Разработка информационной системы для анализа пространственной структуры экологического риска

• Автор: Кащенко, Наталья Александровна
• Шифр специальности: 25.00.36
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Нижний Новгород
• Количество страниц: 210 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. ГЛАВА 1. ЭКОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ. Классификация экологических рисков. Оценка рисков техногенного характера. Риски техногенноприродного характера. Оценка экологических рисков для здоровья населения . Геоипформационные системы как инструмент для управления качеством окружающей среды. Выводы. ГЛАВА 2. Оценка приоритетности экологических рисков для города. Возможности применения моделирования. Анализ рисков, связанных с качеством питьевой воды . Выводы . ГЛАВА 3. Методология формирования информационной системы для оценки экологических рисков в крупных промышленных центрах . Аппаратные и программные средства и системы. Средства приема и обработки космических снимков . Выводы. ГЛАВА 4. Рис. В связи с этим первоочередной является задача построения методов оценки суммарного риска от воздействия различных факторов опасности. Для снижения риска и преодоления многих неопределенностей используются методы прогнозирования будущих явлений и процессов. Методы построения и изучения вероятностнодетерминированных моделей могут быть различными.


Оценка приоритетности экологических рисков для города. Возможности применения моделирования. Анализ рисков, связанных с качеством питьевой воды . Выводы . ГЛАВА 3. Методология формирования информационной системы для оценки экологических рисков в крупных промышленных центрах . Аппаратные и программные средства и системы. Средства приема и обработки космических снимков . Выводы. ГЛАВА 4. Рис. В связи с этим первоочередной является задача построения методов оценки суммарного риска от воздействия различных факторов опасности. Для снижения риска и преодоления многих неопределенностей используются методы прогнозирования будущих явлений и процессов. Методы построения и изучения вероятностнодетерминированных моделей могут быть различными. В некоторых случаях прогнозная задача решается аналитически на основе уравнений динамики оценивается случайный процесс, однако, в большинстве случаев используются методы имитационного моделирования. Наиболее часто используемым инструментом для анализа вероятностей и неопределенностей при оценках риска является Метод МонтеКарло, реализующий имитационное моделирование. Вейбулла логарифмическинормальное распределение. Статистические данные показывают, что в последние лет количество природных катастроф на планете значительно выросло рис. Данная тенденция наблюдается и в России. Для РФ с ее большим разнообразием геологических, климатических и ландшафтных условий характерны более опасных природных явлений. По данным МЧС России в период с по гг. Рис. Общее количество природных катастроф в мире в период гг.