Прогноз начальных суммарных ресурсов нефти и газа с использованием геолого-математического моделирования

• Автор: Аль Хиндави Абдул Карим Хмеди
• Шифр специальности: 04.00.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 139 с.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1 Методологические аспекты проблемы
Моделирования поисково-разведочного процесса в нефтегазовой геологии
1.1. Система моделей поисково-разведочного процесса и 8 ее особенности.
1.2 Различные подходы к построению и использованию математических 11 моделей в нефтегазовой геологии.
1.3 Общие принципы построения математических моделей 12 в нефтегазовой геологии.
1.4 Использование априорной информации при селекции 13 математических моделей с помощью фильтров
Глава 2. Краткая геологическая характеристика перспективных
нефтегазоносных зон Хекбери и Минелузы.
2.1. Олигоценовая формация Хекбери юго-восточной части штата 16 Луизиана и штата Техас.
2.2Перспективная зона Минелуза нефтегазоносного региона Паудер
Ривер
Глава 3. Описание распределений залежей нефти и газа
по величине запасов с помощью теоретических законов распределения случайных величин.
3.1. Обзор предшествующих работ по использованию теоретических 46 распределений для описания распределения открытых залежей.
3.2. Анализ применимости различных теоретических распределений для 49 описания выборочных данных.
Глава 4. Кривые роста. Использование кривых роста для прогноза
начальных суммарных ресурсов углеводородов.
4.1. Введение (кривые роста и эффекты торможения)
4.2. Кривые роста, фазовые переходы и сорбция
4.3. Кривые роста в биологии
4.4 Кривые роста в наукометрии и экономике
4.5. Применение кривых роста для прогноза начальных суммарных
извлекаемых ресурсов нефти и газа.
4.6 Сопоставление различных кривых роста друг с другом
Глава 5. Формальные алгоритмы оценивания параметров

5.1. Некоторые требования к методу статистического оценивания.
5.2. Классификация методов оценивания параметров
5.3. Классификация алгоритмов нелинейного оценивания
5.4. Гибридная схема оценивания
Глава 6. Имитационное моделирование процессов открытия залежей
нефти и газа.

6.1. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент
6.2. Описание некоторых особенностей реализации метода Монте-Карло 89 на модельном примере.
6.3. Особенности постановки задачи моделировании процесса открытия 92 залежей.
6.4. Некоторые особенности применения метода Монте-Карло для 94 моделировании процесса открытия залежей.
Глава 7. Практическая реализация методики прогноза начальных
суммарных ресурсов (с помощью кривых роста)
7.1. Некоторые особенности первичных данных, используемых при 97 апробации методики.
7.2. Совместное рассмотрение выборочных данных для двух выборок. 97 Нормализация данных.
7.3. Построение кривых роста по выборке залежей формации Хекбери
7.4.Построение кривых по выборке залежей перспективной зоны 105 Минелуза
7.5. Сравнение экстраполяционных свойств различных кривых роста при 108 разном объеме выборочных данных для выборки открытых залежей олигоцеового комплекса Хекбери.
Глава 8. Результаты имитационного моделирования процесса открытия
залежей.
8.1. Порядок выполнения работы и выбор инструментария для 113 проведения компьютерного моделирования
8.2. Уточнение двух алгоритмов процесса открытия залежей
8.3. Уточнение алгоритма розыгрыша процесса открытия залежей, 116 исходящего из гиперболической зависимости
8.4. Результаты имитационного моделирования процесса открытия 119 залежей по величине запасов нефти и газа
8.5. Имитационное моделирование процесса открытия залежй по 125 гиперболической схеме
Заключение
Литература

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы. В последние годы « возникло новое направление в нефтегазовой геологии - моделирование поисково-разведочного процесса и долгосрочное прогнозирование направлений и условий поисков нефти и газа на далекую перспективу, определение оптимального размещения объемов геологоразведочных работ и прогноз их результатов» (Н. А. Крылов, 1984 г). В современных экономических условиях
необходимость опережающего (до того, как приступить к непосредственному ведению поисково-разведочных и эксплуатационных работ) моделирования всей системы работ на нефть и газ - прогноз ресурсов нефти и газа, прогноз открытия новых залежей, исследование динамики поисково-разведочного процесса (переход начальных ресурсов в промышленные запасы, а запасов - в добычу нефти и газа), разработка и эксплуатация залежей и т.д. в пределах конкретных территорий - еще более возросла.
Такое моделирование необходимо для определения целесообразности инвестиций, для оценки геологического и экономического рисков. Для России актуальность проблемы создания эффективных математических моделей поисково-разведочных работ обусловлена спецификой добычи углеводородов и, в первую очередь, нефти в этом столетии. Освоение ресурсов нефти основных нефтегазодобывающих регионов России в течение последних лет характеризуется снижением эффективности геологоразведочных работ, уменьшением величины открываемых залежей, ухудшением характеристик приращиваемых запасов (с точки зрения их добычи) и, как следствие, ростом себестоимости подготовки запасов и добычи нефти. Возникла государственная проблема геолого-экономической оценки перспектив освоения неразведанных ресурсов нефти регионов с высокой степенью освоения нефтегазовых недр. Для успешного решения этой проблемы необходимо создать эффективные имитационные математические модели не отдельных звеньев поисково-разведочных работ, а всего поисково-разведочного процесса, позволяющие выбирать оптимальный сценарий этого процесса и организовать эффективное управление поисково-разведочным процессом.
Конечно, геологический прогноз неотделим от оценки экономической значимости прогнозируемых скоплений разномасштабных объектов. Но не менее очевидно и то, что собственно геологический прогноз сохранил и представляет до сих пор самостоятельную ценность. Поэтому необходимо обобщение опыта геологического прогноза, необходимо построение геолого-математических моделей, адекватных природным объектам, и моделей распределения в них ресурсов углеводородов, и создание отвечающих современным требованиям систем прогнозирования нефтегазоносности разномасштабных объектов,

Бассейн имеет резко выраженное асимметричное строение. Западный борт крутой, осложнён системой асимметричных крутых складок, нарушенных поперечными разрывами. Складки ориентированы параллельно ограничению бассейна, образованному крутыми разрывами. Наиболее погружённая часть, где докембрийский фундамент залегает на глубине около 5 км., смещена на юго-запад. Восточный пологий борт, сохранивший структуру до-кембрийской платформы, представляет моноклиналь, ступенчато погружающуюся на западе. Осадочный чехол бассейна сложен палеогеновыми, мезозойскими и палеозойскими отложениями. Роль последних в разрезе невелика, их мощность не превышает 600 м. Они представлены терригенно-карбонатными породами с большой ролью известняков в пенсильванских и миссисипских отложениях. В разрезе встречается большое количество перерывов
Основная часть разреза бассейна (околоЗООО м.) сложена песчано-глинистыми породами мелового возраста, подстилаемыми с перерывом 500-метровыми юрскими и триасовыми карбонатно- терригенными породами и перекрываемыми также с несогласием 1500-м толщей терригенных угленосных пород палеогена. Весь разрез обнажён на востоке бассейна.
Нефтегазоносноеть в бассейне связана с отложениями мелового, юрского, пермского, пенсильванского и миссисипского возраста. Основные месторождения, выявленные в пен-сильванскимх отложениях. Это песчаники свит Льюис, Месаверде, Коди, Фронтьер, Маури, Мадди, Фол-Ривер, Фьюзен, Лакота и Тенслип. В юрских породах нефтеносны песчаники свит Моррисон и Санданс, в пермских - песчаники Конверс, в пенсильванских - Тенслип. Значительная часть месторождений бассейна содержит много залежей.