Определение географических и гидрологических характеристик водных объектов с использованием ГИС-технологий

• Автор: Орлова, Елена Викторовна
• Шифр специальности: 25.00.27
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 218 с. : ил.

1.1. Программное обеспечение ГИС.

1.2. Базы цифровых географических данных.

1.2.1. Типы баз географических данных и их точность.

1.2.2. Цифровая карта Мира ЦКМ

1.2.3. Цифровая модель высот вТОРОЗО

1.2.4. Цифровая база данных по почвенному покрову России

1.2.5. База цифровых данных растительного покрова Земли.

1.2.6. Цифровая база климатических данных ФАО ЕАОСЫМ

1.2.7. База гидрологических данных ГГИ

1.3. Перспективы применения ГИС в гидрологии

ГЛАВА 2. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ПО ПРИМЕНЕНИЮ ГИС В ГИДРОЛОГИИ

ГЛАВА 3ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГИДРОГРАФИЧЕСКИХ И ФИЗИКОГЕОГРАФИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
3.1. Подготовка цифровой векторной карты водосбора региона.
ЗЛ.1. Автоматизированное определение границ водосбора.
3.1.2. Выбор картографической проекции и масштаба.
3.1.3. Создание топологии слоев.
3.1.4. Построение трехмерной вегсгорной модели рельефа местности
3.1.5. Создание профилей поверхности.
3.1.6. Нанесение сети гидрологических постов и станций
3.2. Автоматизированное определение морфометрических характеристик
3.2.1. Измерение длин линейных объектов.
3.2.2. Измерение площадей полигональных объектов
3.2.3. Измерение объемов полигональных объектов.
3.2.4. Определение средней высотыглубины.
3.2.5. Определение центра тяжести
3.3. Использование цифровых моделей высот для гидрологического анализа
3.3.1. Структуры цифровых моделей высот
3.3.2. Автоматизированное определение гидрографических свойств водосбора.
3.3.3. Определение зон возможною затопления при наводнениях и паводках
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ГИС ДЛЯ ПРОСТРАНСТВЕ IIЮЙ ИНТЕРПОЛЯИИ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК.
4.1. Геостатистический анализ исходной информации
4.2. Детерминированные методы интерполяции.
4.3. Геостатистические методы интерполяции.
4.4. Оценка точности интерполяции
4.5. Выбор метода интерполяции.
ГЛАВА 5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК БАССЕЙНА ПЕЧОРЫ И РЕСПУБЛИКИ КОМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИСТЕХНОЛОГИИ
5.1. Обоснование выбора метода картографического изображения.
5.2. Природные условия бассейна Печоры и республики Коми.
5.3. Расчет гидрографических и физикогеографических характеристик
5.4. Карты распространения гидрометеорологических характеристик
5.5. Гидрологические расчеты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Такое равномерное распределение чрезвычайно облегчает машинные вычисления, и поэтому сеточный формат широко используется в разнообразных целях. Например, преобразование географических данных из одной проекции карты в другую, использование функций типа сплайнов, рядов Фурье и сферических гармонических функций гораздо легче совершается с сеточными данными, чем с другими видами данных. Для подготовки сеточных данных часто используются данные в векторном формате. Компьютерные алгоритмы для преобразования векторного рельефа в сеточный предполагают, что топо1рафия некоторой области определена во всех точках с координатами X, У и в каждой точке Ъ высоты имеют только одно значение, так что 2 может быть описана как функция X, У. Сеточные модели данных имеют простую структуру, эффективны для выполнения пространственных операций и удобны для изображения распределения по территории какихлибо непрерывных характеристик например, гидрометеорологических полей. В прошлом велась полемика, какие типы данных векторные или растровые подходят лучше для многоцелевой ГИС. Однако со временем пришло понимание, что и сеточная, и векторная модели данных по отдельности недостаточны. Конкретные виды представлений кажутся лучше других для решения конкретных задач. Например, векторная модель пространственных данных удобна для изображения водных объектов рек, озер, скважин, болот. В качестве иллюстрации приведенных выше доводов на рис. Кубань в трех форматах векторном а, сеточном б и растровом в. Рис. Фрагмент бассейна р.