Интервальный анализ собираемости деталей с допусками при автоматизированном проектировании

• Автор: Яценко, Ольга Валерьевна
• Шифр специальности: 05.02.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 154 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава I Обзор современного состояния пространственного
размерного анализа
1.1 Развитие общей теории размерного анализа
1.2 Перспективы создания компьютерного
размерного анализа в среде CAD систем
1.2.1 Современный уровень моделирования сборок
1.2.2 Разработка методов представления допусков при геометрическом моделировании
1.2.3 Создание теории компьютерного описания размерных связей и ее использование для анализа сборок
1.2.4. Возможности академических и коммерческих систем
1.3. Цели и задачи исследования
Глава II Теоретические основы автоматизированного анализа
собираемости
2.1. Представление объектов и их размерных связей с помощью однородных преобразований
2.2. Метод пространственного описания допустимых отклонений
2.2.1 Использование дифференциальных матриц для описания отклонений объектов
2.2.2 Классификация дифференциальных матриц в зависимости от вида допуска

2.3 Основы автоматизированного анализа
собираемости
2.3.1 Понятие собираемости
2.3.2 Факторы, влияющие на собираемость
2.3.3 Основные принципы автоматизированного
анализа собираемости
Выводы
Глава III Интервальный анализ собираемости
3.1 Развитие интервального анализа
3.2 Основы интервального анализа
3.2.1 Интервальное расширение вещественно-значной рациональной функции
3.2.2 Интервальные векторы и матрицы
3.3. Определение минимального расстояния между деталями, имеющими отклонения
3.3.1 Расчет минимального расстояния между сопрягающимися плоскостями с учетом их отклонений
3.3.2 Расчет минимального расстояния в сопряжении «вал-отверстие» с учетом отклонений поверхностей
3.4. Процедура интервального анализа собираемости
Выводы
Глава IV Методика проведения размерного анализа
собираемости
4.1.Краткое описание пакета программ интервального анализа «Interval Equations Solver»

4.2 Последовательность процедур интервального
анализа собираемости
4.2.1 Расчет минимального расстояния
4.3 Экспериментальное использование разработанной методики анализа собираемости
при проектировании технологической оснастки
Выводы
Общие выводы по работе
Список литературы
Приложение

Unigraphics, l-DEAS, SDRC) через прямые интерфейсы. После анализа результаты передаются обратно в CAD систему. Все вышеназванные системы решают конструкторскую задачу размерного анализа, но ни одна не решает технологической.
Информация об используемых математических методах представления размерных связей и допусков закрыта, насколько позволяют судить источники, для анализа номинальной геометрии модули используется либо элементная технология (VSA - [83], [84], [139]), либо методы, основанные на векторных контурах (CE/TOL бст-[115], [116]).
Системы поддерживают, в основном, вероятностный метод размерного анализа основанный на моделировании методом Монте-Карло. Моделирование методом Монте-Карло создает статистическое распределение сборки случайной выборкой значений, исходя из известных распределений деталей компонентов и математического описания того, как эти детали собираются. Из-за нехватки времени анализ методом «максимума-минимума» в настоящее время проводится только в одном направлении, указываемом конструктором. Вероятно, системы должны поддерживать оба метода, так как статистические распределения трудно получить, например, для сборок в самолетостроении.
В [125] отмечается, что за приемлемое в условиях производства время, все эти системы могут анализировать только небольшие сборки (примерно до 10-20 деталей), которые характерны для общего машиностроения, но не для авиационной промышленности. Огромнейший недостаток метода Монте-Карло - это то, что он требует больших выборок для достижения приемлемой точности. Количество промоделированных сборок должно быть порядка от 100 ООО до 400 000 для предсказания небольшого процента брака со-