Сейсмоакустические неупругие эффекты. Их применение при поисках, разведке и мониторинге месторождений нефти и газа

• Автор: Рыжков, Валерий Иванович
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 225 с. : ил.

Глава 1. Способы оценки спектра сигнала, применяемые при анализе частотнозависимого поглощения. Глава 2. Постановка задачи. Модельные исследования. Дисперсия скорости в неупругих средах. Результаты экспериментов на реальных данных. Глава 3. Глава 4. Характеристика входных данных. Д сейсморазведки. Выводы. Глава 5. Обзор способов определения поглощения по акустическим данным. Критерий оценки качества полученных результатов. Таким образом, мы одновременно находим р и значения параметров, удовлетворяющие ограничениям. Под ря подразумевается
р 2а2, где ак соответствует минимуму функционала 1. Такое поведение функционала ожидается вследствие того, что коррекция узких выбросов и провалов спектра, обусловленных прежде всего влиянием импульсной трассы, не должна приводить к значительному изменению такой интегральной характеристики, как дисперсия ошибки предсказания. С другой стороны, как отмечалось, учет этих особенностей приводит к возрастанию р. Поэтому следует считатьоправданным выбор р рк.


Однако, если обычная предсказывающая деконволюция основана на модели авторегрессии конечного порядка, и выбор порядка модели или, что то же самое, длины обратного фильтра определяет гладкость предполагаемого амплитудного спектра, то в данном случае, вообще говоря, используется авторегрессионная модель бесконечного порядка, а понятию длины фильтра соответствует понятие эффективной длительности фазового аначога фильтра ошибки предсказания. Сложность модели, в свою очередь, определяется количеством членов разложения 1 Тем самым имеется возможность разделить процедуры идентификации порядка модели и ограничения гладкости1 амплитудного спектра. С целью исследования эффективности различных методов спектрального анализа нами было выполнено их программирование и исследование на модельных данных. Были подготовлены три случайные реализации последовательности коэффициентов отражения, отличающиеся плотностью отражений 1, 0. Также был добавлен поглощающий пласт с временной мощностью ЮОтя. Различные декременты поглощения были заложены в модель 0. Для каждой сейсмограммы были рассчитаны удалений. Наконец добавлен случайный аддитивный шум с соотношением сигналпомеха ,,5. Осредненная периодограмма, посчитанная в интервале мс, показана на рисунке 1. Сравнение различных методов спектрального оценивания приведено на рисунке. Кепстральный алгоритм дал наиболее сглаженный результат. На рисунке приведен график функционала . Как и ожидалось, он быстро уменьшается для небольших р и затем выполаживается. Для расчетов выбрано значение р 1. На рисунке 1.