Анализ и синтез моделей и алгоритмов классической и компьютерной диагностики и идентификации радиотехнических и электротехнических систем подвижных объектов

• Автор: Гад, Станислав Янович
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Кельце
• Количество страниц: 244 с. : ил.

Содержание

ПРЕДИСЛОВИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ (АББРЕВИАТУР)
ВВЕДЕНИЕ

ВЛ.Введение в проблематику работы
В Л Л. Сертификация
В Л.2. Диагностика
ВЛ.З. Математические модели и схема компьютерной диагностики
В Л.4. Математическая модель. Определение и подходы к её построению
ВЛ.5. Параметрическая идентификация
В Л.6. Интеллектуальные системы в диагностике. Искусственные нейронные сети
В Л .7. Резюме В
В.2. Цели и задачи работы. Положения, выносимые на защиту

1. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КЛАССИЧЕСКОЙ И КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИКИ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕПРЕРЫВНЫХ И ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ И УПРАВЛЯЮЩИХ СИГНАЛОВ

1.1. Компьютерное параметрическое опеределение процессов авторегрессии и скользящего среднего (АРСС)
1 Л Л. Введение
1 Л .2. Дискретный белый шум и линейные стационарные модели
1 Л .3. Стационарная модель
1 Л .4. Алгоритм определения вектора ф
1 Л .5. Алгоритм оценки параметров вектора
1 Л .6. Численный алгоритм построения стохастического процесса г
] Л .7. Примеры и некоторые результаты численного моделирования
1Л .8. Резюме
1.2. Рекурсивная идентификация дискретных стохастических систем со многими выходами (МІМО) с преобразованием входного сигнала
1.2.1. Введение

1.2.2. Постановка задачи
1.2.3. Анализ устойчивого возбуэ/сдения преобразующих сигналов и выбор локального оптимального входа
1.2.4. Рекурсивный алгоритм вспомогательных переменных для идентификации
1.2.5. Результаты некоторых вычислений
1.2.6. Резюме
1.3. Рекурсивная идентификация непрерывных систем. Билинейное преобразование
1.3.1 .Введение
1.3.2. Постановка задачи
1.3.3. Алгоритм идентификации параметров
1.3.4. Результаты некоторых вычислений
1.3.5. Резюме
1.4. Сходимость рекурсивного метода наименьших квадратов для идентификации линейной модели с выполненным локальным оптимальным входом
1.4.1. Введение
1.4.2. Постановка задачи. Решение
1.4.3. Результаты некоторых расчётов
1.4.5. Резюме
1.5. Выводы

2. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КЛАССИЧЕСКОЙ И КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИКИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И СВЧ И КВЧ РАДИОАППАРАТУРЫ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ (ПО)

2.1. Методы классической диагностики и идентификации избранных элементов электротехнических систем подвижных объектов (ПО)
2.1.1. Введение
2.1.2. Диагностика и анализ аккумулятора
2.1.3. Диагностика генератора постоянного напряжения
2.1.4. Диагностика генератора переменного тока
2.1.5. Диагностика дефектов в системе зажигания
2.1.6. Исследование дефектов катушки зажигания
2.1.7. Резюме
2.2. Физические модели электрических систем подвижных объектов и классическая диагностика их элементов
2.2.1. Аккумулятор
2.2.2. Альтернатор

2.2.3. Система залсигания
2.2.4. Резюме
2.3. Математические модели и компьютерная диагностическая идентификация электрических цепей подвижных объектов
2.3.1. Математическая модель и компьютерная диагностика системы зажигания
2.3.2. Математическая людель аккумулятора
2.3.3. Математическая модель альтернатора
2.3.4 Резюме
2.4. Методы и алгоритмы компьютерной диагностики и идентификации СВЧ и КВЧ радиоаппаратуры подвижных объектов
2.4.1. Введение. Техника
2.4.2. Введение в проблему. Математическое моделирование, анализ и синтез
2.4.3. Три подхода к анализу (синтезу) линий передачи и базовых элементов OPIC СВЧ (КВЧ): квазистатика, метод графов и метод искусственных нейронных сетей
2.4.4. Резюме
2.5. Выводы

3. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ УСТРОЙСТВ ЭЛЕКТРОПИТАНИЯ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ (ПО)

3.1. Введение
3.2. Преобразователь напряжения от сети переменного тока с бестраноформаторным входом (БТВ) и частотой преобразования более 100 кГц
3.2.1. Краткий обзор и анализ
3.2.2. Эквивалентная схема высокочастотного резонансного инвертора. ЗЭлементариая схема анализа
' 3.2.3. Строгая модель. Интегро - дифференциальное уравнение. Уединённая волна (солитон)
3.2.4. Преобразователи с частотным регулированием
3.2. 5. Резюме
3.3. Преобразователи сетевые стабилизированные
3.3.1. Введение. Анализ известных решений
3.3.2. Ключевые преобразователи
3.3.3. Пьезоэлектрические трансформаторы
3.3.4. Трансформаторные схемы преобразователей
3.3.5. Схема с дискретной стабилизаций папряэ/сения
3.3.6. Резюме

Рис. 1.2. Графики функций - 11(т) , ♦ - Й.(т)
Результаты численного моделирования получены на основе пакета СОЮЛЫТ, созданного под руководством и при участии автора.
1.1.8. Резюме 1.1. Таким чином, предложен и на примерах из практики компьютерной диагностики и идентификации элементов и систем подвижных объектов доказан эффективный метод параметрического определения процессов агрессии и скользящего среднего. Очевидно, что область его возможных приложений существенно шире, нежели это использовано в настоящей разделе.