Технология пакетной обработки геофизических данных методами вероятностно-статистического подхода в программном комплексе "Коскад 3D"

• Автор: Хоу Сюели
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 133 с. : ил.

1.1 Компьютерная технология статистического и спектральнокорреляционного анализа КОСКАД
1.2 Компьютерная технология КОСКАДПРОФИЛЬ.
1.3 Компьютерная технология КОСКАД МОДЕЛИРОВАНИЕ.
1.4 Алгоритмическое наполнение компьютерной технологии КОСКАД .
1.4.1 Методы оценки статистических и градиентных характеристик геофизических полей
1.4.2 Корреляционные характеристики геофизических полей
1.4.3 Спектральный анализ геофизических полей
1.4.4. Методы линейной оптимальной фильтрации геополей.
1.4.5. Алгоритмы обнаружения слабых аномалий
1.4.6.Методы анализа многопризнаковой геофизической информации.
ГЛАВА И. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПАКЕТНОЙ . ОБРАБОТКИ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ В КОМПЛЕКСЕ КОСКАД .
2.1 Компьютерная технология пакетной обработки геофизических данных
2.2 Методика создания нового сценария решения, графа обработки.
ГЛАВА 1. ПРИМЕРЫ ГОТОВЫХ СЦЕНАРИЕВ РЕШЕНИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.
3.1 Сценарий оценки статистических характеристик и районирования территории по потенциальным полям.
3.2 Сценарий оценки энергии шумовой компоненты магнитного поля.
3.3 Сценарий автоматического трассирования осей аномалий.
3.4.Сценарий стандартной обработки данных глубинной сейсморазведки методами вероятностностатистического подхода
3.5.Сценарнй оценки относительного распределения масс по данным гравиразведки и магниторазведки
3.6.Сценарий разложения магнитного поля на составляющие с дальнейшей оценкой положения главных магнитоактивных поверхностен.
Глава IV. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ
ПАКЕТНОЙ ОБРАБОТКИ9
4.1.Пример районирования территорий по потенциальным полям, их градиентным характеристикам и энергии.
4.2 Пример оценки энергии шумовой компоненты магнитного поля
4.3 Пример автоматического трассирования осей аномалий потенциальных нолей
4.4 Пример обработки данных глубинной сейсморазведки
4.5. Пример оценки модели относительного распределения масс
4.6. Пример разложения магнитного поля на составляющие и оценки положения главных магнитоактивных поверхностей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Особый интерес представляют
геологогсофизических признаков и их производных предназначены для решения задач геологического районирования и картирования, на базе методов распознавания и классификации по данным комплексных геофизических, геохимических и геологических наблюдений. Для всех функциональных процедур комплекса исходной и результирующей является цифровая информация, организованная в трехмерные, регулярные сети, которые являются основным структурным элементом базы данных. Каждая трехмерная сеть в базе данных характеризуется количеством пикетов на профиле УУ, числом профилей М, количеством слоев расстоянием между соседними пикетами Ох, профилями Оу и слоями Ог, количеством цифровых признаков в каждой точке сети Кр и координатами Х0, Уо, левого верхнего угла сети рис. Рис. Кроме этоIX для ориентации сети в трехмерном пространстве можно задать два угла Ш и П2 . Слоем называется срез в горизонтальной плоскости трехмерной сети. Разрезом вертикальный срез, ориентированный в плоскости одноименных профилей. В качестве слоев могут быть представлены данные, измеренные на разных высотах или глубинах. При этом число пикетов, профилей и слоев сети ограничивается лишь ресурсами конкретной ЭВМ. На рис. Параллелепипед сети, меньших размеров, называется фрагментом сети. Фрагмент определяется значениями порядковых номеров, ограничивающих его пикетов, профилей и слоев. Отдельная точка сети может быть описана вектором геологогеофизических цифровых признаков, максимальная размерность которого ограничивается 8ю признаками.