Анализ глобального поля облачности и связанных с его вариациями климатических эффектов

• Автор: Чернокульский, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 25.00.29
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 179 с. : ил.

1 Глобальное поле облачности. Сравнительный анализ

1.1 Характеристики данных глобального ноля облачности и их сравнительный анализ

1.1.1 Данные спутниковых наблюдений

1.1.2 Данные наземных наблюдений.

1.1.3 Данные реаналнза.

1.1.4 Результаты модельных расчетов

1.2 Анализ глобальных, зональных и региональных характеристик облачности

1.2.1 Анализ среднегодового режима и его региональных особенностей .

1.2.2 Диагностика годового хода облачности и анализ облачности в различные сезоны

1.2.3 Анализ суточного хода облачности и его региональных особенностей

1.2.4 Анализ различий между данными и причин этих различий

1.3 Обсуждение результатов главы 1
2 Тенденции изменений облачности и возможные региональные последствия
2.1 Межгодовые вариации глобального ноля облачности.
2.1.1 Анализ тенденций изменений облачности по данным спутниковых и наземных
наблюдений.
2.1.2 Оценка трендов облачности в XXI веке но модельным расчетам
2.1.3 Изменение облачного покрова над российскими регионами
2.1.4 Связь облачности с циклонической активностью во внегропических широтах
северного полушария.
2.2 Влияние изменения облачного покрова на режимы пожароопасности . 0
2.2.1 Количественная оценка связи температурного режима над российскими регионами с режимами облачности .
2.2.2 Модельные оценки риска лесных пожаров в российских регионах при изменениях климата.
2.3 Обсуждение результатов главы 2.
3 Эффекты облачности при глобальных изменениях климата
3.1 Связь облачности с глобальным температурным режимом
3.1.1 Количественная оценка характеристик связи облачности с изменением температуры по данным наблюдений и реапализа
3.1.2 Количественная оценка характеристик связи облачности с изменением температуры по модельным расчетам.
3.1.3 Оценка диапазона неопределиности характеристик связи параметра чувствительности количества облаков с изменением температуры и его влияния
па чувствительность климата.
3.2 Эффекты облачности при оценках контролируемых антропогенных воздействий на климат
3.2.1 Описание используемой энергобалансовой климатической модели
3.2.2 Оценка эффективности эмиссий сульфатных аэрозолей в стратосферу в качестве контролируемого антропогенного воздействия на климат
3.2.3 Влияние облачности па оценки контролируемого антропогенного воздействия
на климат.
3.3 Обсуждение результатов главы 3
Заключение
Литература


Сначала по 8 каналу по которому измерения происходят в окне прозрачности атмосферы, при
А ,1 мкм Гь переводится в температуру поверхности с учетом поправки на содержание водяного пара определяется по канапу. Далее полученная температура поверхности сравнивается с температурой, полученной для этого пиксела и этого дня по данным i Гог vi ii для суши и I i vi i, Ii дня океана. Если разность не превышает 2,5 К, то пиксел считается безоблачным. Далее для остальных пикселов восстанавливается профиль облаков с помощью каналов находящихся в полосе поглощения С. Используется метод так называемого С расслоения Сii 9. По разнице между значениями излучения, полученных на этих каналах, определяется верхняя граница облаков, при этом, если она находится на уровне ниже гПа, то пиксел считается безоблачным, в остальных случаях облачным. Определяется общее количество облаков и облачность на 9 уровнях на уровне 0 гПа, 0 гПа, 0 гПа, 0 гПа, гПа, 0 гПа, 0 гПа, 0 гПа, 0 гПа. Среднемесячные данные III для облачности представлены на регулярной сетке с разрешением 1х1 для всего земного шара за исключением полярных шпрот нолнрпее . Один из наиболее длительных рядов для облачности получен при использовании данных многоканальных сканирующих радиометров высокого разрешения V v V i i i. Первый радиометр V был установлен на ПС I vii I vi i запущенный в году, измерения проводились в 4 спектральных каналах. С года на ПС устанавливается радиометр. Таблица 1. Длина ьолны мкм 0. В настоящее время используется несколько алторимтов определения облачности по данным VII, в том числе iv 4 и V V 7.