Стохастический прогноз притока воды к водохранилищам ГЭС Республики Колумбия

• Автор: Домингес Калье Эфраин Антонио
• Шифр специальности: 25.00.27
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 231 с. : ил.

Сокращения. Введение. Модель принятия решений в гидроэнергетическом секторе Колумбии. Технический блок принятия решений выход на оптимальный диспетчерский график отдельного водохранилища. Экономический блок определение стратегии ценообразования фирмы. Модели, основанные на физике процесса формирования стока. Стохастические методы прогноза притока к водохранилищам ГЭС, их преимущества и их недостатки. Марковская модель притока к водохранилищам ГЭС. Преимущества и недостатки используемых в Колумбии стохастических моделей прогноза притока к водохранилищам ГЭС. Стр. Динамическая модель формирования стока на водосборе и е параметризация. Стохастическое обобщение для случая простого марковского процесса. Уравнение ФоккераПланкаКолмогорова ФПК, граничные и начальные условия. Возникновение неопределенностей. Обобщенная стохастическая модель формирования стока. Уравнение ФПК. Граничные и начальные условия для уравнения ФПК. Методы решения уравнения ФПК. Численный метод решения. Практическое применение разработанных моделей.


Энергетическая биржа это информационная система оптового рынка электроэнергии. В ней производители и торговцы реализуют свои операции купли и продажи электроэнергии, на ней торгуют разными видами электроэнергии. В Колумбии доля гидравлической электроэнергии составляет таблица I от общего количества произведенной электроэнергии. Г идравлическая . Термическая газ . Термическая уголь 0 5. Поэтому при планировании и управлении энергетической системой страны наибольшая доля неопределенности в процессе принятия решений вводится гидрологическими составляющими водохранилищ ГЭС их всего , самые крупные представлены в таблице 2. Бэтания 1. Прадо 1. Сальвахина 1. Калима 1. Калима
В принципе, при формулировках всех проектов выдвигалось их многоцелевое назначение, но, благодаря огромной нагрузке водохранилищ в производстве электроэнергии в стране, далеко не во всех водохранилищах материализовалось целевая многофункциональность. Из таблицы 1 следует, что главные решения в электроэнергетическом секторе определяются гидроклиматическими составляющими при управлении ГЭС. Таким образом, прогноз производства электроэнергии определяется прогнозом притока воды к разным водохранилищам. Благодаря огромной неопределенности гидрологических переменных, прогноз выработки электроэнергии датся в двух вариантах а оптимистический прогноз и б пессимистический прогноз рисунок 3, приложение А и приложение Б. Дополнительные источники неопределенности связаны с террористическими налетами на инфраэкструктуру объединенной системы передачи электроэнергии ОСПЕ рисунок 4.