+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:38
На сумму: 18.962 руб.

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методика и технология изучения природного и техногенного минерального сырья методом рентгеновской томографии

  • Автор:

    Якушина, Ольга Александровна

  • Шифр специальности:

    25.00.10

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Дубна

  • Количество страниц:

    119 с. : 43 ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

1.1. Ядернофизические методы, использующие рентгеновское излучение
1.2. Методы оптической микроскопии для морфоструктурных исследований
1.3. Томография как метод исследования внутренней структуры объекта
ГЛАВА 2. ТЕХНИКА И МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА РЕНТГЕНОВСКОЙ
ТОМОГРАФИИ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБРАЗЦОВ.
2.1. Метод рентгеновской томографии. Физические основы и
методика исследований
2.2. Технические характеристики микротомографа ВТ1 Геотом.
2.3. Образцы сравнения для рентгенотомографического анализа.
2.4. Технология проведения рентгенотомографического анализа.
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ
РЕНТГЕНОТОМОГРАФИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
3.1. Идентификация минеральных фаз
3.2. Система обработки рентгенотомофафических изображений ТотАпа ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОМ РЕНТГЕНОВСКОЙ ТОМОГРАФИИ
ГОРНЫХ ПОРОД, РУД, МИНЕРАЛОВ И ТЕХНОГЕННОГО МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ.
4.1. Руды черных и цветных металлов тонкодиспсрсныс, трудиообогатимые
4.2. Экспрессная разбраковка рудосодержаших кусков от пустой породы.
4.3. Исследования микроструктуры и состава нефтегазоносных пород
4.4. Алмазы и алмазоносные породы нерудное минеральное сырье
4.5. Ископаемые угли энергетическое сырье.
4.6. Техногенное минеральное сырье металлургические шлаки
4.7. Органогенные минералы жемчуг, коралл
4.8. Уникальные и геммологические объекты, коллекционное сырье.6
ГЛАВА 5. КОМ1ШЕКСИРОВАНИЕ РЕНТГЕНОТОМОГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА С МЕТОДАМИ МИ1ШРАЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАИЙ
5.1. Возможность определения минералогических критериев качества углей новым комплексом методов с применением рентгеновской томографии
5.2. Рентгенотомографический анализ в комплексе минералогических методов исследования шунгитовых пород.
5.3. Рентгенотомографический анализ в комплексе современных методов минсралогоаналитических исследовании океанических руд
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Отметим, что, по мнению некоторых специалистов, текстурноструктурные и гранулярные характеристики являются наиболее динамичным показателем, который может изменяться в широких пределах в процессе переработки минерального сырья . Оптикогеометрический метод исследования геообъектов предназначен для изучения морфоструктурного состава, в том числе количественных морфология, гранулярный состав индивидов исследований оптических световых изображений, получаемых на плоских поверхностях, данные экстраполируют в объемные трехмерные характеристики, что вносит определенные ограничения на правильность установленных характеристик. Для повышения достоверности морфоструктурных характеристик следует проводить массовые измерения. Это может быть достигнуто использованием систем компьютерных автоматических анализаторов изображений систем, обеспечивающих экспрессные ввод и обработку сложных изображений , , , . Современный уровень конструктивнотехнических и технологических характеристик высокоразрешающих оптических микроскопов, совмещенных с автоматическими системами анализа изображений, позволил полностью автоматизировать и расширить область традиционного оптикогеометрического анализа. В процессе анализа можно селективно выделять минералы фазы или их агрегаты размером 0, мм с последующим измерением и математической обработкой их геометрических параметров. Автоматическим анализом изображений определяются параметры морфомегричсские площадь, периметр, длина, ширина зерен структурные изрезанность и кривизна границ зерен, их удлинение гранулярные минимальная, максимальная и средняя размерность зерен, их распределение по условным классам крупности.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.289, запросов: 1569