идентификации основной
погрешности средства измерений
3.3. Имитация модели решения измерительной задачи на основе
программы Lab VIEW
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАСЕТА АПОСТЕРИОРНОЙ
ДОСТОВЕРНОСТИ ПОВЕРКИ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ
НА ОСНОВЕ УСЕЧЕННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4.1. Статистическая идентификация усеченных распределений
4.2. Методика расчета апостериорной достоверности поверки
на основе усеченных распределений вероятностей
4.3. Аналитическое представление экспоненциального распределения вероятностей с параметром формы «4»
4.4. Методика расчета основной погрешности и апостериорной достоверности поверки
ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕПЕЧЕНИЯ РАСЧЕТА АПОСТЕРИОРНОЙ ДОСТОВЕРНОСТИ ПОВЕРКИ СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЙ
5.1. Область применения программы «ММИ - поверка 2.0»
5.2. Описание алгоритма программы на уровне блок - схемы
5.3. Общая характеристика программы «ММИ-поверка 2.0»
5.4. Примеры практического использования программы «ММИ-поверка 2.0»
5.5. Сравнительные испытания программы

5.6. Применение программы «ММИ - поверка 2.0» для апробации
методики поверки
Выводы
Список литературы
Приложение
Приложение
Приложение

Таблица 6 - продолжение.
ЛЯиЛЯСЯ 4-вц 1 * -в -&L2 ,5-e*.V{-Ç-eLl!eL2Uen
Ф(2) ~ 1 +
Гаусса 1 .£ 2é,G2 л/ 2тг * 0q2 l+exp{-4 [(f-%1 )/ 6C2 раз Kf-Gl)/ G2 P } ± 1,5 1(F4 Аппроксимация распределением тру-бицина:а1= 1,597562; af= 0,070581
Коши 1 1 *-0к2 + [-вк)1вк2? ' arctgfà -вк)1 вК2 ] Z, 7Г
Экспоненциальное с параметром формы «4» [2 / 2 ' Г(1 / 4)] exp {-|z 4} [Ив2 Г(1 / 4)] - J ехр{—|?| dt}, -00 Г(1/4) = 3,625609908
Распределения вероятностей
5. Оценивание параметров гипотетических ФРВ по СФР. Параметры ПРВ наблюдаемой составляющей при их числе т = 2 оценивают аналитическими методами (методам максимального правдоподобия - ММП и методом квантилей - МК) согласно таблице 7 [10].
Таблица 7.
Вид Распределения Метод оценивания Оценки параметров
Положения 01 Рассеяния
Равномерное ММП °>5 ’ (l(jV) +1(: 1))
ММП С поправкой 1 <45 т-М 1—< + 1 О
МК 0,5.[(lm+|M) + ! (®[Л] -®[1])’(1[Л] -|[1]) 0,5-К]-![!]) Г (®[й]-«[,])
2 А - ©p j -®[Д] [ 2A-Æi[i] J
Аналитические оценки параметров распределений