Краткосрочное прогнозирование параметров электропотребления промышленных предприятий Судана

• Автор: Фатехэльрахман, Абдельрахим Хабиб
• Шифр специальности: 05.09.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 180 с.

1. Сравнительный анализ развития электрического хозяйства промышленно развитых стран
1.2. Проблемы энергосбережения и электрификации индустриально развитых стран
1.2. Роль электрификации в экономике Судана
1.3. Анализ электрической схемы Судана
1.4. Учет электроэнергии в промышленности Судана
1.5. Цель и задачи исследования
2. Моделирование электрического хозяйства и прогнозирования параметров электропотребления
2.1. Анализ методов прогнозирования и определения параметров электроэнергии
2.2. Методы системного анализа
2.3. Ценологические исследования параметров злектропотребления
2.4. Методы статистического анализа
Вывод по второй главе
3. Анализ электропотребления промышленных предприятий Судана
3.1. Особенности прогнозирования электропотребления промышленных предприятий Судана
3.2. Прогнозирование электропотребления предприятий
по линиям регрессии
3.3. Корреляционный анализ электропотребления промышленных предприятий
3.4. Статистический анализ электропотребления промышленных предприятий
Вывод по главе
4. Ранговый анализ электропотребления промышленных
предприятий Судана
4.1. Ранговое распределение электропотребления
4.2. Ранговый анализ злектропотребления
промышленных предприятий Судана
4.3. Ценологический прогноз электропотребления
4.4. Прогнозирование электропотребления
на основе аналога
Вывод по главе
Заключение и выводы
Основные выводе по работе
Литература
Приложение
Государство Судан, расположенное в северо-восточной части Африканского континента, включает в себя среднее течение крупнейшей реки мира-Нила, однако его гидроэнер-горсурсы используются крайне незначительно.
Традиционно преимущественно в Судане развивалось опережающими темпами сельское хозяйство и промышленные предприятия, с ним связанные. Однако, к концу 80-х годов объемы производства снизились. Например, производство сахара за двадцать предыдущих лет снизились на 11%, хлопка - на 39%. Промышленный сектор также испытал сокращение продукции. За 80-е годы текстильное производство снизилось на 38%, производство цемента - на 42%. Поэтому с начала 90-х годов в Судане выявилась необходимость интенсификации экономики, стали реализовываться требования перестройки инвестиционной и структурной политики, изменяться подходы к планированию и управлению всем хозяйственным механизмом.
При планировании возросли требования к точности прогнозов при условии подъема экономики и, в частности, к точности определения параметров электропотребления на перспективу. В Судане прогнозы по потреблению электроэнергии осуществляет Министерство планирования. Правительство разрабатывает Правительственный Стратегический План.
Применительно к промышленности - наибольшее потребление электроэнергии наблюдается на транспорте из-за большого расстояния между населенными пунктами. Промышленные предприятия потребляют порядка 3-5% от общей вы-

Изменяющееся положение отдельных отрезков ломаной линии, представляющей тренд, описывает непрерывные изменения в изучаемом процессе (параметр), т.е. его отдельные фазы. Другими словами, мы имеем здесь дело со скользящим трендом (аналогично известной в статистике скользящей средней).
Прогноз, полученный только на основе временного ряда, без какой - либо нестатистической информации, возможен при выполнении следующих предпосылок:
1.Период времени должен быть достаточно большим -настолько большим, чтобы можно было проследить закономерности в изменении изучаемого процесса.
2. За анализируемый период времени в нашей ситуации (электропотребление) происходят только эволюционные изменения, т.е. непрерывные или почти непрерывные, а не революционные изменения, которые происходят со скачком, значительно превышающим по величине случайные отклонения. Формально это означает, что функция £ (б) непрерывна
3.Процесс, описанный временным рядом У б , обладает некоторой инерцией, т.е. для наступления большого изменения в характеристиках процесса необходимо, что бы прошел значительный период.
4.Автокорреляционная функция, построенная для временного ряда или его составляющих, должна уменьшаться с ростом Ш. Это означает, что влияние более "новой" информации должно сильнее отражаться на прогнозируемой оценке, чем влияние более "старой" информации.
Отклонения от скользящего тренда - стационарный в широком смысле, случайный процесс. Все методы прогнозирования временных рядов показателей электропотребления