+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Прогнозирование геологических и других объектов на основе формализации данных и знаний

Прогнозирование геологических и других объектов на основе формализации данных и знаний
  • Автор:

    Дударева, Оксана Витальевна

  • Шифр специальности:

    25.00.35

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2006

  • Место защиты:

    Иркутск

  • Количество страниц:

    138 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  1.1. ОВЗОР МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1. ОВЗОР МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

1.2. Значение карт в геологии.

1.3. Формализация картографической информации

1.4. Информационные веса признаков.

1.5. идеология геоинформационного анализа


ГЛАВА 2. ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА ГЕОДАННЫХ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КАРТОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Программный комплекс а Геоинформационный анализ

2.2. Обработка и анализ полей геологогеофизических признаков


2.3. Геологическое прогнозирование на основе использования картографической информации ИФОРМАЛИЗАЦИИ ЗНАНИЙ
ГЛАВА 3. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ НА ПРИМЕРЕ ЮГА СИБИРСКОЙ ПЛАТФОРМЫ
3.1. НЕФТЕГАЗОНОСНОСТЬ И ТЕКТОНИКА ЮГА СИБИРСКОЙ ПЛАТФОРМЫ
3.2. РЕГИОНАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ НА ПРИМЕРЕ ЮГА СИБИРСКОЙ ПЛАТФОРМЫ
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ РАЙОНИРОВАНИЯ ТЕРРИТОРИИ ПО ОПАСНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ.
4.1. НАЗНАЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
4.2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ
4.3. Районирование территории по степени опасности возникновения лесных пожаров на ПРИМЕРЕ ЮЖНОГО ПРИАНГАРЬЯ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


В
совокупности такие методы называют кластерным анализом или методами численной таксономии. В литературе описаны сотни методов кластерного анализа и мер сходства. Все это говорит о недостаточной полноте теоретических разработок в этой области, нет и достаточно точного определения самого понятия кластерного анализа. По сути же такая классификация является бесцельной, в прямом смысле, т. Поэтому, хотя на практике эти методы имеют широкое применение, их использование должно, видимо, ограничиваться достаточно узкой областью приложений, например, когда набор информативных признаков достаточно точно известен. В противном случае кластеры могут быть выделены по случайным признакам, не имеющим отношения к цели исследования. В то же время многими специалистами неоднократно отмечалось, что при применении методов автоматизированного решения прогнозных задач слабо используют традиционные методы и опыт металлогенического анализа, генетические модели образования месторождений, определяющие качество прогнозных оценок. В последнее время для решения разнообразных прикладных задач геологии с помощью ПК начали применяться методы искусственного интеллекта, которые открывают возможность моделирования процесса принятия решений специалистами в сложных, плохо формализуемых ситуациях. Реализация таких методов получила название технологии экспертных систем ЭС, главной целью которых является наиболее полное и эффективное использование практически всей имеющейся информации по исследуемой территории, опыта геолога, накопленного им в процессе практической деятельности.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.814, запросов: 961