Системные принципы оценки экологического состояния загрязненных территорий

• Автор: Лебедев, Александр Михайлович
• Шифр специальности: 25.00.36
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 414 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
1. Особенности исследования систем в экологии человека. Особенности качественного и количественного описания состояния загрязнения окружающей среды. Комплексная оценка состояния окружающей среды отдельных территорий. Особенности распределения радионуклидов в почве и его математического описания. Математическое моделирование процесса прироста биомассы. Выводы. Санитарноэпидемиологическая и медикодемографическая обстановка на территории Тульской области. Краткая характеристика мигрирующего радионуклида. Цель и задачи исследования. Применение комплексного индекса для оценки экологического состояния территории г. ЧАЭС. Выводы. Основные положения формирования относительного индекса оценки экологической обстановки на загрязненных территориях. Влияние концентраций вредных химических веществ при этом оценивается с учетом класса опасности вещества. Проведенный в работе анализ причинноследственных связей в системе среда здоровье позволил отнести ряд заболеваний к экологически обусловленным болезням болезни органов дыхания, врожденные аномалии, новообразования.


Однако применение метода на практике затруднено, поскольку определение весовых коэффициентов методом экспертных оценок для большого числа тематических карт, различных элементов и видов хозяйственного использования территории также является задачей высокой сложности. В работе отмечается, что для решения задачи качественной и количественной оценки взаимосвязи естественных факторов окружающей среды и антропогенной нагрузки со здоровьем человека используются различные статистические методы, необходимость применения которых обусловлена вероятностным характером проявления взаимосвязи между изучаемыми явлениями. Наиболее популярным методом статистического анализа данных мониторинга популяционного здоровья является факторный анализ, используемый для сжатия информации и основанный на предположении о наличии нескольких гипотетических обобщенных переменных, называемых факторами, которые объясняют всю существенную информацию исходного множества данных натурных наблюдений , 8, 6,. При этом выделенные факторы не являются заранее известными, заданными величинами, и на следующем шаге анализа необходима их качественная интерпретация и привязка к фактическим внешним условиям и характеристикам окружающей среды , 9. Интерпретация факторов позволяет объективно выявить основные определяющие особенности исследуемых систем, осуществить их конкретный численный и графический анализ, построить количественную модель системы с дальнейшим использованием ее в задачах распознавания образов диагностики, прогноза, классификации.