Принципы и методы эффективного управления популяциями седентарных фитопаразитических нематод в агроэкосистеме

• Автор: Перевертин, Кирилл Александрович
• Шифр специальности: 03.00.19
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 287 с.

Введение,
Глава I. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПОПУЛЯЦИЯМИ ФИТОПАРАЗИТИЧЕСКИХ НЕМАТОД В АГРОЭКОСИСТЕМАХ
1.1. Моделирование системы отношений между сельскохозяйственными культурами и нематодами в агробиоценозах
1.2. Модели и методы управления популяциями фитопаразитических нематод
1.2.1. Общие принципы и методы управления фитосанитарной обстановкой агроэкосистем
1.2.2. Принципы и методы получения репрезентативной информации о зараженности полей фитонематодами
1.2.3. Методы оптимизации средств борьбы о фитопа-разйтическнмй нематодами
1.3. Существующие пути интеграции протквонематодных мероприятий
Глава 2.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1. База, объекты и условия исследований
2.2. Методика полевых опытов
2.3. Методы лабораторных исследований
2.4. Методика биотестирования
2.5. Экономико-математическое и аппаратно-программное обеспечение анализа экспериментальных данных
Глава з.
ИССЛЕДОВАНИЕ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФОРМАЛИЗАЦИЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ В СИСТЕМЕ "РАСТЕНИЯ- НЕМАТОДЫ"
3.1. Особенности важнейших седентарных нематод, определяющие специфику хозякнно-паразитной популяционной систнемы "растения-нематоды", как объекта управления
3.1.1. Краткий анализ экологических особенностей
объектов исследования и вызываемых ими нематодозов_
3.1.2. Изучение влияния температуры и влажности среды
на жизнедеятельность фитонематод
3.1.3. Особенности передвижения нематод в почве
3.2. Прогностические модели зависимости потерь урожая от плотности популяции нематод
3.2.1. Алгоритмическая и программная реализация расчета параметров экспоненциальной прогностической модели потерь урожая от фитонематод
3.2.2. Прогностическая модель потерь урожая моркови от северной галловой нематоды
3.2.3. Прогностическая модель потерь урожая огурцов от северной галловой нематоды
3.2.4. Прогностическая модель потерь урожая томатов от северной галловой нематоды и некоторые общие закономерности для прогнозирования потерь урожая овощей
3.2.5. Прогностическая модель потерь урожая зерновых от британской галловой нематоды М. агііеіііа
3.2.6. Прогноз потерь урожая сахарной свеклы от
свекловичной цистообразующей нематоды Н. зсЬасЬііі
3.2.7. Особенности построения прогностических моделей для стеблевых нематод на примере дитиленхоза чеснока
3.2.8. К вопросу о стимуляции прибавки урожая сельхозкультур минимальными - ниже порога толерантности - инва-з ионными наг ру з ками
3.2.9. Общие принципы построения прогностических моделей потерь урожая от седентарных нематод в русле концепции "модели критической точки"
3.3, Прогностические модели динамики численности нематод
Глава 4.
РАЗРАБОТКА СИСТЕМІ УПРАВЛЕНИЯ ПОПУЛЯЦИЯМИ ФИТОПАРАЗИТИЧЕСКИХ НЕМАТОД
4.1. Общая схема управления и концепция экономического порога вредоносности для нематод
4.2, Решение проблемы определения зараженности почвы оодекхарнымй фйгопаразитичеокими нематодами

4.2.1. Общие положения стратегии отбора почвенных проб
4.2.2. Принцип стратификации
4.2.3. Сравнение рендомизированного и регулярного
отбора
4.2.4. Связь между числом проб к объемом почвенных образцов
4.2.5. Возможности преобразования данных, полученных при отборе почвенных проб с учетом положений теории информации
4.2.6. Новая методика биотестирования зараженности почвы седентарными нематодами с использованием понятия "нулевых проб "
4.3. Методы оптимизации средств управления популяциями и
вредоносностью нематод
4.3.1. Химические меры борт бы
4.3.2. Агротехнические приемы,
4.3,2.1, Севообороты, как средство управления численностью фитопаразитических нематод
4.3.2.3, Учет риска неблагоприятных погодных условий при оптимизации агротехнических мероприятий направленных против нематодозов
4.3.2.4. Использованке ловчих куль тур
4.3.3. Возможности использования биометода
Глава 5.
МЕТОДЫ ИНТЕГРАЦИИ ПРОТИВОНЕМАТОДНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ
5.1. Принципы построения ИСИМ (интегрированной системы противонематодных мероприятий
5.2. Модель- оптимальной интеграции притивонема-
тодных мероприятий
выводы
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Выражение для К, подобное приведенному выше, ПОЛУЧИЛ Р1е1ои (1977), констатировавший квадратичную звисимость дисперсии от средней.
Коэффициент вариации случайной величины XI оценивается
как г э/ /7Г

Принимая V равным заранее определенному уровню точности оценки С, можно установить необходимое число проб п
п= сз/нс) : пл-(Бо/хос)
сравнение предварительно выбранного п и необходимого пА числа выборок образует условие итерационного процесса который можно остановить при п1 = пл. Данная модель, предложенная КагашИпоз (1979), может быть более строго записана в алгоритмической Форме.
Алгоритм определения средней зараженности поля нематодами при отрицательном биномиальном распределении плотности ПОПУЛЯЦИИ.
шаг 1. отобрать почвенные пробы в ш точках рендомизиро-ванно расположенных по полю (в первом приближении можно положить П1 = 50-юопроб/гга), (НсКепгу И. , 1985).
шаг 2. Определить плотность нематод XI в каждой пробе 1=
1, п1
шаг 3. Рассчитать среднюю (Хо) и дисперсию (Бо) по приведенным выше Формулам.
шаг 4. Установить приемлемое значение коэффициента вариации С. Например, С-Юх,
шаг 5. лл - (Зо/Хос/ ; У
шаг 6. Если (пЛ-п1)/пЛ < 0, 1 , то перейти на шаг 9.