Региональная оценка ресурсов подземных вод и их защищенности от загрязнения на Равнине Пинг-Тонг, Тайвань

• Автор: Цао Хао-Вэй
• Шифр специальности: 25.00.36
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 120 с. : ил.

1.1 Общие положения основные понятия и определения оценки уязвимости подземных ВОД.5.

1.2 Анализ методов оценки уязвимости подземных вод к загрязнению.

Глава 2. Природные условия Равнины ПингТонг

2.1 Физикогеографические условия

2.2 Основные водоносные горизонты

Глава 3. Характеристики подземного стока и естественных ресурсов подземных

3.1 Количественная оценка модулей и коэффициентов естественных ресурсов.

3.2 Ориентировочная оценка водного баланса на территории Равнины ПингТонг .

Глава 4. Разработка комбинированной модели оценки уязвимости подземных вод и ее применения на территории ПингТонг.

4.1 Общее положение и специфика загрязнения нитратов.

4.2 Оценка уязвимости подземных вод по методу I

4.3 Оценка времени проникновения ЗВ до уровня ГВ
4.4 Оценка уязвимости подземных вод по комбинированному методу
Заключение
Список использованной литературы


Сумма баллов уязвимости, данных в каждом классе, определяет заключительный индекс уязвимости. Заключительный индекс уязвимости имеет определенный диапазон баллов, который представляет максимум и минимум уязвимости. Сумма баллов дает необходимую информацию для оценки любого пункта или области. Примеры система Фостер , Метод VI Ван Стемпвурт и другие , и метод II Цнвита и Дс Рсжибус . Системы балльного расчета СБР являются также системой параметров оценки. Дополнительно, используется множитель, который должен отразить отношение между различными факторами, определяющими уязвимость подземных вод к загрязнению. Множитель это вес каждого параметра, на который нужно умножить балл рангов уязвимости. Например, в методе I используются семь факторов, которые имеют различную степень влияния на уязвимости подземных вод. Разность в степени влияния этих факторов на уязвимость подземных вод отражается в значении множители или веса каждого фактора. Чтобы получить окончательную оценку параметров для каждого интервала, баллы умножаются на вес и суммируются. Этот расчет обеспечивает относительный размер степени уязвимости одной области по сравнению с другими областями, и чем больше сумма баллов, тем больше уязвимость области. Одним из самых трудных аспектов этих методов остается установление различных классов уязвимости высокий, умеренный, низкий и т. Примеры I метод, полученный американским Агентством по охране окружающей среды в , метод I, метод I, используемый в карстовой территории, развитой i и .